Mariani Mariani
Universitas Negeri Makassar

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan RStudio sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Mahasiswa dalam Analisis Data Statistik Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; Ayu Rahayu; Mariani Mariani; St. Nurhilmah Busrah
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/fzmfxr80

Abstract

Kemampuan analisis data statistik menjadi salah satu keterampilan penting yang perlu dimiliki mahasiswa dalam mendukung kegiatan akademik dan penelitian. Namun, sebagian mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menggunakan software statistik berbasis pemrograman, khususnya dalam pengolahan dan interpretasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penggunaan RStudio sebagai software analisis data statistik. Kegiatan dilaksanakan pada mahasiswa semester 6 angkatan 2023 Program Studi Ilmu Aktuaria Universitas Pejuang Republik Indonesia (UPRI) melalui metode pelatihan dan pendampingan berbasis praktik langsung (learning by doing). Tahapan kegiatan meliputi instalasi software, penyampaian materi dasar penggunaan RStudio, tutorial pengolahan data statistik, serta praktik mandiri analisis data menggunakan RStudio. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pretest, posttest, observasi, dan dokumentasi hasil praktik peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam penggunaan sintaks dasar R, pengolahan data statistik, visualisasi data, serta interpretasi hasil analisis. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif selama kegiatan pelatihan berlangsung. Pelatihan penggunaan RStudio dinilai mampu membantu mahasiswa memahami proses analisis data statistik secara lebih sistematis dan aplikatif sehingga dapat mendukung kegiatan akademik maupun penelitian mahasiswa.
Pendampingan Guru PAUD dalam Pembelajaran Matematika Dasar Berbasis Koding Plugged dan Unplugged dengan Dukungan Media Digital Interaktif Angri Lismayani; Nur Fadilah; Mariani Mariani; Rusmayadi Rusmayadi; A.Sri Wahyuni Asti; Fitriani Dzulfadhilah; Muhammad Isbar Pratama
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 04 Nomor 02 (November 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/61mm3f48

Abstract

Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD), khususnya anggota IGTKI-PGRI Kecamatan Majauleng, Kabupaten Wajo, masih menghadapi keterbatasan dalam merancang pembelajaran matematika dasar yang inovatif dan berbasis bermain. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru PAUD dalam menerapkan pembelajaran matematika dasar berbasis koding plugged dan unplugged dengan dukungan media digital interaktif. Kegiatan dilaksanakan pada Sabtu, 8 Agustus 2026, diikuti oleh 20 orang guru PAUD, melalui enam tahapan yaitu sosialisasi dan koordinasi awal, pelatihan perancangan pembelajaran kontekstual, pelatihan dan pendampingan praktik, penerapan teknologi, pendampingan-monitoring-evaluasi, serta tindak lanjut keberlanjutan program. Kegiatan koding unplugged menggunakan permainan Emoticon dan Spot It, sedangkan koding plugged dilaksanakan melalui pelatihan mendesain media pembelajaran interaktif menggunakan aplikasi ScratchJr dan GCompris. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata skor pemahaman guru dari 50 (pretest) menjadi 78 (posttest), atau meningkat sekitar 56%. Kegiatan ini terbukti efektif meningkatkan kompetensi guru PAUD dalam mengintegrasikan berpikir komputasional ke dalam pembelajaran matematika dasar berbasis bermain.
Mathematical Modelling of Dengue Fever Spread with Education-Based Prevention in South Sulawesi Muhammad Isbar Pratama; Mariani Mariani; Nur Fadilah; Maya Sari Wahyuni
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 08 Nomor 02 (Oktober 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i2.10907

Abstract

Dengue Fever (DF) remains a major public health challenge in many tropical regions, including South Sulawesi, Indonesia, where increasing case numbers highlight the urgent need for more effective disease control strategies. Traditional approaches that rely solely on medical treatment and vector suppression have shown limited long-term success, thus necessitating complementary preventive interventions such as health education. This study develops a deterministic SIRS host–vector mathematical model to analyse the epidemiological dynamics of DF transmission and to quantify the impact of educational intervention on reducing disease spread. The model incorporates human susceptibility, infection, temporary immunity, mosquito–human transmission mechanisms, and an education parameter that represents the rate at which susceptible individuals become effectively protected. Stability analysis is conducted to determine the conditions for disease persistence or elimination, and the basic reproduction number is derived using the next-generation matrix method. Numerical simulations are performed using biologically realistic parameter values for South Sulawesi. The results show that when , both human and vector infections converge to endemic equilibrium levels, consistent with the theoretical analysis. However, increasing the education-related protection parameter significantly reduces infection prevalence and can bring below unity, leading to disease eradication. The findings demonstrate that educational interventions play a critical role in reducing transmission intensity and complementing vector control measures. This study provides a mathematical foundation for evaluating community-based education as a sustainable component of DF prevention, offering valuable insights for public health policy in dengue-endemic regions.