Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Asrul Puadi
Universitas Lancang Kuning
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Karakteristik Deret Waktu dan Peramalan Harga Kartu Pokémon Charizard sebagai Aset Koleksi Menggunakan Model ARIMA Asrul Puadi; Eddissyah Putra Pane; Nurliana Nasution
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 3 (2026): SINTA: JULI (call of paper)
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i3.300

Abstract

Kartu Pokémon Charizard Base Set #4 merupakan salah satu aset koleksi dengan nilai ekonomi terbilang tinggi dan dapat di perdagangkan secara aktif pada pasar sekunder. Perubahan harga yang terjadi dari satu periode ke periode lainnya menimbulkan ketidakpastian bagi kolektor maupun investor sehingga diperlukan analisis untuk memahami pola pergerakan harga dan menghasilkan prediksi pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik deret waktu harga kartu Pokémon Charizard Base Set #4 serta membangun model peramalan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data penelitian yang digunakan yakni data harga bulanan dengan periode Januari 2021 hingga Mei 2026 yang diperoleh melalui proses web scraping dari situs PriceCharting. Tahapan pada penelitian ini meliputi preprocessing data, analisis deskriptif, uji stasioneritas Augmented Dickey-Fuller (ADF), proses differencing, analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), pemodelan ARIMA, serta evaluasi model dengan menerapkan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil yang didapat pada penelitian ini menunjukkan bahwa ARIMA sebagai model pilihan mampu menangkap pola historis harga kartu Pokémon Charizard dan menghasilkan prediksi harga untuk enam bulan berikutnya. Evaluasi model menghasilkan nilai MAE sebesar 52,42, RMSE sebesar 72,17, dan MAPE sebesar 15,86%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ARIMA dapat digunakan untuk melakukan peramalan harga aset koleksi, meskipun tingkat akurasinya masih dipengaruhi oleh karakteristik pasar koleksi yang dinamis dan adanya faktor eksternal yang dapat mempengaruhi data historis harga.
Co-Authors Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Nurliana Nasution, Nurliana