Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Marsono
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengembangan Smart Service Desa Berbasis Website Pada Desa Bandar Setia Lusiyanti; Marsono
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.12788

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan kualitas pelayanan publik di tingkat desa. Desa Bandar Setia masih menghadapi kendala dalam pelayanan administrasi yang dilakukan secara manual sehingga proses pelayanan menjadi kurang efektif, lambat, dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Service Desa berbasis website guna meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat secara digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan menyediakan layanan administrasi online, informasi desa, serta pengelolaan data masyarakat secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Smart Service Desa berbasis website mampu mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan desa, meningkatkan efisiensi kerja aparatur desa, serta mendukung pelayanan yang lebih cepat, transparan, dan akuntabel. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik di Desa Bandar Setia.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Prioritas Alokasi Anggaran Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) dan Rank Order Centrod (ROC) Siti Kumalasari; Marsono; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12132

Abstract

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Provinsi Sumatera Utara memiliki peran strategis dalam menjaga stabilitas politik dan sosial di daerah, termasuk memastikan alokasi anggaran program secara tepat sasaran. Tantangan yang dihadapi adalah kompleksitas program yang harus didanai dengan sumber daya terbatas, sehingga proses penentuan prioritas anggaran rentan terhadap subjektivitas dan ketidakefisienan. Maka dari itu, Penelitian ini menawarkan solusi melalui pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Preference Selection Index (PSI) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode PSI digunakan untuk melakukan perengkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi tiap kriteria, sedangkan metode ROC digunakan untuk menghitung bobot kriteria secara objektif dari urutan kepentingannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode PSI dan ROC dapat meningkatkan keakuratan, efisiensi, dan transparansi proses penentuan prioritas alokasi anggaran.
Marked Based Analysis Untuk Fashion Wanita Di Beutique Au&Li Menggunakan Metode K-Medoid Heni Hartanti; Marsono; Nuryanti Lumban Gaol
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13429

Abstract

Boutique Au&Li adalah toko fashion kecil yang menawarkan busana wanita elite dan modis. Dalam era globalisasi ini, industri fashion wanita mengalami perubahan besar dalam desain dan pemasaran. Sebagai salah satu pelaku dalam industri ini, Boutique Au&Li berusaha menyediakan produk terkini untuk wanita yang ingin tampil trendi. Namun, toko ini menghadapi masalah dengan fluktuasi penjualan dan stok yang tidak stabil, sering kali mengakibatkan kelebihan atau kekurangan produk. Data penjualan dan stok saat ini hanya dicatat tanpa analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan marked based analysis berbasis data dengan menggunakan metode K-Medoid untuk mengelompokkan data penjualan yang dibagi menjadi beberapa kelompok dan hasilnya dapat menentukan strategi yang lebih efektif dalam menghadapi fluktuasi pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi Boutique Au&Li dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, yang akan mengelola data dan menerapkan teknik data mining dengan algoritma K-Medoid. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan manajemen stok dengan mengelompokkan data penjualan dan stok, sehingga memungkinkan analisis yang lebih mendalam.
Menganalisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Café Dopamine Dengan Menggunakan Metode Customer Satisfacition Index (Csi) Kartika Munthe; Marsono; M. Syaifuddin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13409

Abstract

Pelanggan tidak terlepas dari kepuasan yang sudah dirasakan oleh pelanggan tersebut. Semakin baik kepuasan pelanggan maka akan semakin tinggi. Namun, yang terjadi di Café Dopmine adalah belum adanya sebuah sistem aplikasi yang digunakan sebagai tolak ukur kepuasan pelanggan, sehingga pihak Cafe Dopamine terkendala dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan ataupun kualitas pelayanan yang telah diberikan terhadap pelanggan tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan menimbulkan proses penilaian yang lama apabila hasil kuisioner yang tadinya diisi oleh pelanggan harus dihitung secara satu-persatu untuk mencari kesimpulan tingkat kepuasan dari pelanggan tersebut maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode CSI sebagai metode komputasi. Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut kualitas jasa yang diukur. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe serta nilai skor GAP pada setiap indikator, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Café Dopamine dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Moora Untuk Penerima Reward Karyawan Terbaik Yovi Rahmadan Batubara; Marsono; Feri Setiawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13457

Abstract

Dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini, perusahaan tidak hanya harus berfokus pada peningkatan kualitas produk dan layanan, tetapi juga harus memperhatikan manajemen sumber daya manusia (SDM) yang efektif. Salah satu aspek penting dalam manajemen SDM adalah memberikan penghargaan yang tepat kepada karyawan yang berprestasi. McDonald's cabang Pancing menghadapi masalah dalam proses pemilihan karyawan terbaik yang berhak menerima penghargaan, yang saat ini masih dilakukan secara manual dan subjektif. Hal ini menimbulkan ketidakpuasan di kalangan karyawan karena proses penilaian yang kurang transparan dan kurang objektif. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu manajemen dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan transparan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan solusi yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik. Dalam penelitian ini, metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) diterapkan karena kemampuannya untuk menyisihkan komponen subjektif dalam proses penilaian dari berbagai atribut pengambil keputusan. Metode MOORA memungkinkan identifikasi kriteria yang menguntungkan (benefit) dan tidak menguntungkan (cost), serta memberikan pembobotan keputusan yang lebih baik dan selektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK untuk pemilihan karyawan terbaik di McDonald's cabang Pancing memberikan hasil yang lebih objektif dan efisien. Sistem ini membantu dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan transparansi serta keadilan dalam penilaian karyawan. Dengan demikian, penelitian ini berhasil memecahkan masalah penilaian karyawan yang ada dan memberikan solusi yang signifikan untuk meningkatkan kepuasan dan motivasi karyawan melalui pemberian penghargaan yang tepat.
Co-Authors Dedi Setiawan Feri Setiawan Heni Hartanti Kartika Munthe Lusiyanti M. Syaifuddin Nuryanti Lumban Gaol Siti Kumalasari Yovi Rahmadan Batubara