Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotika: Teknologi dan Informatika SITUSTIKA FIKUNMA
Zaenal Hakim
universitas matlaul anwar banten

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN PANDEGLANG Rizka Amelia; Susilawati; Zaenal Hakim
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pada Dinas Kesehatan Kabupaten Pandeglang yang belum memiliki sistem untuk memetakan dan mengelompokkan sebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Saat ini hanya tersedia laporan evaluasi dari Puskesmas Kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memetakan kecamatan di Kabupaten Pandeglang berdasarkan tingkat kerawanan DBD (rendah, sedang, dan tinggi) agar penanggulangan dan pencegahan lebih efektif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering, dengan variabel jumlah penderita DBD dan faktor geografis seperti pasar, sungai, dan TPS. Tiga cluster ditetapkan: rendah (C1), sedang (C2), dan tinggi (C3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengelompokkan 35 kecamatan dan divisualisasikan menggunakan peta Kabupaten Pandeglang dengan Google Map, sehingga membantu penanganan DBD secara cepat dan akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Gurame Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Ahmad Saefullah; Zaenal Hakim; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan teknologi cerdas dalam berbagai sektor, termasuk perikanan. Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten, memiliki potensi besar dalam budidaya ikan gurame yang bernilai ekonomi tinggi dan menjadi sumber penghidupan masyarakat. Namun, pembudidaya ikan gurame masih sering menghadapi permasalahan kesehatan ikan, seperti serangan virus, infeksi jamur, pencemaran kualitas air, perubahan warna tubuh, pembengkakan mata, serta penurunan nafsu makan ikan. Keterbatasan pengetahuan pembudidaya dalam mengenali gejala penyakit dan menentukan penanganan yang tepat dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit ikan gurame berbasis Android menggunakan metode Certainty Factor. Platform Android dipilih karena bersifat fleksibel, mudah diakses, dan telah digunakan secara luas oleh pembudidaya di wilayah pedesaan. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam proses penalaran ketika gejala yang muncul tidak lengkap. Sistem ini diharapkan mampu membantu pembudidaya melakukan diagnosa awal secara cepat, memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai, meningkatkan produktivitas budidaya, serta meminimalkan risiko kerugian. Dukungan Balai Pengujian Kesehatan Ikan dan Lingkungan Serang diharapkan dapat memperkuat akurasi diagnosa dan pengambilan keputusan di lapangan. Sistem ini juga berpotensi menjadi media edukasi berkelanjutan bagi pembudidaya dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan kesehatan ikan secara mandiri dan berkelanjutan..
SISTEM PENGATURAN KELEMBAPAN TANAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA IKROKONTROLER ARDUINO UNO R4 MINIMA DI BALAI PENYULUHAN PERTANIAN CIKEDAL Bayu Akmal Hidayat; Zaenal Hakim; ervi Nurafliyan Susanti
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 1 (2026): volume 5 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sektor strategis dalam perekonomian Indonesia yang memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Salah satu faktor krusial yang memengaruhi keberhasilan pertanian adalah tingkat kelembapan tanah. Ketidaksesuaian kelembapan tanah dengan kebutuhan tanaman dapat menghambat pertumbuhan dan menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaturan kelembapan tanah menggunakan logika fuzzy yang diimplementasikan pada mikrokontroler Arduino R4 Minima. Sistem ini bekerja dengan membaca data dari sensor kelembapan tanah, kemudian memprosesnya menggunakan metode fuzzy yang terdiri dari tahap fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan keputusan yang sesuai terhadap kondisi tanah. Hasil keputusan digunakan untuk mengendalikan pompa air secara otomatis agar kelembapan tanah tetap berada pada rentang optimal. Uji coba dilakukan di lahan pertanian skala terbatas dan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respon yang sesuai dengan kondisi kelembapan aktual. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan air, membantu petani dalam pengambilan keputusan penyiraman secara tepat, serta mendukung penerapan teknologi pertanian cerdas (smart farming) yang berkelanjutan.
Co-Authors Aghy Gilar Pratama Ahmad Saefullah Bayu Akmal Hidayat ervi Nurafliyan susanti Rizka Amelia Susilawati