Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Komparasi Kinerja ELECTRE dan MOORA dalam Menentukan Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti
Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1012

Abstract

The aim of this research is to test and compare the performance of the ELECTRE method with MOORA in decision making. By using the attribute weighting process, namely the calculation of Information Gain in both methods, the attribute weights are obtained systematically and objectively, therefore they are no longer determined by the assumptions of decision makers. The test data instrument used is a dataset from the UCI Machine Learning Repository, namely the Fertility Dataset which is data on the level of sperm fertility concentration with 100 data records, 9 attributes, 1 class variable and the data set is multivariate. The results of testing the ELECTRE and MOORA methods in this study indicate that the two methods have differences in the results of ranking the best alternative for sperm fertility concentration levels. The ELECTRE method produces A2 as the best alternative, while the MOORA method produces A16 as the best alternative. Then in terms of program execution time, the MOORA method is faster, namely 0.02 seconds, while the ELECTRE method execution time is 1.88 seconds.
Implementasi Metode Weighted Product dan Pembobotan Rank Order Centroid Dalam Pemberian Penghargaan Predikat Kader Terbaik Feri Setiawan; Lusiyanti Lusiyanti; Dedi Setiawan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3375

Abstract

This study discusses the process of awarding the best cadres by utilizing a decision support system using the Weighted Product method and the criteria weighting method using the Rank Order Centroid to obtain the weighting of the criteria systematically with the case studies studied, namely the Leadership of the Commissariat of Muhammadiyah Students, Faculty of Computer Science, University of Muhammadiyah Riau. The procedure carried out in awarding the best cadres by using several alternative data samples and several criteria related to the assessment. The number of alternative data used to be tested in this study were 10 samples of alternative data and 5 assessment criteria. The criteria used are Activeness (K1), Level of Training (K2), Grade Point Average (K3), Leadership (K4), and Teamwork (K5). The results obtained after testing are A6 as the best alternative with the final value obtained of 0.3398 and declared as the best cadre. The Weighted Product method and assisted by the Rank Order Centroid weighting method are able to make decisions for awarding the best cadres to the Commissariat Leaders of the Muhammadiyah Student Association, Faculty of Computer Science, University of Muhammadiyah Riau.
Penerapan Kombinasi Metode MOORA dengan Pembobotan Rank Order Centroid Dalam Penentuan Guru Terbaik Lusiyanti Lusiyanti; Feri Setiawan; Puji Sari Ramadhan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3374

Abstract

In this study, the authors conducted research on the topic of decision support systems in determining the best teacher. The case study used is at SMK Negeri 1 Lima Puluh Batubara Regency, North Sumatra Province. In practice, the selection of the best teachers and achievers in these schools has not been carried out objectively or in other words, the selection of the best teachers is still carried out in a subjective way where the validation in its determination is not known for certain openness. So to overcome this problem, the authors propose to apply the calculation of the Decision Support System (DSS) in solving these problems. The method used in this study is the MOORA method and uses the criteria weighting method with Rank Order Centroid. The criteria used are five criteria consisting of Teaching Method (K1), Motivation and Innovation (K2), Responsibility (K3), Problem Solving (K4), and Insight and Creativity (K5). Then the alternative data samples used were as many as ten data from SMK Negeri 1 Lima Puluh. The test results obtained were Iswanto (A3) obtained the highest final preference value of 0.4182 and could be declared the best teacher with the first rank. Then it can be seen that the MOORA and Rank Order Centroid methods are able to provide recommendations for the best teacher decisions at SMK Negeri 1 Lima Puluh using objective calculations.
Perancangan dan Pembangunan Sistem Informasi Manajemen berbasis Website Pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti Lusiyanti; Umri Erdiansyah; Rosma Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 2 No. 1 (2022): Edisi Januari 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4757

Abstract

Perancangan dan pembangunan sistem informasi manajemen berbasis website pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung didasari atas hasil wawancara dengan Pimpinan Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung yang dimana memiliki permasalahan dalam melakukan pendataan keanggotaan, serta transparansi laporan keuangan. Maka dengan membangun sebuah Sistem berbasis Website yang nantinya dapat memberikan manfaat bagi Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung dalam pengelolaan informasi kegiatan, penyimpanan database keanggotaan, serta pencatatan dokumen dan laporan keuangan. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan pengelolaan informasi pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung.
Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Impetigo Pada Anak Ricardo Tumanggor; Purwadi Purwadi; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5690

Abstract

Salah satu penyakit kulit yaitu penyakit Impetigo. Impetigo adalah suatu pioderma (infeksi kulit akibat bakteri Staphylococcus, Streptococcus, atau keduanya). Impetigo lebih sering terjadi di iklim tropis dan di dataran rendah. Penularan bakteri penyebab Impetigo dapat terjadi melalui perantara, seperti baju, handuk, serbet, dan sebagainya yang sebelumnya dipakai bersama. Impetigo memiliki dua jenis yang berbeda seperti Impetigo Bulosa adalah jenis penyakit Impetigo yang sering menyerang pada anak, ditandainya dengan kelainan pada kulit dan cairan yang keluar pada kulit yang mengakibatkan infeksi kulit kronis. Dan Impetigo Non Bulosa adalah jenis Impetigo yang manifestasi gejalanya dapat menular dari serangan udara. Dan karena kurangnya seorang Ahli spesialis kulit di Rsu. Mitra Sejati yang mengakibatkan masyarakat sulit untuk berkonsultasi dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang faktor-faktor yang dapat menyebabkan terjadinya Impetigo sehingga lama dalam penyembuhannya maka, sangat diperlukan informasi yang tepat dan mudah terhadap penyakit Impetigo dengan Sistem Pakar. Sistem Pakar adalah sistem yang mampu menirukan penalaran seorang Pakar yang dapat menyelesaikan masalah. Hasil penelitian ini mampu  mengukur tingkat probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi dalam menyimpulkan penyakit yang diderita oleh Pasien, sehingga pasien dapat melakukan konsultasi dengan lebih cepat dan mudah.
Kombinasi Metode AHP dan Weighted Product Dalam Penentuan Evaluasi Kinerja Asisten Pengajar Ahmadi Irmansyah Lubis; Umri Erdiansyah; Feri Setiawan
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.906 KB) | DOI: 10.47709/digitech.v1i2.1101

Abstract

Dalam riset ini bertujuan untuk menguji dan menerapkan metode AHP dan Weighted Product dalam pengambilan keputusan untuk penentuan peringkat dari hasil evaluasi kinerja asisten pengajar. Bobot kriteria diperoleh berdasarkan perhitungan nilai dari metode AHP dan Weighted Product digunakan untuk perhitungan perankingan alternatif terbaik dari data yang digunakan. Data pengujian yang digunakan bersumber dari UCI iMachine Learning iRepository yaitu Teaching Assistant Evaluation Dataset yang merupakan data evaluasi kinerja dari asisten pengajar yang memiliki 151 record data, 5 kriteria, dan 1 variable kelas serta data set tersebut berjenis multivariate. Hasil dari pengujian metode AHP dan Weighted Product pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedua metode tersebut mampu dalam menghasilkan nilai bobot kriteria secara objektif berdasarkan bobot Eigen Vector AHP serta dapat menghasilkan perangkingan alternatif terbaik melalui perhitungan Weighted Product dengan menghasilkan A134 dengan nilai preferensi akhir yaitu 0.0107 sebagai ialternatif terbaik sedangkan A96 dengan nilai preferensi akhir sebesar 0.0034 sebagai ialternatif iterendah dengan waktu eksekusi yang diperoleh yaitu 1.27 detik.
Penentuan Peringkat Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Menggunakan Metode MOORA Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti Lusiyanti
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v1i2.1116

Abstract

Riset ini bertujuan untuk menguji dan menerapkan metode MOORA dalam pengambilan keputusan untuk penentuan perangkingan dari data konsentrasi tingkat kesuburan sperma dan kemudian menggunakan metode pembobotan kriteria berdasarkan iperhitungan metode Rank Order Centroid agar bobot kriteria diperoleh secara sistematis dan obyektif sehingga tidak lagi ditentukan secara subjektif dari asumsi pengambil keputusan. Data pengujian yang digunakan bersumber dari UCI iMachine iLearning iRepository yaitu Fertility Dataset yang merupakan data tingkat konsentrasi kesuburan sperma yang memiliki 100 record data, 9 kriteria, dan 1 variable kelas serta data set tersebut berjenis multivariate. Hasil dari pengujian metode MOORA pada penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode MOORA dan Rank Order Centroid mampu dalam melakukan perangkingan terhadap data konsentrasi tingkat kesuburan sperma yang menghasilkan A19 sebagai ialternatif iterbaik dengan nilai preferensi tertinggi, sedangkaniA44 isebagai alternatif peringkat terakhiridengan nilai preferensi paling terendah. Kemudian dari isegi iwaktu eksekusi program, metode MOORA membutuhkan waktu eksekusi selama 0.019 detik.
Sistem Pakar Dalam Penentuan Mustahiq Zakat Menggunakan Dempster Shafer Feri Setiawan; Ahmadi Irmansyah Lubis
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i2.2240

Abstract

Zakat is one of the obligations for a Muslim and is one of the five pillars of Islam. In the zakat system, it consists of two elements, namely Mustahiq (who has the right to receive zakat) and Muzakki (who has the right to pay zakat). Based on interviews conducted by the author with the Amil Zakat Infaq Shadaqoh Muhammadiyah Institute (LAZISMU) Sunggal District, Deli Serdang Regency, lies are often found because the system used is still manual in identifying the eligibility of zakat mustahiq, most of which are falsification of income data and data that have received assistance. This causes the distribution of zakat to be uneven. This study builds a system that can provide knowledge to the public, especially Muslims, about mustahiq zakat and its criteria. In the study, the development of an intelligent system that is able to identify mustahiq zakat which is computed into an Android-based application which will then be used globally by the community to identify whether a person is included or not included as mustahiq zakat. As for building the application in this study, the Dempster Shafer method based on the Expert System is used in order to produce an output that can be right on target in accordance with the expected target. The results of the study used 11 criteria, 8 asnaf and 12 rule based. The results obtained from the system testing carried out can be said that the system that has been built is able to assist in the process of systematically identifying zakat mustahiq with the expected system output
Implementasi Expert System Menggunakan Metode Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Typhoid Fever Pada Anak Lusiyanti Lusiyanti; Milfa Yetri; Feri Setiawan; Egi Affandi; Juliusman Laia
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.9403

Abstract

Demam Tifoid adalah salah satu jenis penyakit sistemik akut pada saluran pencernaan manusia yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella Typhy. Terkhusus pada RSU Mitra Sejati Medan, dimana prevelensi kasus demam tifoid tertinggi terjadi pada kelompok anak usia 5-14 tahun, hal ini terjadi karena pada masa usia ini adalah masa rentan terserang berbagai jenis penyakit dikarenakan daya tahan tubuh anak-anak masih lemah dibandingkan orang dewasa dan pada masa anak-anak adalah masa bermain di luar rumah yang belum mengerti bahaya suatu penyakit, kurang memperhatikan kebersihan diri serta kebiasaan jajan sembarangan yang belum terjamin kebersihannya. Oleh karena itu, dibutuhkan Sistem Pakar yang dapat membantu pelayanan RSU Mitra Sejati mengenali jenis penyakit tersebut berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien sehingga dapat memberikan solusi terhadap penyakit yang di derita. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Case Based Reasoning (CBR), yang mana metode ini secara garis besar merupakan metode untuk memecahkan masalah baru dengan menggunakan pengalaman atau solusi yang digunakan dari kasus sebelumnya terhadap masalah serupa. Dengan adanya Sistem Pakar  ini, diharapkan dapat membantu pihak RSU Mitra Sejati dalam mendiagnosis penyakit demam  tifoid pada anak dengan cepat, tepat dan dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit, nilai kemungkinan terjadinya jenis penyakit serta solusi yang diberikan.  
Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Data penduduk Kurang Mampu Menggunakan Metode K-Means Clustering Arisman Waruwu; Milfa Yetri; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8965

Abstract

Penduduk kurang mampu merupakan permasalahan bangsa yang sangat mendesak dan sering kali di tandai dengan tingginya tingkat pengangguran dan keterbelakangan. Salah satu aspek penting untuk mendukung langkah – langkah penanggulangan  dalam penanganan penduduk kurang mampu, pemerintah dapat juga melakukan evaluasi kebijakannya terhadap penduduk serta membandingkan data penduduk kurang mampu antar waktu dan daerah serta menentukan targetnya agar dapat bisa menyelesaikan  masalah yang di alami  penduduk. Data mining merupakan istilah dari pattern recognition merupakan metode yang di gunakan untuk pengelolaan data yang akan di gunakan, untuk menemukan pola yang tersembunyi dari pengelolaan data. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode yang menggunakan konsep descriptive dan dapat digunakan untuk menerapkan suatu algoritma dalam penentuan suatu objek kedalam cluster tertuntu. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi Desa Hiliwaele II dan dapat dikategorikan sebagai suatu proses pengelompokkan record, observasi, atau mengelompokkan data yang memiliki kesamaan objek, dengan klasifikasi tidak ada variabel target dalam melakukan pengelompokan pada proses clustering.