Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI International Journal of Engineering, Science and Information Technology
Riftika Rizawanti
Universitas Mulawarman
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
A Cost-Effective Digital Solution for Community Libraries: A TAM Evaluation of a CMS-Based Book Circulation System Vina Zahrotun Kamila; Eko Subastian; Putut Pamilih Widagdo; Riftika Rizawanti
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 4 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i4.1766

Abstract

The digital transformation of community-based libraries in developing regions requires careful consideration of user acceptance factors for successful implementation, particularly when managing physical book collections through online systems. This study evaluates user acceptance of a CMS-based online book circulation system implemented in "Ramah Baca," a community library in East Kalimantan, Indonesia. The system utilizes WordPress CMS with a modified WooCommerce plugin specifically adapted for physical book lending operations. Using the Technology Acceptance Model (TAM), this research examines how Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Behavioral Intention to Use (BI), and Actual Use (AU) influence users' Attitudes Toward Using (ATU) the CMS-based  book circulation system. A quantitative survey of 40 active users revealed that Perceived Usefulness (? = 0.511, p = 0.002) and Behavioral Intention to Use (? = 0.456, p = 0.017) significantly positively affected Attitude Toward Using, while Perceived Ease of Use (p = 0.831) and Actual Use (p = 0.701) showed no significant partial effects. Collectively, all variables significantly influenced Attitude Toward Using (F-value = 24.959, p 0.001). The findings suggest that for community library physical book circulation systems in developing regions, enhancing perceived usefulness and fostering long-term engagement are more critical than focusing primarily on ease of use. The successful adaptation of WordPress and WooCommerce demonstrates the viability of using modified e-commerce platforms for physical book management in resource-constrained environments.
Analisis Sentimen Pengguna Indosat Pada Platform X Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Puput Tri Santika; Islamiyah Islamiyah; Amin Padmo Azam Masa; Riftika Rizawanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 2 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i2.16591

Abstract

X merupakan platform media sosial berbasis mikroblog yang memungkinkan penggunanya berinteraksi secara pribadi maupun publik, sehingga menjadikannya saluran utama bagi masyarakat dalam mengekspresikan opini terhadap berbagai layanan, termasuk layanan telekomunikasi. Indosat Ooredoo sebagai salah satu perusahaan penyedia layanan telekomunikasi terbesar di Indonesia memanfaatkan platform X untuk menyampaikan informasi layanan sekaligus menerima keluhan dan saran dari pelanggan. Namun, volume data tweet yang besar dan tidak terstruktur memerlukan pendekatan komputasional yang mampu mengklasifikasikan sentimen secara otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen pengguna Indosat pada platform X. Data yang digunakan berjumlah 1.000 tweet. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan data ke dalam kelas positif dan negatif, pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik oversampling SMOTE. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 78%, presisi 78%, dan recall 77%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 72%, presisi 73%, dan recall 72%. Naïve Bayes terbukti memiliki kinerja lebih baik dibandingkan SVM dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna Indosat. Hasil analisis secara keseluruhan menunjukkan dominasi sentimen negatif pada ulasan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Indosat memahami persepsi pelanggan berbasis data serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem analisis sentimen pada domain layanan telekomunikasi.
Implementasi Pemeringkatan Leksikografis pada SPMB SMA/SMK Kota Samarinda Fathul Rahmat; Paramitha Nerisafitra; Muhammad Zulfariansyah; Riftika Rizawanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 3 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i3.29782

Abstract

Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) adalah kebijakan nasional penerimaan murid yang menggantikan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Pada SPMB SMA/SMK Kota Samarinda Tahun Ajaran 2026/2027, penerapan mencakup 35 sekolah aktif dan 10.402 siswa yang diterima final (4.456 SMA dan 5.946 SMK), dengan lima jalur SMA (Domisili Prioritas, Domisili, Afirmasi, Mutasi, Prestasi) dan lima jalur SMK (Domisili Prioritas, Afirmasi, Prestasi, Mutasi, Reguler). Permasalahan implementasi muncul karena urutan kriteria pemeringkatan berbeda antarjalur sehingga penggunaan urutan kriteria yang tetap tidak dapat diterapkan pada seluruh jalur. Penelitian ini bertujuan menerapkan pemeringkatan leksikografis menggunakan model Prototyping, SelectionPolicy, dan satu fungsi compareRankingRows. Fungsi membandingkan poin (P), jarak (J), usia (U), dan waktu pendaftaran (W) sesuai konfigurasi dan menghasilkan lima variasi: J-U-P-W, P-J-U-W, J-U-W, J-P-U-W, dan P-J-U. Pengujian fungsional menggunakan 15 skenario yang mencakup dua konfigurasi, seluruh sepuluh jalur yang diimplementasikan, dan tiga kondisi khusus Mutasi SMK. Pengujian tidak dimaksudkan mencakup seluruh kombinasi nilai masukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh skenario menghasilkan keluaran sesuai hasil yang diharapkan. Berbeda dari penelitian terdahulu yang menggunakan pembobotan atau membahas satu aturan prioritas, kontribusi penelitian ini adalah satu fungsi pembanding berbasis konfigurasi untuk menjalankan beberapa urutan pemeringkatan.
Co-Authors Amin Padmo Azam Masa Eko Subastian Fathul Rahmat Islamiyah Islamiyah Muhammad Zulfariansyah Paramitha Nerisafitra Puput Tri Santika Putut Pamilih Widagdo Vina Zahrotun Kamila