Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin pada Motor Honda Scoopy type Stylish Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Dani Dani Firmansyah; Robby rizky; ervi Nurafliyan susanti
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Motor Honda Scoopy type Stylish telah menjadi salah satu kendaraan bermotor yang populer di Indonesia. Meskipun demikian, motor ini juga rentan mengalami kerusakan mesin yang dapat mengganggu kinerja dan keamanannya. Permasalahan pada penelitian ini yaitu sulitnya untuk menentukan kerusakan mesin pada Motor Honda Scoopy type Srylish, maka PT. Honda Banten Bakti Motor Pos Picung membuat sebuah sistem yang dapat mengatasi masalah kerusakan mesin pada motor honda scoopy type stylish yang dihadapi. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pakar guna membantu pengguna dan mekanik dalam menentukan kerusakan mesin pada Motor Honda Scoopy type Stylish. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan Certainty Factor (CF) dalam menghitung tingkat kepakaran. Penelitian ini terdiri dari data gejala dan data kerusakan mesin motor honda scoopy type stylish, serta data relasi. Sistem ini dibangun menggunakan perancangan terstruktur yang terdiri dari Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan Normalisasi dengan menggunakan Database MySQL dan Tools Visual Studio Code sebagai teks editor. Hasil pada penelitian ini menghasilkan sebuah nilai yang berisi data gejala, data kerusakan, data perhitungan dan data solusi untuk menentukan kerusakan mesin pada Motor Honda Scoopy type Stylish. Dengan demikkian dapat disimpulkan bahwa hasil diagnosa kerusakan mesin pada Motor Honda Soopy type Stylish itu kemungkinan pada data kerusakan yang bernilai CF terbesar Atau nilai CF * 100%.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dokter Gigi Terbaik Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Web pada RSUD Berkah Pandeglang Susilawati; Robby Rizky; Agung Sugiarto
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Hospitals are one of the public institutions that are oriented towards community services. The problem in this study is the poor selection related to the best doctor, namely the lack of approach with the leadership and the poor system. For this reason, the selection of the best doctor at Berkah Pandeglang General Hospital has been done manually by assessing doctors from the number of patient treatments that can be cured, but this method cannot assess a doctor who works professionally and has good quality. The purpose of this research is to award the best doctor. The method used for selecting the best doctor is VIKOR (VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje) method. The process to be carried out in this study is to determine the criteria used for determining the best doctor based on performance evaluation and performing health services and collecting these data. Based on the results of the study it is concluded that the performance of dentists consisting of Drg. DHITA HANEDYAWURI, Drg. BERLIANA SITORUS, Sp.BM and Drg. ARISA PERMATA SARI produces a final score in selecting the best dentist using the VIKOR method and the results of the final score determine the first rank, namely Drg. BERLIANA SITORUS, Sp.BM

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Teorema Bayes Di Balai Penyuluhan Pertanian Kecamatan Panimbang Berbasis Web Maryati Maryanti; Robby Rizky; Susilawati Susilawati
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pertanian padi memiliki peran strategis dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Namun, produktivitas padi sering mengalami penurunan akibat serangan penyakit yang sulit dikenali secara dini oleh petani. Permasalahan yang terjadi di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Panimbang meliputi keterbatasan jumlah tenaga penyuluh serta rendahnya pengetahuan petani dalam mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang muncul, sehingga penanganan sering terlambat dan menimbulkan kerugian produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi berbasis web dengan menggunakan metode Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas jenis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna. Data penyakit dan gejala diperoleh melalui studi literatur, wawancara dengan penyuluh, serta observasi lapangan. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis beberapa penyakit utama tanaman padi, seperti hawar daun bakteri, blas, tungro, kerdil rumput, dan bercak coklat, dengan tingkat akurasi yang cukup baik serta mampu memberikan rekomendasi penanganan yang praktis. Sistem pakar ini dapat menjadi media penyuluhan alternatif yang efektif, membantu petani dalam pengambilan keputusan, serta mendukung kinerja BPP Kecamatan Panimbang dalam meningkatkan produktivitas padi.

Sistem Pakar Penyakit Pada Ikan Lele Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Nita Faddila; Robby Rizky; Susilawati Susilawati
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ikan lele merupakan komoditas perikanan air tawar yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun rentan terhadap serangan penyakit bakteri seperti Aeromonas hydrophila, Pseudomonas spp., Edwardsiella tarda, dan Flavobacterium columnare. Proses diagnosis yang masih dilakukan secara tradisional seringkali bergantung pada pengalaman dan pengetahuan terbatas peternak, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi dan keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto guna membantu mendiagnosis penyakit ikan lele secara lebih cepat dan akurat di Dinas Perikanan Kabupaten Pandeglang. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Variabel gejala yang digunakan meliputi kehilangan nafsu makan, luka pada permukaan tubuh, pendarahan pada insang, perut membesar berisi cairan, serta kerusakan pada jaringan hati, ginjal, dan limfa. Setiap variabel direpresentasikan dalam fungsi keanggotaan fuzzy berbentuk segitiga dan trapesium. Proses inferensi menggunakan aturan berbasis pengetahuan pakar, sedangkan defuzzifikasi dilakukan dengan metode rata-rata berbobot untuk menghasilkan nilai tegas (crisp). Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta diuji menggunakan metode Black Box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa pada kasus uji dengan kombinasi gejala tertentu, sistem menghasilkan tingkat keyakinan tertinggi pada penyakit Edwardsiella tarda sebesar 0,7688 (76,88%), diikuti Aeromonas hydrophila sebesar 0,7450, Flavobacterium columnare sebesar 0,72, dan Pseudomonas spp. sebesar 0,67. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu memberikan rekomendasi diagnosis berdasarkan tingkat keyakinan yang terukur

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Certainty Factor Pada RSUD Berkah Pandeglang Berbasis Web Ahmad Rifaiz; Robby Rizky; ervi Nurafliyan Susanti
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 1 (2026): volume 5 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Penanganannya masih menghadapi berbagai kendala, terutama keterbatasan alat kesehatan dan tenaga medis spesialis, khususnya di negara berkembang. RSUD Berkah Pandeglang menghadapi tantangan berupa tingginya jumlah pasien penyakit jantung yang tidak sebanding dengan ketersediaan dokter spesialis jantung serta fasilitas diagnosis yang masih terbatas. Selain itu, rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya deteksi dini turut memperburuk kondisi ini.Keterbatasan tersebut menyebabkan proses pemeriksaan dan penegakan diagnosis menjadi kurang optimal, terutama pada kondisi darurat atau di luar jam praktik dokter spesialis. Dampaknya adalah keterlambatan penanganan medis yang dapat meningkatkan risiko komplikasi hingga kematian.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis awal penyakit jantung yang dapat membantu tenaga medis maupun masyarakat dalam mengenali gejala sejak dini. Sistem ini mengintegrasikan metode Certainty Factor (CF) untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami pasien, sehingga hasil diagnosis menjadi lebih akurat dan informatif. Diharapkan sistem ini dapat mempercepat proses diagnosis, mendukung pengambilan keputusan medis, serta meningkatkan pelayanan kesehatan, khususnya dalam kondisi keterbatasan sumber daya.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search