Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Review
Anton Sutriyana
Universitas Panca Sakti Bekasi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Systematic Literature Review tentang Peran Literasi Digital dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja Karyawan di Era Transformasi Digital Syukri Hamdi; Anton Sutriyana; Asep Mulyana; Jesika; M. Abel Permana; Rio Ardhiansyah; Wilda Sari; Khusni Maftu Khin; Shifa Zahira Salsabila; Nurokhman
Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Review Vol. 6 No. 2 (2026): December
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/emba.v6i2.4213

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran literasi digital dalam meningkatkan produktivitas kerja karyawan di era transformasi digital berdasarkan sintesis dari 26 studi empiris yang terbit pada periode 2020–2026. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pencarian artikel melalui Google Scholar dan Scopus menggunakan kata kunci digital literacy, employee productivity, employee performance, dan digital transformation. Sebanyak 26 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dianalisis menggunakan sintesis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi digital berperan dalam meningkatkan produktivitas kerja karyawan melalui tiga mekanisme utama. Pertama, pengaruh langsung positif literasi digital terhadap produktivitas ditemukan dalam 18 studi. Kedua, peran mediasi melalui employee agility, innovative behavior, employee engagement, dan work motivation ditemukan dalam 7 studi. Ketiga, peran moderasi yang memperkuat hubungan antara work from home, kepemimpinan, dan motivasi terhadap produktivitas ditemukan dalam 6 studi. Faktor-faktor yang memperkuat hubungan tersebut meliputi facilitating conditions, motivasi kerja, dan budaya organisasi, sementara technostress menjadi faktor yang melemahkannya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa literasi digital merupakan kompetensi strategis yang berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas kerja karyawan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Organisasi disarankan untuk mengintegrasikan pelatihan literasi digital dengan penguatan motivasi kerja, penyediaan infrastruktur pendukung, serta pengelolaan technostress secara berkelanjutan
Systematic Literature Review AI pada WMS untuk Akurasi Stok dan Produktivitas Pergudangan Wahyudin Ahmadi; Anton Sutriyana; Tita Puspita Sari; Muhammad Afrija Agung Nurpratama
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11818

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa transformasi signifikan dalam pengelolaan sistem pergudangan modern, terutama dalam mendukung proses operasional yang lebih akurat, efisien, dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur secara sistematis mengenai penerapan AI pada Warehouse Management System (WMS) dalam mengoptimalkan akurasi stok dan meningkatkan produktivitas pergudangan. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka PRISMA 2020 sebagai pedoman dalam proses identifikasi, seleksi, dan analisis literatur. Sebanyak 25 artikel ilmiah yang diterbitkan pada periode 2023–2026 telah diidentifikasi, diseleksi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan dianalisis untuk memperoleh gambaran mengenai perkembangan penerapan AI dalam sistem pergudangan. Hasil kajian menunjukkan bahwa teknologi yang dominan diterapkan meliputi Machine Learning (ML), Deep Reinforcement Learning (DRL), Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan AI, dan Digital Twin. Pada studi yang menyajikan data kuantitatif, rata-rata peningkatan akurasi stok yang dilaporkan mencapai 28,2%. Penerapan teknologi tersebut juga berkontribusi terhadap optimalisasi proses operasional, peningkatan efisiensi aktivitas pergudangan, percepatan pengambilan keputusan berbasis data, serta pengurangan pemborosan energi dan sumber daya. Meskipun demikian, implementasinya masih menghadapi sejumlah tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, kompleksitas integrasi dengan sistem yang telah tersedia, kebutuhan terhadap data berkualitas tinggi, serta kesiapan sumber daya manusia. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi peneliti, praktisi industri, dan pengembang sistem dalam merancang serta mengembangkan WMS berbasis AI yang lebih efektif, adaptif, dan berkelanjutan
Analisis Proses Penanganan Barang di Gudang pada PT MS Anton Sutriyana; Son Haji; Syukri Hamdi
Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen dan E-Commerce Vol. 5 No. 3 (2026): September : Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen dan E-Commerce
Publisher : Universitas 45 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30640/digital.v5i3.7807

Abstract

 The handling of goods is an important part of warehouse operations because each activity is interconnected in supporting the movement of goods from receiving to delivery to customers. This study aims to analyze the goods handling process, identify operational barriers, and analyze the factors causing these barriers and their impacts on the smoothness of warehouse operations at PT MS. This study employed a qualitative approach using a case study method. Data were collected through observation, interviews, and documentation involving parties directly engaged in warehouse operations. Data analysis was conducted by identifying operational barriers, waste based on the Lean Warehousing concept, and the 5 Why analysis to identify the root causes of operational barriers. The results showed that the goods handling process consists of five main stages: receiving, storage, converting, picking, and shipping, which are interconnected. The most dominant barrier was found in the converting area, particularly in the slitting and sheeting processes, where work queues occurred when the workload increased. This condition indicated a bottleneck caused by an imbalance between the workload and available process capacity. The study also identified waste in the forms of waiting and unnecessary movement, as well as delays in data updating that resulted in manual checking. These barriers increased waiting time, delayed picking and shipping activities, and reduced the smoothness of goods flow. The findings imply the need to improve storage layout, converting capacity management, data updating accuracy, and coordination among related departments to improve warehouse operational effectiveness.
Co-Authors Asep Mulyana Jesika Khusni Maftu Khin M. Abel Permana Muhammad Afrija Agung Nurpratama Nurokhman Rio Ardhiansyah Shifa Zahira Salsabila Son Haji Syukri Hamdi Tita Puspita Sari Wahyudin Ahmadi Wilda Sari