Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Bisnis
Muhammad Ali Reza
Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Timur
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Dynamic Routing OSPF/BGP dan Klasifikasi Kinerja Jaringan Sebagai Strategi Kewirausahaan IT Refi Riduan Achmad; Muhammad Ali Reza
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i1.14141

Abstract

Studi ini mengevaluasi kinerja protokol routing dinamis OSPF dan BGP serta mengklasifikasikan status jaringan berdasarkan parameter Quality of Service (QoS) untuk mengatasi isu ketidakstabilan akibat perubahan topologi yang menyebabkan peningkatan latency, jitter, kehilangan paket, dan penurunan throughput. Melalui simulasi dan pengujian kinerja jaringan dalam kondisi normal dan saat terjadi gangguan konektivitas, pengukuran performa dilakukan dengan analisis interval ping dan pengujian bandwidth. Data hasil pengujian kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma rule-based dari data mining untuk membedakan kondisi jaringan normal, warning, dan failure. Temuan menunjukkan bahwa BGP lebih stabil pada kondisi normal dengan latency 17,47 ms lebih rendah, sementara OSPF lebih cepat konvergen saat gangguan meskipun mengalami lonjakan delay 101,076 ms. Hasil penelitian ini memberikan gambaran komprehensif karakteristik kedua protokol dan menawarkan peluang penerapan dalam layanan kewirausahaan IT seperti audit, monitoring, dan optimasi routing.
Peran dan Potensi Fitur Business Intelligence Canva dalam Peningkatan Pengambilan Keputusan Strategis pada UMKM: Kajian Pustaka Refi Riduan Achmad; Muhammad Ali Reza
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 15 No. 2 (2026): Juli - Desember
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v15i2.1663

Abstract

This study investigates the impact of Canva's Business Intelligence (BI) features, specifically data visualization, dashboarding, and automated analytical insights, on strategic decision-making within micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in the fashion sector. Through a comprehensive literature review of BI adoption by MSMEs, digital visualization tools, and decision-making frameworks, the research reveals that Canva's BI capabilities can effectively reduce information complexity, enhance data comprehension, and improve decision accuracy. Nevertheless, significant challenges persist, including limited digital literacy, data availability, and analytical capacity among fashion MSMEs, which hinder optimal utilization. The study concludes that Canva BI presents a viable, cost-effective BI solution for MSMEs, contingent upon concurrent implementation of capacity-building initiatives and digital skill enhancement programs.
Co-Authors Refi Riduan Achmad