Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi
Rica Syofiana Sari
Universitas Merangin
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Petani Kelapa Sawit Melalui Penerapan Sistem Informasi Harga dan Transaksi TBS Berbasis Web di Bukit Subur Ichsandi Sandi; Rolly Gios Sholid; Widja Yanto; Hawari Al Haq; Adri Flouren Timor S; Rica Syofiana Sari; Lily Indria
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1087

Abstract

Abstrak Petani kelapa sawit di Desa Bukit Subur masih menghadapi permasalahan ketidaktransparanan informasi harga Tandan Buah Segar (TBS), pencatatan transaksi yang dilakukan secara manual, serta lemahnya pengelolaan hutang piutang antara petani dan pengepul. Kondisi ini menyebabkan ketidakseimbangan posisi tawar petani dan berpotensi merugikan petani. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan petani kelapa sawit melalui penerapan sistem informasi harga dan transaksi TBS berbasis web yang dinamakan SAWIT UMKM. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP 8 native, MySQL, serta antarmuka HTML5 dan JavaScript. Metode yang digunakan meliputi survei lapangan, pelatihan dan pendampingan penggunaan sistem, serta evaluasi pra-pasca. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dalam menggunakan sistem sebesar 72% berdasarkan hasil kuis sebelum dan sesudah pelatihan. Sebanyak 87% peserta menyatakan aplikasi membantu transparansi harga TBS, dan 81% menyatakan pencatatan transaksi menjadi lebih akurat. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi digitalisasi yang berkelanjutan bagi ekosistem perkebunan kelapa sawit rakyat di Bukit Subur. Kata Kunci: kelapa sawit; sistem informasi; TBS; digitalisasi; pengabdian masyarakat Abstract Palm oil farmers in Bukit Subur Village still face challenges including a lack of transparency in Fresh Fruit Bunch (FFB/TBS) price information, manual transaction recording, and poor debt management between farmers and collectors. This community service activity aimed to empower palm oil farmers through the implementation of a web-based TBS price and transaction information system named SAWIT UMKM. The system was developed using native PHP 8, MySQL, and an HTML5/JavaScript interface. Methods employed included field surveys, system usage training and mentoring, and pre-post evaluation. Results indicate a 72% improvement in participant understanding of the system based on pre-post quiz scores. Additionally, 87% of participants reported that the application improved TBS price transparency, and 81% stated that transaction recording became more accurate. This application is expected to serve as a sustainable digitalization solution for the smallholder palm oil plantation ecosystem in Bukit Subur. Keywords: palm oil; information system; FFB; digitalization; community service
Implementasi UML dalam Desain Sistem Informasi Program Studi SI di Universitas Merangin Ichsandi Ichsandi; Widja Yanto; Hawari Alhaq; Rica Syofiana Sari; Muhammad Juanda
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): July 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i2.902

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Unified Modeling Language (UML) dalam desain sistem informasi Program Studi Sistem Informasi di Universitas Merangin. UML dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan sistem secara terstruktur dan memfasilitasi komunikasi antara pengembang dan pemangku kepentingan. Metode penelitian menggunakan pendekatan berorientasi objek, dimulai dari identifikasi kebutuhan, pembuatan use case diagram, serta perancangan diagram aktivitas dan diagram kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan UML dapat menggambarkan kebutuhan fungsional sistem secara jelas, memetakan interaksi antar pengguna utama seperti mahasiswa, dosen, dan admin, serta memperjelas alur proses bisnis. Implementasi UML pada tahap desain terbukti meningkatkan efisiensi pengembangan sistem dan meminimalisir kesalahan interpretasi kebutuhan. Rekomendasi dari penelitian ini adalah penerapan UML secara konsisten dalam perancangan sistem informasi di lingkungan akademik untuk menghasilkan desain yang terstruktur dan mudah dipahami.     This study aims to implement Unified Modeling Language (UML) in the design of the Information Systems Study Program information system at Merangin University. UML was chosen for its ability to model systems in a structured way and facilitate communication between developers and stakeholders. The research method uses an object-oriented approach, starting from requirements identification, creating use case diagrams, and designing activity and class diagrams. The results show that UML usage can clearly illustrate the system’s functional requirements, map interactions among main users such as students, lecturers, and administrators, and clarify business process flows. Implementing UML in the design phase has proven to increase system development efficiency and minimize misinterpretation of requirements. The recommendation from this study is the consistent application of UML in information system design within academic environments to produce structured and easily understood designs.  
Analisis dan Perancangan Clustering Siswa Baru Menggunakan Metode K-Means pada SMK Negeri 1 Sarolangun Hawari Alhaq; Widja Yanto; Ichsandi Ichsandi; Rica Syofiana Sari; Rolly Gios Sholid; Alegriya Windi Septiana
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v3i2.1035

Abstract

Teknologi Informasi dan Komunukasi digunakan dalam berbagai jenis aktifitas didalam kehidupan saat ini, Teknologi informasi sangat berperan dalam organisasi perusahaan salah satunya Business intelligence. Salah satu penghasil knowledge yaitu data mining. Data mining merupakan suatu teknik pengumpulan data untuk membentuk pengetahuan baru dari data yang ada. Banyak teknik pengelompokan data yang digunakan salah satunya algoritma yang sering digunakan adalah K-Means. Algoritma K-Means adalah algoritma clustering yang paling sederhana dibanding dengan algoritma yang lain. Algoritma ini termasuk salah satu algoritma paling penting dalam data mining. K-Means membagi data kemudian mengelompokkannya kedalam beberapa cluster yang memiliki kemiripan dan memisahkan setiap cluster berdasarkan perbedaan antar masing-masing cluster. Algoritma ini telah dikemukakan oleh beberapa peneliti dari disiplin ilmu yang berbeda. Tujuan penelitian ini dapat menganalisa clustering siswa baru menggunakan metode K-Means pada SMK N 1 Sarolangun serta merancang prototype clusteringnya. Dimana manfaat yang ditemukan nantinya yaitu untuk meningkat akurasi dalam pengelompokan siswa baru. Information and Communication Technology is used in various types of activities in today’s life. Information technology plays a crucial role in organizational operations, one of which is Business Intelligence. One of the key sources of knowledge is data mining. Data mining is a technique for collecting data in order to generate new knowledge from existing data. There are many data clustering techniques used, and one commonly applied algorithm is K-Means. The K-Means algorithm is one of the simplest clustering algorithms compared to others. It is also considered one of the most important algorithms in data mining. K-Means partitions data and groups it into several clusters based on similarities and distinguishes each cluster based on their differences. This algorithm has been proposed by researchers from various academic disciplines. The objective of this study is to analyze the clustering of new students using the K-Means method at SMK N 1 Sarolangun and to design a clustering prototype. The benefit of this study is to improve the accuracy of new student grouping.  
Prediksi Penyebaran Kasus DBD dengan Pendekatan LSTM di Kota Bangko, Kabupaten Merangin Rica Syofiana Sari; Pio Sandika
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v3i3.1408

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) hingga saat ini masih menjadi tantangan dalam bidang kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kota Bangko, Kabupaten Merangin. Kasus DBD menunjukkan pola musiman dan kadang meningkat secara tiba-tiba, sehingga prediksi dini sangat penting untuk langkah pencegahan. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah kasus DBD bulanan menggunakan Long Short-Term Memory merupakan varian dari jaringan saraf berulang (Recurrent Neural Network) Data yang digunakan merupakan rekaman historis kasus DBD periode 2019–2022 serta faktor lingkungan seperti curah hujan dan suhu rata-rata. Setelah dilakukan normalisasi dan pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian, model LSTM dilatih untuk memprediksi tren kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM mampu menangkap fluktuasi dan pola musiman dengan baik, terlihat dari nilai RMSE yang rendah. Temuan ini dapat dijadikan referensi oleh Dinas Kesehatan Kota Bangko dalam merancang strategi pencegahan dan identifikasi wilayah rawan DBD.   Dengue Fever (DF) remains a significant public health challenge in Indonesia, including in Bangko City, Merangin Regency. DF cases exhibit seasonal patterns and sometimes increase abruptly, making early prediction crucial for preventive measures. This study aims to predict the monthly number of DF cases using Long Short-Term Memory (LSTM), a variant of recurrent neural networks (RNNs). The data used consist of historical DF case records from 2019–2022, along with environmental factors such as rainfall and average temperature. After normalization and splitting the data into training and testing sets, the LSTM model was trained to predict case trends. The results indicate that LSTM effectively captures fluctuations and seasonal patterns, as evidenced by the low RMSE values. These findings can serve as a reference for the Bangko City Health Office in designing preventive strategies and identifying DF-prone areas.  
Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Web Rekomendasi Pengangkatan PKWT Menjadi Karyawan Tetap Widja Yanto; Rica Syofiana Sari; Ade Agung Kurniawan; Deni Satria; Yusrizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4181

Abstract

Proses pengangkatan pekerja dengan status Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT) menjadi pekerja tetap yang masih dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan ketidakpastian status kerja bagi para pekerja. Selain itu, proses penilaian yang belum terstruktur dapat mempengaruhi objektivitas dalam pengambilan keputusan di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dalam menentukan kelayakan pengangkatan pekerja PKWT menjadi pekerja tetap pada PT KDA Langling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot setiap kriteria penilaian dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan proses perangkingan alternatif pekerja. Model pengembangan sistem yang diterapkan adalah Waterfall yang bersifat terstruktur dan linier, sehingga setiap tahapan pengembangan dapat dilakukan secara sistematis dan terdokumentasi dengan baik. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur sistem yang mencakup desain basis data, perancangan antarmuka, serta implementasi algoritma AHP dan SAW. Tahap implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu membantu pihak PT KDA Langling dalam melakukan proses evaluasi dan pengambilan keputusan secara lebih objektif, cepat, dan sistematis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari proses login hingga logout, dapat berjalan dengan baik. Dengan adanya sistem ini, proses pengangkatan pekerja PKWT menjadi pekerja tetap di PT KDA Langling diharapkan dapat dilakukan secara lebih efektif, transparan, dan akurat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Konsultasi Kesehatan pada Klinik THT Medica Berbasis Web Rica Syofiana Sari; Widja Yanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4185

Abstract

Pesatnya transformasi teknologi informasi telah menjadi katalisator utama dalam restrukturisasi manajemen layanan kesehatan, terutama pada level klinik spesialis yang menuntut presisi data tinggi. Klinik Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (THT) sebagai penyedia layanan kesehatan spesifik memerlukan dukungan sistem informasi yang terintegrasi untuk meminimalisir risiko kesalahan medis dan inefisiensi administratif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem manajemen klinik THT yang mampu mengoptimalkan alur kerja layanan kesehatan secara digital. Metodologi pengembangan sistem yang diterapkan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang secara sistematis meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi pengodean, pengujian teknis, hingga fase pemeliharaan. Namun, penelitian ini menitikberatkan pembahasannya secara mendalam pada fase krusial yakni analisis dan desain (system design). Hasil dari penelitian ini berupa sebuah rancangan sistem dan aplikasi dengan antarmuka yang intuitif dan informatif pada Klinik THT Medica, yang mencakup modul manajemen data penyakit THT, sistem konsultasi interaktif, serta digitalisasi rekam medis pasien. Luaran penelitian ini diharapkan dapat menjadi fondasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan klinis, menjamin integritas data rekam medis, serta membangun kanal komunikasi yang lebih efektif dan responsif antara tenaga medis dan pasien dalam ekosistem digital.
Co-Authors Ade Agung Kurniawan Adri Flouren Timor S Alegriya Windi Septiana Deni Satria Hawari Al Haq Hawari Alhaq Ichsandi Ichsandi Ichsandi Sandi Lily Indria Muhammad Juanda Pio Sandika Rolly Gios Sholid Widja Yanto Yusrizal