Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ayu Rahayu
Universitas Negeri Makassar
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kaplan–Meier Survival Analysis of Breast Cancer Patients by Estrogen Receptor Status Ayu Rahayu
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience4862

Abstract

Breast cancer is one of the leading causes of death among women worldwide, making survival analysis essential in evaluating patient survival probabilities. This study aims to estimate the survival function of breast cancer patients based on Estrogen Receptor Status using the nonparametric Kaplan-Meier estimator. Secondary data from the Breast Cancer Survival dataset on Kaggle (n = 4,024 patients) were analyzed. Variables included survival time (Survival Months), event status (Status), and Estrogen Receptor Status (Positive/Negative). Results showed that patients with Estrogen Receptor-Positive status exhibited a higher survival probability compared to Estrogen Receptor-Negative patients, as indicated by the slower decline of their Kaplan-Meier survival curve. These findings confirm that estrogen receptor status is an important prognostic factor in breast cancer and that the Kaplan-Meier estimator provides an effective nonparametric approach to evaluating patient survival
Pelatihan RStudio sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Mahasiswa dalam Analisis Data Statistik Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; Ayu Rahayu; Mariani Mariani; St. Nurhilmah Busrah
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/fzmfxr80

Abstract

Kemampuan analisis data statistik menjadi salah satu keterampilan penting yang perlu dimiliki mahasiswa dalam mendukung kegiatan akademik dan penelitian. Namun, sebagian mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menggunakan software statistik berbasis pemrograman, khususnya dalam pengolahan dan interpretasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penggunaan RStudio sebagai software analisis data statistik. Kegiatan dilaksanakan pada mahasiswa semester 6 angkatan 2023 Program Studi Ilmu Aktuaria Universitas Pejuang Republik Indonesia (UPRI) melalui metode pelatihan dan pendampingan berbasis praktik langsung (learning by doing). Tahapan kegiatan meliputi instalasi software, penyampaian materi dasar penggunaan RStudio, tutorial pengolahan data statistik, serta praktik mandiri analisis data menggunakan RStudio. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pretest, posttest, observasi, dan dokumentasi hasil praktik peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam penggunaan sintaks dasar R, pengolahan data statistik, visualisasi data, serta interpretasi hasil analisis. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif selama kegiatan pelatihan berlangsung. Pelatihan penggunaan RStudio dinilai mampu membantu mahasiswa memahami proses analisis data statistik secara lebih sistematis dan aplikatif sehingga dapat mendukung kegiatan akademik maupun penelitian mahasiswa.
Co-Authors Alvioni Bani Mariani Mariani Nur Rahmah Yunita Abar St. Nurhilmah Busrah