Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia
Nayla Luthfiah Hanan
Universitas Negeri Medan
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Eksplorasi dan Pemodelan Tren Biomassa Hutan Menggunakan Teknik Big Data Analytics pada Dataset NASA GEDI AGBD Ananda Syafika; Febrianta Immanuel Purba; M Farel Revansha Buulolo; Nayla Luthfiah Hanan
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v5i1.8240

Abstract

Penelitian Hutan tropis Sumatera merupakan salah satu ekosistem paling penting di dunia, baik dari segi keanekaragaman hayati maupun perannya dalam siklus karbon global. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi distribusi spasial dan memodelkan biomassa hutan di atas tanah (Aboveground Biomass Density/AGBD) di seluruh Pulau Sumatera menggunakan dataset NASA GEDI L4B versi 2.1. Pendekatan Big Data Analytics diterapkan melalui teknik Cloud-Optimized GeoTIFF (COG) yang memungkinkan akses selektif terhadap data geospasial tanpa mengunduh keseluruhan file global berukuran sekitar 500 MB. Dari proses tersebut, berhasil diperoleh 320.017 titik data valid yang mencakup seluruh kawasan bervegetasi hutan di Pulau Sumatera. Model Regresi Linear Berganda dibangun menggunakan delapan fitur turunan koordinat geografis sebagai variabel independen dan nilai AGBD sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan rata-rata biomassa Sumatera sebesar 134,13 Mg/ha dengan nilai maksimum mencapai 2.314,78 Mg/ha pada kawasan hutan primer. Distribusi data bersifat right-skewed yang mengindikasikan dominasi kawasan terdegradasi. Model menghasilkan nilai sebesar  0,1445 pada data training dan 0,1437 pada data testing, dengan RMSE sekitar 110 Mg/ha dan MAE sekitar 85 Mg/ha. Konsistensi nilai antara training dan testing menunjukkan model tidak mengalami overfitting dan memiliki kemampuan generalisasi yang baik.
Pengujian Sistem Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Metode Black Box Testing Ananda Syafika; Zulfahmi Indra; M. Farel Revansha Buulolo; Nayla Luthfiah Hanan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/69zk0896

Abstract

Abstrak - Layanan kesehatan yang berkualitas membutuhkan sistem informasi yang andal dan bebas dari kesalahan fungsional. Sistem Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) berbasis web merupakan solusi terintegrasi yang mengelola proses operasional rumah sakit secara menyeluruh, mulai dari autentikasi pengguna, pengelolaan data dokter dan pasien, hingga pendaftaran rawat inap. Namun, kompleksitas fitur yang dimiliki berpotensi menimbulkan kesalahan yang berdampak pada mutu pelayanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan melaksanakan pengujian fungsional pada Sistem Manajemen Rumah Sakit berbasis web menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, melibatkan tiga aktor utama yaitu Admin, Dokter, dan Pasien. Metode yang diterapkan adalah Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Pengujian dilaksanakan terhadap delapan fitur utama melalui tujuh skenario test case yang mencakup modul autentikasi, pendaftaran rawat inap, riwayat rawat inap, dan logout. Hasil pengujian menunjukkan seluruh tujuh skenario uji berstatus berhasil, yang berarti setiap fungsi utama sistem menghasilkan keluaran sesuai ekspektasi, termasuk penanganan masukan tidak valid seperti kesalahan nama pengguna dan kata sandi. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Black Box Testing efektif memvalidasi fungsionalitas SIMRS dari perspektif pengguna dan dapat dijadikan acuan dalam proses penjaminan kualitas perangkat lunak di bidang kesehatan sebelum sistem diimplementasikan secara penuh. Kata Kunci: Black Box Testing, Equivalence Partitioning, Pengujian Perangkat Lunak, Sistem Manajemen Rumah Sakit, Test Case  
Co-Authors Ananda Syafika Febrianta Immanuel Purba M Farel Revansha Buulolo M. Farel Revansha Buulolo Zulfahmi Indra, Zulfahmi