Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Teorema Bayes Di Balai Penyuluhan Pertanian Kecamatan Panimbang Berbasis Web Maryati Maryanti; Robby Rizky; Susilawati Susilawati
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pertanian padi memiliki peran strategis dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Namun, produktivitas padi sering mengalami penurunan akibat serangan penyakit yang sulit dikenali secara dini oleh petani. Permasalahan yang terjadi di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan Panimbang meliputi keterbatasan jumlah tenaga penyuluh serta rendahnya pengetahuan petani dalam mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang muncul, sehingga penanganan sering terlambat dan menimbulkan kerugian produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi berbasis web dengan menggunakan metode Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas jenis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna. Data penyakit dan gejala diperoleh melalui studi literatur, wawancara dengan penyuluh, serta observasi lapangan. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis beberapa penyakit utama tanaman padi, seperti hawar daun bakteri, blas, tungro, kerdil rumput, dan bercak coklat, dengan tingkat akurasi yang cukup baik serta mampu memberikan rekomendasi penanganan yang praktis. Sistem pakar ini dapat menjadi media penyuluhan alternatif yang efektif, membantu petani dalam pengambilan keputusan, serta mendukung kinerja BPP Kecamatan Panimbang dalam meningkatkan produktivitas padi.

Sistem Informasi Pembayaran Sekolah Menggunakan QR-Code pada SMK Negeri 6 Pandeglang Berbasis Web Ninik Putri Andrian; Susilawati Susilawati; Agung Sugiarto
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Proses pembayaran di SMK Negeri 6 Pandeglang masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lebih lama, baik bagi orang tua yang harus datang langsung ke sekolah maupun bagi staf administrasi yang harus mencatat setiap transaksi secara manual. Kondisi ini sering menimbulkan antrean panjang, terutama pada periode tertentu seperti awal atau akhir bulan ketika pembayaran SPP dan biaya lainnya menumpuk. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem manajemen pembayaran sekolah yang dapat mengatasi permasalahan tersebut sehingga memudahkan pihak sekolah maupun wali siswa dalam melakukan pembayaran. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen pembayaran sekolah berbasis web yang dapat mempermudah proses transaksi pembayaran, mempercepat pencatatan, serta mengurangi potensi terjadinya antrean panjang di sekolah.

Sistem Pakar Penyakit Pada Ikan Lele Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Nita Faddila; Robby Rizky; Susilawati Susilawati
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ikan lele merupakan komoditas perikanan air tawar yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun rentan terhadap serangan penyakit bakteri seperti Aeromonas hydrophila, Pseudomonas spp., Edwardsiella tarda, dan Flavobacterium columnare. Proses diagnosis yang masih dilakukan secara tradisional seringkali bergantung pada pengalaman dan pengetahuan terbatas peternak, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi dan keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto guna membantu mendiagnosis penyakit ikan lele secara lebih cepat dan akurat di Dinas Perikanan Kabupaten Pandeglang. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Variabel gejala yang digunakan meliputi kehilangan nafsu makan, luka pada permukaan tubuh, pendarahan pada insang, perut membesar berisi cairan, serta kerusakan pada jaringan hati, ginjal, dan limfa. Setiap variabel direpresentasikan dalam fungsi keanggotaan fuzzy berbentuk segitiga dan trapesium. Proses inferensi menggunakan aturan berbasis pengetahuan pakar, sedangkan defuzzifikasi dilakukan dengan metode rata-rata berbobot untuk menghasilkan nilai tegas (crisp). Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta diuji menggunakan metode Black Box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa pada kasus uji dengan kombinasi gejala tertentu, sistem menghasilkan tingkat keyakinan tertinggi pada penyakit Edwardsiella tarda sebesar 0,7688 (76,88%), diikuti Aeromonas hydrophila sebesar 0,7450, Flavobacterium columnare sebesar 0,72, dan Pseudomonas spp. sebesar 0,67. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu memberikan rekomendasi diagnosis berdasarkan tingkat keyakinan yang terukur

PENERAPAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS WEB PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS Fahri Zaenal Makarim; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan jumlah kasus yang terus meningkat setiap tahun, baik secara global maupun nasional. Diagnosis dini diperlukan untuk mencegah komplikasi serius. Namun, berdasarkan observasi di RSUD Aulia Pandeglang, fasilitas laboratorium untuk pemeriksaan HbA1c belum tersedia secara optimal. Metode diagnosis konvensional pun memiliki berbagai keterbatasan, seperti keterlambatan deteksi, akurasi yang rendah, terbatasnya jumlah dokter spesialis, serta tingginya biaya pemeriksaan laboratorium di luar rumah sakit. Hal ini menjadi hambatan bagi pasien untuk memperoleh diagnosis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis Diabetes Melitus, meliputi DM Tipe 1, DM Tipe 2, Prediabetes, dan kondisi Normal. Sistem dibangun menggunakan metode Bayesian Network, yang mampu memodelkan hubungan probabilistik antara gejala dan penyakit. Sistem menerima input 12 gejala dari pasien dan menghitung diagnosis berdasarkan Conditional Probability Table (CPT) yang diperoleh dari data pakar, referensi medis dan dari wawancara dokter umum RSUD Aulia Pandeglang. Pengujian menggunakan 20 data pasien dari RSUD Aulia Pandeglang menghasilkan akurasi 100%, dengan seluruh prediksi sesuai diagnosis aktual. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja sangat baik dan dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu diagnosis dini secara efisien, cepat, dan akurat.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Sebaran Balita Stunting Di Puskesmas Menes Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Web Ahmad Rivaldi; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Permasalahan yang terjadi di lokasi penelitian menunjukkan bahwa angka stunting pada balita masih tergolong tinggi dan tersebar di berbagai desa yang berada di wilayah Kecamatan Menes. Kondisi ini menjadi perhatian serius karena stunting tidak hanya berdampak pada pertumbuhan fisik anak, tetapi juga berpengaruh terhadap perkembangan kognitif, kesehatan jangka panjang, serta kualitas sumber daya manusia di masa depan. Namun demikian, pengelolaan dan penyimpanan data stunting yang dilakukan saat ini masih bersifat manual, sehingga proses pencatatan, pengolahan, dan analisis data menjadi kurang efektif dan efisien. Hal tersebut menyebabkan kesulitan dalam mengidentifikasi desa-desa yang memiliki tingkat stunting tertinggi secara cepat dan akurat. Keterbatasan dalam pengelolaan data tersebut berdampak pada lambatnya pengambilan keputusan, khususnya dalam menentukan skala prioritas program penanganan stunting. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi geografis (SIG) yang mampu menyajikan informasi persebaran stunting secara visual dan informatif di Kecamatan Menes. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam menetapkan desa-desa dengan angka stunting yang tinggi sehingga memudahkan proses pemantauan, analisis, dan evaluasi oleh pihak terkait. Dengan memanfaatkan teknologi SIG, data stunting dapat ditampilkan dalam bentuk peta digital yang lebih mudah dipahami dan dianalisis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Metode ini dipilih karena mampu melakukan pengelompokan data dalam jumlah yang cukup besar secara efektif berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik data. Selain itu, metode K-Means Clustering memiliki keunggulan dalam hal waktu komputasi yang relatif cepat serta proses perhitungan yang sederhana dan efisien, sehingga sangat sesuai untuk digunakan dalam pengolahan data stunting. Dengan penerapan metode ini, desa-desa di Kecamatan Menes dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat angka stunting, sehingga memudahkan pihak terkait dalam menentukan prioritas penanganan dan perencanaan program penanggulangan stunting secara lebih optimal

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Desa Babakanlor Dengan Metode AHP Berbasis Website Shinta Wulan Purnama; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam proses pengambilan keputusan penentuan prioritas pembangunan seringkali dihadapkan dengan beberapa permasalahan diantaranya, saat melakukan musyawarah desa tidak jarang ada yang berselisish paham akibat dari perbedaan suatu pemikiran dalam mengambil keputusan dan pernah juga tidak tepat sasaran, Banyaknya infrastruktur yang harus dibangun, sedangkan dana yang dimiliki pemerintah terbatas, Belum adanya penerapan teknologi informasi yang terkomputerisasi untuk penentuan prioritas pembangunan desa, dan hasil penentuan prioritas pembangunan tidak terdokumentasi dengan baik atau sulit diakses oleh masyarakat. Tujuan penelitian dan pengembangan ini adalah, Mendukung proses perencanaan pembangunan desa yang lebih efisien, transparan dan terdokumentasi dengan baik, dan juga menerapkan metode AHP dalam sistem untuk menghasilkan perhitungan prioritas yang objektif dan terstruktur. Mengutip dari permasalahan diatas maka dikembangkan suatu sistem yang digunakan untuk mengambil keputusan yaitu Decision Support System (DSS) atau bisa disebut SPK. Adapun metode yang diambil sebagai proses penentuan prioritas pembangunan jalan di desa Babakanlor adalah AHP (Analitycal Hierarchy Process) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil. Maka dihasilkan suatu Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Desa Babakanlor yang lebih efisien, transparan, dan terdokumentasi dengan baik.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search