Bayu Priyatna
Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

SEGMENTASI DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Aliffia Kurniawati Komaria; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18429

Abstract

Stunting pada balita masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Provinsi Jawa Barat yang ditandai dengan adanya perbedaan tingkat prevalensi antarwilayah. Permasalahan utama terletak pada belum optimalnya pemetaan wilayah berbasis analisis tren kuantitatif, sehingga penentuan prioritas intervensi belum sepenuhnya tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan prevalensi stunting serta mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kesamaan tren selama periode 2014–2024. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan tahapan pre-processing data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Klaster tinggi memiliki jumlah kasus yang relatif besar dan fluktuatif, klaster sedang menunjukkan tren penurunan yang konsisten, sedangkan klaster rendah memiliki jumlah kasus yang relatif kecil dan stabil. Hasil ini diharapkan dapat mendukung penentuan kebijakan penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN PELAPORAN DENGAN PENDEKATAN MODEL AGILE PROYEK FURNITUR PADA CV ANPRO BERBASIS WEB Ari Dwi Setiyadi; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18430

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan proyek. Namun, CV Anpro saat ini masih mengandalkan mekanisme konvensional dalam mengawasi dan mendokumentasikan progres pengerjaan proyek furnitur. Hal ini memicu berbagai kendala operasional, mulai dari distorsi data hingga keterlambatan pembaruan status proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi monitoring dan pelaporan proyek berbasis web pada CV Anpro guna mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan perangkat lunak menerapkan metodologi Agile dengan pendekatan Kanban. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3 dengan arsitektur MVC, dan penyimpanan data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik Black Box Testing. Hasil pengujian fungsional membuktikan bahwa seluruh modul utama sistem beroperasi secara optimal dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi sistem ini berhasil mentransformasi tata kelola data menjadi lebih sistematis, memfasilitasi manajemen inventaris, dan mempercepat birokrasi pelaporan periodik proyek di CV Anpro.
ANALISIS PROGRES AKADEMIK SEBAGAI INDIKATOR KETERLAMBATAN PEMBAYARAN UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR: Muhamad Yazid Nizar Rafif; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18444

Abstract

Pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kewajiban mahasiswa yang sangat berpengaruh dalam mendukung kelancaran aktivitas akademik dan stabilitas keuangan di perguruan tinggi. Namun, pada kenyataannya masih terdapat mahasiswa yang mengalami keterlambatan yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor serta kondisi tertentu. Permasalahan ini menjadi dorongan dalam melakukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola keterlambatan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis progres akademik mahasiswa sebagai indikator keterlambatan pembayaran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik klasisfikasi data mining berdasarkan data historis mahasiswa di Universitas Buana Perjuangan Karawang. Dataset yang digunakan berjumlah 4.558 mahasiswa yang terdiri dari angkatan 2021 dan 2022 dengan atribut angkatan, periode semester, dan IPK terakhir. Data diproses melalui tahapan preprocessing, pembentukan label keterlambatan berdasarkan progres semester, pembagian data latih dan data uji, pemodelan algoritma KNN, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan matrix precision, recall, serta F1-score dengan nilai parameter K = 7. Hasil penelitian menunjukan model bahwa model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 52,19%, yang menunjukkan bahwa kemampuan klasifikasi masih berada di tingkat sedang. Meskipun demikian, model ini mampu memberikan gambaran awal mengenai pola keterlambatan pembayaran, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam  pengembangan sistem pendukung keputusan.
IMPLEMENTASI GOOGLE WORKSPACE DALAM INTEGRASI APLIKASI DIGITAL TABUNGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS TK IT AMANAH Salsabila Nurul Nawawie; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18448

Abstract

ormasi digital dalam administrasi pendidikan didorong oleh kemajuan teknologi informasi, termasuk pengelolaan tabungan siswa pada pendidikan anak usia dini yang masih banyak dilakukan secara manual. Permasalahan yang terjadi di TK IT Amanah meliputi pencatatan tabungan yang kurang efisien, rentan kesalahan, serta minimnya transparansi informasi terhadap orang tua murid. Oleh karena itu, penelitian ini bertujun untuk merancang aplikasi digital tabungan berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas, ketepatan, dan transparansi dalam pengelolaan data. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, serta pengujian dengan metode black box. Sistem dibangun menggunakan Google Workspace dengan Google Sheets sebagai sumber data dan Google Apps Script sebagai backend serta HTML sebagai antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data, mengurangi kesalahan pencatatan, dan menyediakan informasi saldo secara real-time kepada wali murid. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat mendukung proses digitalisasi pengelolaan keuangan di lingkungan pendidikan anak usia dini.