Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Informatics, Electrical and Electronics Engineering

KLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG HARIAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Angga Lisdiyanto; Winarti Winarti; Catur Lega Wibisono
Informatics, Electrical and Electronics Engineering (Infotron) Vol 2, No 1 (2022): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v2i1.15769

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada zaman ini berkembang dengan sangat cepat dan pesat. Salah satu alat teknologi yang dimaksud adalah komputer. Dunia usaha yang terus berubah dengan cepat, serta banyaknya persaingan pengusaha yang semakin banyak. Kegiatan prediksi masa depan merupakan salah satu usaha perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam kelangsungan usaha. Tujuan skripsi ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat membantu depo untuk merencanakan strategi penjualan masa yang akan datang. Dimana nantinya akan memunculkan sebuah prediksi penjualan lebih atau kurang berdasarkan perhitungan yang ditentukan. Dalam sistem ini metode Naive Bayes digunakan sebagai dasar untuk melakukan perhitungan prediksi penjualan yang diinputkan, sehingga memunculkan suatu hasil prediksi. uji coba prediksi penjualan air minum isi ulang menggunakan Naive Bayes. Sistem prediksi ini dapat membantu untuk meyiapkan air yang cukup untuk melayani penjualan “Lebih”.
KLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG HARIAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Angga Lisdiyanto; Winarti Winarti; Catur Lega Wibisono
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v2i1.15769

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada zaman ini berkembang dengan sangat cepat dan pesat. Salah satu alat teknologi yang dimaksud adalah komputer. Dunia usaha yang terus berubah dengan cepat, serta banyaknya persaingan pengusaha yang semakin banyak. Kegiatan prediksi masa depan merupakan salah satu usaha perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam kelangsungan usaha. Tujuan skripsi ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat membantu depo untuk merencanakan strategi penjualan masa yang akan datang. Dimana nantinya akan memunculkan sebuah prediksi penjualan lebih atau kurang berdasarkan perhitungan yang ditentukan. Dalam sistem ini metode Naive Bayes digunakan sebagai dasar untuk melakukan perhitungan prediksi penjualan yang diinputkan, sehingga memunculkan suatu hasil prediksi. uji coba prediksi penjualan air minum isi ulang menggunakan Naive Bayes. Sistem prediksi ini dapat membantu untuk meyiapkan air yang cukup untuk melayani penjualan “Lebih”.
SISTEM PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN SAW di UNDAR Lisdiyanto, Angga; Winarti; Catur Lega Wibisono; Tri Septianto; Chrisna Bayu Septrianto
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.18896

Abstract

Setiap dosen memiliki tugas untuk memenuhi Tridharma perguruan tinggi yang meliputi pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Hal ini dilengkapi dengan kegiatan pendukung, seperti keikutsertaan narasumber dalam berbagai kegiatan akademik dan non akademik, baik sebagai peserta maupun sebagai panitia. Permasalahan dalam hal ini adalah belum adanya sistem. Penilaian kinerja dosen dalam mengimplementasikan Tridharma perguruan tinggi. Sehingga mempengaruhi kualitas pelaksanaan Tridharma perguruan tinggi. Implementasi sistem evaluasi fakultas diharapkan dapat membantu perguruan tinggi untuk menilai dan mengevaluasi kinerja fakultas dengan mendefinisikan setiap kriteria. Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode SAW menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan. Kemudian dilanjutkan proses normalisasi dengan persamaan yang ada pada metode tersebut. Kemudian dilanjutkan proses pemeringkatan untuk memilih opsi terbaik, dalam hal ini adalah pembicara dengan kinerja terbaik dari hasil evaluasi masing-masing kriteria. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengetahui hasil performans pembicara, serta mengetahui idol berpenampilan terbaik berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan dengan SAW.