Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Digital: Penelitian Wahyu Septian; Maulidia Manurung; Adinda Nst; Dicky Apdilla
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7429

Abstract

Akselerasi teknologi digital dalam sektor pendidikan sering kali terbentur pada masalah standardisasi pembelajaran yang mengabaikan karakteristik unik setiap peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam bagaimana implementasi Artificial Intelligence (AI) dapat menjadi katalis dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran digital. Melalui metode studi kepustakaan sistematis (Systematic Literature Review), penelitian ini menganalisis berbagai literatur ilmiah, data sekunder, dan studi kasus penerapan teknologi berbasis AI dalam ekosistem pendidikan digital. Hasil analisis menunjukkan bahwa rekonstruksi pembelajaran digital berbasis AI—melalui arsitektur adaptive learning, automated grading system, dan intelligent tutoring systems—mampu mendongkrak efektivitas pembelajaran. Efektivitas tersebut diukur melalui parameter peningkatan keterlibatan (engagement) kognitif siswa, personalisasi kurikulum yang fleksibel, dan reduksi beban kerja administratif pendidik secara signifikan. Namun, optimalisasi teknologi ini masih menghadapi tantangan berupa disparitas infrastruktur digital dan kesiapan pedagogis para pendidik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI bukan sekadar alat bantu, melainkan instrumen strategis
Penerapan Teknologi Tepat Guna Tempat Sampah Otomatis untuk Pemilahan Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Arduino UNO: Penelitian Rahmadsyah; Jonly Matthew Naibaho; Marthin Arnoldus Tarigan; Wahyu Septian; Jhery Gusti Ayu; Ihsan Afdilla; Bayu Mangungsong; Anggika Sembiring; Alya Andriyani
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7867

Abstract

Sampah rumah tangga yang tidak dipilah sejak awal menjadi salah satu penyebab utama menumpuknya sampah campuran di tempat pembuangan akhir (TPA) serta menyulitkan proses daur ulang. Kebiasaan masyarakat yang masih membuang sampah organik dan anorganik ke dalam satu wadah yang sama mendorong perlunya sebuah teknologi tepat guna yang dapat membantu proses pemilahan sampah secara otomatis dan sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan tempat sampah otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang mampu memilah sampah organik dan anorganik secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor inductive proximity untuk mendeteksi sampah logam, sensor kelembapan (soil moisture sensor) untuk membedakan sifat basah/kering sampah, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan objek di depan tempat sampah dan memantau kapasitas bak penampung, serta motor servo sebagai penggerak penutup dan pengarah jalur sampah. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi, serta pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu memilah sampah organik dan anorganik dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 90% dari 30 kali percobaan, dengan waktu proses pemilahan rata-rata 3–5 detik per objek. Penerapan teknologi tepat guna ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di lingkungan rumah tangga, sekolah, maupun fasilitas umum, sekaligus mendukung program pengelolaan sampah berkelanjutan.