Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Metode Weight Product (WP) dalam Pemilihan Jurusan pada SMK Islam Ar-Ridho rafi abadi; Agung Sugiarto; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Permasalahan yang ada di SMK Islam Ar-Ridho yaitu terhambatnya dalam menentukan jurusan kepada para siswa khususnya menentukan minat dan bakat para siswa dalam memilih jurusan yang tepat, oleh karena itu siswa terkadang merasa salah jurusan dan jarang masuk ketika pembelajaran telah dimulai. Selain itu sekolah mengalami hambatan dalam mengelompokan jurusan yang masih menggunakan metode manual sehingga menyebabkan ketidak- efiseinan dalam pengerjaannya. Tujuan penelitian ini untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan menggunakan Metode Weight Product (WP) berbasis WEB untuk memberikan informasi secara cepat dan mudah dengan pengambilan keputusan oleh pimpinan. Penelitian ini menggunakan Metode Weight Product (WP), untuk memenuhi syarat kriteria pada masing- masing jurusan diantaranya Nilai Mata Pelajaran IPA, Matematika, Bahasa Inggris, Tes Komputer, dan Tes Masuk. Hasil dari penelitian ini terbentuk sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat mengolah data proses menjadi sebuah pertimbangan. Pemilihan jurusan akan dijadikan iputan yang kemudian di proses perhitungannya menggunakan metode Weight Product (WP) sehingga dapat menghasilkan perhitungan yang akurat dibandingkan dengan perhitungan manual. Hasil dari sistem ini menghasilkan penjurusan alternative sebagai rekomendasi bagi Sekolah untuk menentuan rekomendasi jurusan siswa baru dengan mudah sesuai kriteria, sehingga pengambilan keputusan pemilihan jurusan lebih tepat sasaran.

Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Ratu Hikmah Awaliyah; Ayu MIra Yunita; Neli Nailul Wardah
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kesehatan mata merupakan aspek penting dalam kualitas hidup manusia, namun rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pemeriksaan dini serta tingginya jumlah kunjungan pasien di Klinik Utama Mata Saruni menyebabkan antrean panjang dan kurang efisiennya proses konsultasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Certainty Factor (CF) pada sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal penyakit mata sehingga dapat meningkatkan efisiensi layanan medis. Metode pengembangan sistem menggunakan model SDLC dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem dirancang untuk mendiagnosis empat jenis penyakit mata, yaitu rabun jauh, rabun dekat, astigmatisme (silinder), dan konjungtivitis. Proses perhitungan menggunakan rumus CF[h,e] = MB[h,e] – MD[h,e] serta kombinasi CF untuk beberapa gejala. Hasil pengujian perhitungan menunjukkan tingkat keyakinan diagnosis rabun jauh sebesar 97,95% dan rabun dekat sebesar 94,23%, sehingga sistem menyimpulkan kemungkinan terbesar pasien mengalami rabun jauh. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box dengan teknik Boundary Value Analysis menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, sistem pakar berbasis Certainty Factor ini mampu memberikan diagnosis awal secara cepat dan akurat serta mendukung efisiensi pelayanan di Klinik Utama Mata Saruni.

Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Salwa Salwa; Ayu MIra Yunita; Neli Nailul Wardah
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penentuan guru terbaik di sekolah merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan serta memberikan apresiasi kepada tenaga pendidik yang memiliki kinerja baik. Namun, dalam praktiknya proses penilaian guru terbaik sering kali masih dilakukan secara subjektif oleh pihak sekolah sehingga hasil yang diperoleh kurang objektif dan transparan. Kondisi tersebut bertentangan dengan prinsip penilaian dalam dunia pendidikan yang menekankan objektivitas dan keadilan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara sistematis dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan guru terbaik di MTs Mathla’ul Anwar Pasirdurung. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan melakukan proses pembobotan dan perankingan terhadap setiap alternatif. Penilaian dilakukan berdasarkan empat kriteria yang telah ditentukan oleh pihak sekolah dengan sepuluh alternatif guru yang dinilai. Sistem dirancang menggunakan pendekatan perancangan sistem terstruktur yang meliputi Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), serta proses normalisasi database. Implementasi sistem menggunakan database MySQL dengan Sublime Text sebagai teks editor. Sistem yang dibangun menyediakan beberapa fitur input data seperti data user, data kriteria, data bobot, data alternatif, data penilaian, serta proses perankingan. Hasil pengolahan data menggunakan metode SAW menghasilkan nilai preferensi tertinggi sebesar 92%. Output dari sistem berupa laporan perankingan guru terbaik yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh pihak sekolah. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses penentuan guru terbaik dapat dilakukan secara lebih objektif, efektif, dan efisien.

PENERAPAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS WEB PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS Fahri Zaenal Makarim; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan jumlah kasus yang terus meningkat setiap tahun, baik secara global maupun nasional. Diagnosis dini diperlukan untuk mencegah komplikasi serius. Namun, berdasarkan observasi di RSUD Aulia Pandeglang, fasilitas laboratorium untuk pemeriksaan HbA1c belum tersedia secara optimal. Metode diagnosis konvensional pun memiliki berbagai keterbatasan, seperti keterlambatan deteksi, akurasi yang rendah, terbatasnya jumlah dokter spesialis, serta tingginya biaya pemeriksaan laboratorium di luar rumah sakit. Hal ini menjadi hambatan bagi pasien untuk memperoleh diagnosis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis Diabetes Melitus, meliputi DM Tipe 1, DM Tipe 2, Prediabetes, dan kondisi Normal. Sistem dibangun menggunakan metode Bayesian Network, yang mampu memodelkan hubungan probabilistik antara gejala dan penyakit. Sistem menerima input 12 gejala dari pasien dan menghitung diagnosis berdasarkan Conditional Probability Table (CPT) yang diperoleh dari data pakar, referensi medis dan dari wawancara dokter umum RSUD Aulia Pandeglang. Pengujian menggunakan 20 data pasien dari RSUD Aulia Pandeglang menghasilkan akurasi 100%, dengan seluruh prediksi sesuai diagnosis aktual. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja sangat baik dan dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu diagnosis dini secara efisien, cepat, dan akurat.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Sebaran Balita Stunting Di Puskesmas Menes Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Web Ahmad Rivaldi; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Permasalahan yang terjadi di lokasi penelitian menunjukkan bahwa angka stunting pada balita masih tergolong tinggi dan tersebar di berbagai desa yang berada di wilayah Kecamatan Menes. Kondisi ini menjadi perhatian serius karena stunting tidak hanya berdampak pada pertumbuhan fisik anak, tetapi juga berpengaruh terhadap perkembangan kognitif, kesehatan jangka panjang, serta kualitas sumber daya manusia di masa depan. Namun demikian, pengelolaan dan penyimpanan data stunting yang dilakukan saat ini masih bersifat manual, sehingga proses pencatatan, pengolahan, dan analisis data menjadi kurang efektif dan efisien. Hal tersebut menyebabkan kesulitan dalam mengidentifikasi desa-desa yang memiliki tingkat stunting tertinggi secara cepat dan akurat. Keterbatasan dalam pengelolaan data tersebut berdampak pada lambatnya pengambilan keputusan, khususnya dalam menentukan skala prioritas program penanganan stunting. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi geografis (SIG) yang mampu menyajikan informasi persebaran stunting secara visual dan informatif di Kecamatan Menes. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam menetapkan desa-desa dengan angka stunting yang tinggi sehingga memudahkan proses pemantauan, analisis, dan evaluasi oleh pihak terkait. Dengan memanfaatkan teknologi SIG, data stunting dapat ditampilkan dalam bentuk peta digital yang lebih mudah dipahami dan dianalisis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Metode ini dipilih karena mampu melakukan pengelompokan data dalam jumlah yang cukup besar secara efektif berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik data. Selain itu, metode K-Means Clustering memiliki keunggulan dalam hal waktu komputasi yang relatif cepat serta proses perhitungan yang sederhana dan efisien, sehingga sangat sesuai untuk digunakan dalam pengolahan data stunting. Dengan penerapan metode ini, desa-desa di Kecamatan Menes dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat angka stunting, sehingga memudahkan pihak terkait dalam menentukan prioritas penanganan dan perencanaan program penanggulangan stunting secara lebih optimal

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Desa Babakanlor Dengan Metode AHP Berbasis Website Shinta Wulan Purnama; Susilawati Susilawati; Neli Nailul Wardah
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam proses pengambilan keputusan penentuan prioritas pembangunan seringkali dihadapkan dengan beberapa permasalahan diantaranya, saat melakukan musyawarah desa tidak jarang ada yang berselisish paham akibat dari perbedaan suatu pemikiran dalam mengambil keputusan dan pernah juga tidak tepat sasaran, Banyaknya infrastruktur yang harus dibangun, sedangkan dana yang dimiliki pemerintah terbatas, Belum adanya penerapan teknologi informasi yang terkomputerisasi untuk penentuan prioritas pembangunan desa, dan hasil penentuan prioritas pembangunan tidak terdokumentasi dengan baik atau sulit diakses oleh masyarakat. Tujuan penelitian dan pengembangan ini adalah, Mendukung proses perencanaan pembangunan desa yang lebih efisien, transparan dan terdokumentasi dengan baik, dan juga menerapkan metode AHP dalam sistem untuk menghasilkan perhitungan prioritas yang objektif dan terstruktur. Mengutip dari permasalahan diatas maka dikembangkan suatu sistem yang digunakan untuk mengambil keputusan yaitu Decision Support System (DSS) atau bisa disebut SPK. Adapun metode yang diambil sebagai proses penentuan prioritas pembangunan jalan di desa Babakanlor adalah AHP (Analitycal Hierarchy Process) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil. Maka dihasilkan suatu Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Jalan Desa Babakanlor yang lebih efisien, transparan, dan terdokumentasi dengan baik.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search