Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN PLATFORM BIRO JASA STNK MAS DIMAS SOLUTIONS BERBASIS CODEIGNITER DENGAN METODE WATERFALL Dimas Candra Pamekas; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18124

Digitalisasi layanan administrasi didorong oleh kemajuan teknologi informasi, dan ini termasuk dalam bisnis biro jasa yang masih banyak menggunakan proses manual. Salah satu masalah yang dihadapi birojasa stnk masdimas solutions adalah pencatatan data pelanggan yang tidak terorganisir, masalah untuk memantau status layanan, dan proses pelayanan yang lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat platform biro jasa yang dapat diakses melalui internet yang akan membuat proses perpanjangan stnk dan pengelolaan layanan lebih mudah. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan metode Waterfall untuk pengembangan perangkat lunak yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Registrasi pengguna, pemesanan layanan, unggah dokumen persyaratan, monitoring status pengerjaan, komunikasi antara admin dan pelanggan, dan verifikasi pembayaran adalah fitur utama sistem. Setiap fungsi diuji sesuai spesifikasi melalui metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dibangun dapat menjadi alternatif digital yang lebih teratur daripada sistem manual. Selain itu, platform ini memiliki kemampuan untuk mempercepat proses pelayanan dan memungkinkan pelanggan untuk memantau proses perpanjangan STNK secara online.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI APLIKASI MOBILE E-COMMERCE SEPATU STUDI KASUS BO MARKET Ahmad Alfian Awaludin; Baenil Huda; Elfina Novalia; Bayu Priyatna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18396

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan beralih ke sistem digital untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional. Namun, BO Market sebagai usaha penjualan sepatu masih menggunakan media sosial dan pencatatan manual dalam proses penjualannya, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan kesulitan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile e-commerce guna membantu proses penjualan pada BO Market agar lebih terstruktur dan efisien. Metode yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan React Native sebagai frontend, Laravel sebagai backend, serta MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box dan White Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh nilai rata-rata sebesar 79,6 yang termasuk dalam kategori baik dan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan transaksi secara online.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORI BARANG MENGGUNAKAN METODE AGILE: Dzikri Haikal Asy'ari; Baenil Huda; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18428

Tata kelola logistik konvensional pada Toko Plastik sering mengalami kendala operasional, seperti diskrepansi data inventaris dan keterlambatan pengadaan stok, yang disebabkan oleh ketergantungan pada dokumentasi fisik dan risiko human error. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform informasi manajemen barang berbasis web untuk meningkatkan presisi pengelolaan stok. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3, didukung oleh basis data MySQL, dan dikembangkan melalui metode Agile yang adaptif dan iteratif. Implementasi sistem menunjukkan peningkatan otomatisasi registrasi arus barang, visualisasi stok secara real-time, dan reliabilitas manajemen inventori yang lebih tinggi. Hasil ini menegaskan efektivitas platform dalam mengurangi kesalahan manual dan mempercepat proses operasional logistik.

CLUSTERING DATA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN E-COMMERCE Farhan Syafiq Wibowo; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan e-commerce di Indonesia yang pesat menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang belum dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan pemasaran. Permasalahan yang muncul adalah masih banyak pelaku usaha yang belum mampu mengolah data penjualan untuk menghasilkan strategi yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penjualan produk elektronik rumah tangga, seperti AC, kulkas, mesin cuci, dan rice cooker, guna mengidentifikasi pola penjualan dan mendukung strategi pemasaran berbasis data. Metode yang digunakan adalah K-Means clustering dengan atribut harga, rating, dan jumlah terjual yang diperoleh melalui proses scraping dari platform e-commerce. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python pada Google Colab melalui tahapan preprocessing, penentuan jumlah cluster dengan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,675 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik. Segmentasi yang dihasilkan meliputi produk dengan penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih efektif dan terarah.

KLASTERISASI KERENTANAN SOSIAL DAN PENDIDIKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI KECAMATAN RENGASDENGKLOK Ainun Nadzifah; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18442

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan instrumen strategis penanggulangan kemiskinan, namun data administratif penerima di Kecamatan Rengasdengklok belum termanfaatkan optimal untuk memetakan kerentanan sosial dan pendidikan secara terukur. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 1.1511 Kepala Keluarga penerima PKH tahun 2025 ke dalam tiga kategori kerentanan memanfaatkan metode klasterisasi K-Means. Metodologi penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan data yang meliputi pembersihan, konversi variabel kategorik ke numerik, serta normalisasi Min-Max Scaling, dilanjutkan penentuan jumlah klaster optimal melalui Metode Elbow, eksekusi algoritma K-Means, dan evaluasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil komputasi menunjukkan jumlah klaster optimal K=3 dengan nilai inertia sebesar 19,34 serta konvergensi tercapai pada iterasi kedelapan. Skor Silhouette Coefficient sebesar 0,2281 mengonfirmasi pemisahan klaster yang wajar bagi data bersifat multidimensi. Terbentuk tiga profil karakteristik distinct: Klaster 0 merepresentasikan kerentanan sedang dengan sebaran pendidikan dasar hingga menengah merata, Klaster 1 mencerminkan kerentanan tinggi yang didominasi penyandang disabilitas dan tingkat pendidikan rendah, sedangkan Klaster 2 menunjukkan kerentanan rendah dengan proporsi pendidikan SMA paling tinggi. Studi ini membuktikan efektivitas K-Means dalam memetakan kerentanan penerima PKH secara objektif, sehingga output klasterisasi dapat menjadi acuan strategis penetapan prioritas pendampingan serta intervensi bantuan yang lebih presisi dan tepat sasaran.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI SEWA RUKO BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Riyan Maulana; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18443

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong penerapan sistem berbasis web dalam mendukung pengelolaan data secara lebih efektif dan efisien, termasuk pada bidang penyewaan ruko. Permasalahan yang terjadi adalah proses penyewaan masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan keterlambatan penyampaian informasi, kesalahan pencatatan, serta keterbatasan akses bagi calon penyewa dalam memperoleh informasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penyewaan ruko berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta mempermudah akses informasi bagi pengguna. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan teknik pengujian Black Box serta System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data penyewaan secara terintegrasi, mempercepat penyampaian informasi, serta meminimalkan kesalahan administrasi, dengan nilai usability sebesar 79,5 yang termasuk dalam kategori baik sehingga sistem dinyatakan layak untuk digunakan.

ANALISIS PROGRES AKADEMIK SEBAGAI INDIKATOR KETERLAMBATAN PEMBAYARAN UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR: Muhamad Yazid Nizar Rafif; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18444

Pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kewajiban mahasiswa yang sangat berpengaruh dalam mendukung kelancaran aktivitas akademik dan stabilitas keuangan di perguruan tinggi. Namun, pada kenyataannya masih terdapat mahasiswa yang mengalami keterlambatan yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor serta kondisi tertentu. Permasalahan ini menjadi dorongan dalam melakukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola keterlambatan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis progres akademik mahasiswa sebagai indikator keterlambatan pembayaran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik klasisfikasi data mining berdasarkan data historis mahasiswa di Universitas Buana Perjuangan Karawang. Dataset yang digunakan berjumlah 4.558 mahasiswa yang terdiri dari angkatan 2021 dan 2022 dengan atribut angkatan, periode semester, dan IPK terakhir. Data diproses melalui tahapan preprocessing, pembentukan label keterlambatan berdasarkan progres semester, pembagian data latih dan data uji, pemodelan algoritma KNN, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan matrix precision, recall, serta F1-score dengan nilai parameter K = 7. Hasil penelitian menunjukan model bahwa model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 52,19%, yang menunjukkan bahwa kemampuan klasifikasi masih berada di tingkat sedang. Meskipun demikian, model ini mampu memberikan gambaran awal mengenai pola keterlambatan pembayaran, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam  pengembangan sistem pendukung keputusan.

IMPLEMENTASI GOOGLE WORKSPACE DALAM INTEGRASI APLIKASI DIGITAL TABUNGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS TK IT AMANAH Salsabila Nurul Nawawie; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18448

ormasi digital dalam administrasi pendidikan didorong oleh kemajuan teknologi informasi, termasuk pengelolaan tabungan siswa pada pendidikan anak usia dini yang masih banyak dilakukan secara manual. Permasalahan yang terjadi di TK IT Amanah meliputi pencatatan tabungan yang kurang efisien, rentan kesalahan, serta minimnya transparansi informasi terhadap orang tua murid. Oleh karena itu, penelitian ini bertujun untuk merancang aplikasi digital tabungan berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas, ketepatan, dan transparansi dalam pengelolaan data. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, serta pengujian dengan metode black box. Sistem dibangun menggunakan Google Workspace dengan Google Sheets sebagai sumber data dan Google Apps Script sebagai backend serta HTML sebagai antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data, mengurangi kesalahan pencatatan, dan menyediakan informasi saldo secara real-time kepada wali murid. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat mendukung proses digitalisasi pengelolaan keuangan di lingkungan pendidikan anak usia dini.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MOBIL BEKAS BERDASARKAN FAKTOR PENENTU HARGA JUAL Daffa Arkan; Shofa Shofiah Hilabi; Elfina Novalia; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18474

Penentuan harga jual pada pasar mobil bekas memiliki kompleksitas tinggi karena dipengaruhi oleh berbagai faktor teknis yang dinamis. Faktor-faktor seperti tahun produksi dan jarak tempuh sering kali menimbulkan ambiguitas bagi konsumen dalam melakukan segmentasi kendaraan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam melakukan segmentasi harga mobil bekas guna memetakan kasta ekonomi kendaraan secara sistematis. Metodologi yang digunakan mencakup tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) terhadap 1.222 entri data, yang meliputi preprocessing, transformasi data, hingga penentuan klaster optimal menggunakan metode Elbow dan validasi Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster paling optimal adalah k=3 dengan tingkat kestabilan nilai Silhouette Score yang baik. Klasterisasi ini berhasil mengidentifikasi tiga segmen pasar utama: kelompok ekonomi (low-end) dengan rata-rata harga Rp171 juta, kelompok menengah (mid-range) sebesar Rp393 juta, dan kelompok eksklusif (high-end) yang mencapai Rp760 juta. Implementasi ini membuktikan efektivitas algoritma K-Means dalam menyediakan instrumen pendukung keputusan bagi pelaku bisnis dan konsumen untuk menilai kewajaran harga pasar secara akurat.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search