Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza Journal Of Software Engineering And Communication
Abdul Rahman Ismail
Universitas Negeri Gorontalo
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI Abdul Rahman Ismail; Zainudin Sidik
Journal Of Software Engineering And Communication Vol. 3 No. 2 (2025): Journal of Software Engineering and Communication (Oktober)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jsec.v3i2.77

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi merupakan proses penting dalam lembaga pendidikan untuk mengidentifikasi peserta didik dengan capaian unggul pada aspek akademik maupun non-akademik. Namun, proses seleksi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan subjektivitas, inkonsistensi, dan kesalahan perhitungan. Penelitian ini menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk meningkatkan objektivitas, akurasi, dan konsistensi dalam proses penilaian siswa berprestasi. Metode SMA digunakan untuk menghitung nilai rata-rata bergerak dari tiga periode penilaian pada setiap kriteria, yaitu Prestasi Akademik, Prestasi Non-Akademik, Sikap dan Perilaku, serta Kedisiplinan. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADOPT yang meliputi tahapan Analysis, Design, Optimization, Prototyping, dan Testing untuk membangun sistem SPK berbasis SMA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SMA mampu mereduksi fluktuasi nilai antarperiode sehingga menghasilkan nilai representatif yang stabil dan objektif. Dari pengolahan data 10 siswa, diperoleh bahwa siswa S6 memiliki nilai akhir tertinggi dengan skor 55,57 sehingga ditetapkan sebagai siswa berprestasi terbaik. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi metode SMA dalam SPK berbasis sistem terkomputerisasi mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan secara objektif dan konsisten, serta memberikan manfaat praktis bagi pihak sekolah dalam mempercepat proses seleksi, meminimalkan potensi bias penilaian, dan menyediakan dasar keputusan yang transparan serta dapat direplikasi sebagai standar evaluasi siswa berprestasi berbasis data historis.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Keanggotaan Mapala Provinsi Gorontalo Zainudin Sidik; Abdul Rahman Ismail
Journal Of Software Engineering And Communication Vol. 4 No. 1 (2026): Journal of Software Engineering and Communication (April)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jsec.v4i1.78

Abstract

Pertumbuhan teknologi informasi telah menekan transformasi digital lewat pemanfaatan sistem basis data guna menaikkan efisiensi pengolahan data organisasi. Organisasi Mahasiswa Pencinta Alam( MAPALA) di Provinsi Gorontalo berfungsi krusial dalam eksplorasi wisata alam, tetapi ketersediaan portal data yang terintegrasi masih terbatas. Riset ini bertujuan guna merancang sistem informasi keanggotaan serta portal aktivitas MAPALA se-Provinsi Gorontalo berbasis website. Prosedur riset yang digunakan yakni Research and Development (R&D) dengan tahapan riset literatur, identifikasi permasalahan, perancangan, pengujian, sampai implementasi. Aplikasi dibentuk memakai bahasa pemrograman PHP, Java, serta basis data MySql, dan menggunakan metode web service guna mengambil data dari server. Hasil implementasi menampilkan jika sistem ini bisa menunjang pengelolaan informasi keanggotaan lintas organisasi serta berperan sebagai media promosi wisata alam untuk publik luas. Pengujian sistem dengan prosedur Black Box Testing guna menentukan segala peranan fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna.
Aplikasi Android Untuk Pengaduan Sampah di Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Zainudin Sidik; Abdul Rahman Ismail
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 1 (2024): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/vq2d7765

Abstract

Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana cara membangun aplikasi sistem informasi lokasi dan pengaduan sampah berbasis android pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo. Pembangunan sistem informasi ini bertujuan untuk membantu dinas lingkungan hidup Kota Gorontalo dalam mengelola sampah dan meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkugan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan permasalahan sampah di Kota Gorontalo dapat diatasi. Aplikasi ini memiliki fitur untuk menampilkan dan mengarahkan masyarakat menuju ke lokasi tempat sampah terdekat, dan juga fitur untuk pengaduan kepada dinas lingkungan hidup terkait permasalahan sampah. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode wawancara, observasi dan metode pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall. Metode pengujian dalam penelitian ini menggunakan pengujian blackbox yang dilakukan pengujian perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat mempermudah masyarakat untuk melakukan pengaduan sampah. Sistem ini dapat meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan dan membantu Dinas Lingkugan Hidup Kota Gorontalo dalam mengelola sampah dengan lebih efisien.
Perbandingan Teknik Normalisasi dan Denormalisasi dalam Pengelolaan Data Skala Besar Zainudin Sidik; Abdul Rahman Ismail
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/pqfg7z82

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan teknik normalisasi dan denormalisasi dalam pengelolaan data skala besar untuk mengidentifikasi karakteristik performa dan trade-offs yang terlibat. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental komparatif dengan mengimplementasikan dua sistem basis data yang identik namun berbeda dalam penerapan normalisasi dan denormalisasi, menggunakan dataset sintetis berukuran 500GB hingga 2TB untuk simulasi big data. Pengujian dilakukan dengan mengukur berbagai metrik performa meliputi waktu respons query, throughput system, utilisasi resource, dan scalability dalam berbagai skenario workload. Hasil penelitian menunjukkan denormalisasi memberikan keunggulan signifikan dalam operasi baca dengan peningkatan throughput 84,3% dan pengurangan waktu respons 73,8%, namun memerlukan konsumsi memori lebih besar 46% dibandingkan normalisasi. Evaluasi scalability menunjukkan denormalisasi mempertahankan performa konsisten pada beban tinggi, sementara normalisasi mengalami degradasi hingga 84% pada kondisi peak load. Normalisasi tetap unggul dalam integritas data dan efisiensi operasi tulis. Penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi hybrid yang menggabungkan normalisasi untuk data transaksional dan denormalisasi selektif untuk data analitik, disesuaikan dengan karakteristik workload spesifik sistem untuk mencapai optimasi performa yang optimal. 
Co-Authors Zainudin Sidik