Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Minfo Polgan (JMP) Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Nugra Tasik Allo
Universitas Kristen Indonesia Toraja
Computer Science & IT Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Flipbook sebagai Media Inovatif untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Anak Usia Dini di Toraja Utara Nugra Tasik Allo; Theresyam Kabanga; Daud Rodi Palimbong
Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Insight Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58227/intisari.v4i1.356

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan bentuk pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi secara langsung di lingkungan masyarakat. Program KKN ini dilaksanakan di TK Lembang Sapan Kua-Kua, Kecamatan Buntao, Kabupaten Toraja Utara. Permasalahan yang ditemukan meliputi keterbatasan media pembelajaran kreatif dan minimnya pemanfaatan media pembelajaran berbasis digital dalam proses belajar mengajar. Oleh karena itu, mahasiswa KKN Universitas Kristen Indonesia Toraja melaksanakan program pemanfaatan media pembelajaran berbasis flipbook sebagai inovasi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran anak usia dini. Metode yang digunakan meliputi observasi, perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan flipbook memperoleh skor 92,8% dengan kategori sangat baik. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi media flipbook dalam program pengabdian masyarakat tidak hanya meningkatkan kualitas pembelajaran anak usia dini, tetapi juga menjadi strategi inovatif yang dapat diterapkan secara berkelanjutan pada Taman Kanak-Kanak dengan keterbatasan media pembelajaran digital.
Peningkatan Akuntabilitas Pembayaran Retribusi Pemotongan Kurban pada Acara Adat Toraja Utara Menggunakan QR Code Nugra Tasik Allo; Gidion Aryo Nugraha Pongdatu; Ade Lisa Matasik
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16049

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif dalam pengelolaan retribusi pemotongan kurban pada pelaksanaan upacara adat di Toraja Utara melalui pengembangan sistem pembayaran digital berbasis QR Code. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang umumnya berfokus pada transaksi digital secara umum, penelitian ini secara khusus mengakomodasi kompleksitas sosial, budaya, serta administrasi yang melekat pada praktik adat. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi platform pembayaran digital dengan basis data retribusi, sehingga mampu meningkatkan transparansi dan akurasi pencatatan, sekaligus mendukung pelestarian tata kelola adat melalui inovasi teknologi modern. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Agile, dan pengujian fungsional melalui metode black-box menunjukkan kinerja 100% tanpa kesalahan pada seluruh fitur utama, meliputi pemindaian QR Code, pemrosesan transaksi, serta pembuatan bukti pembayaran resmi. Evaluasi kepuasan pengguna dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan responden yang terdiri dari pemangku adat dan pelaksana retribusi, memperoleh skor sebesar 87% yang tergolong dalam kategori usability sangat baik (excellent). Kontribusi utama penelitian ini adalah menghasilkan model digitalisasi pembayaran retribusi yang bersifat replikatif, sehingga dapat menjadi rujukan dalam pengelolaan keuangan berbasis komunitas serta mendorong pemanfaatan teknologi untuk mendukung pelestarian warisan budaya.
Improved Coffee Beans Detection Using Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization and Unsharp Masking Srivan Palelleng; Nugra Tasik Allo; Juprianus Rusman
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 18, No 2 (2026)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v18i2.3120.351-362

Abstract

Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) is widely used to enhance image contrast, but it has limitations in improving edge sharpness and may amplify noise. Meanwhile, Unsharp Masking (USM) is effective for edge enhancement, yet it is less optimal when applied to low-contrast images. To address these weaknesses, this study proposes a hybrid image enhancement method combining CLAHE and USM for coffee beans quality analysis. The dataset consists of four classes: Biji-Kopi Normal (normal), Biji-Kopi Pecah (broken), Biji-Kopi Hitam (black), and Biji-Kopi Berlubang (hollow). All images were trained at a resolution of 512×512 pixels for 2000 iterations without transfer learning to ensure fair and unbiased evaluation. Histogram-based analysis demonstrates significant improvements after enhancement, including a 50.19% increase in mean intensity, a 217.9% increase in variance, a 78.38% rise in standard deviation, and a 22% increase in skewness, along with a 37.42% reduction in kurtosis. Performance evaluation using YOLOv4-Tiny shows that the proposed method improves AP50 from 96.51 to 97.7 and AP75 from 59.91 to 66.24, while AP95 remains unchanged at 0.01. The most notable improvements are observed at AP70 to AP90, indicating that the hybrid approach not only enhances classification performance but also strengthens object localization accuracy, making it effective for coffee bean defect detection.
Co-Authors Ade Lisa Matasik Daud Rodi Palimbong Gidion Aryo Nugraha Pongdatu Juprianus Rusman Srivan Palelleng Theresyam Kabanga