Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Steven Aditya Pratama
Universitas Dian Nusantara
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Jaringan Komputer melalui Pelatihan Cramping Kabel bagi Teknisi Komunitas Bias Yulisa Geni; Anita Ratnasari; Sri Dianing Asri; Steven Aditya Pratama
Lentera Pengabdian Vol. 3 No. 04 (2025): Oktober 2025
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v3i04.1245

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan teknisi komunitas lokal melalui peningkatan keterampilan teknis dalam pemasangan kabel jaringan komputer, khususnya teknik cramping kabel menggunakan konektor RJ-45. Permasalahan utama yang dihadapi teknisi adalah masih rendahnya pemahaman dan keterampilan dalam melakukan cramping kabel sesuai standar, sehingga berdampak pada kualitas jaringan yang kurang optimal, seperti koneksi lambat, tidak stabil, dan rentan mengalami gangguan. Kondisi tersebut dapat menghambat pengembangan infrastruktur jaringan yang dibutuhkan oleh sektor pendidikan, UMKM, pemerintahan, dan layanan masyarakat lainnya. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui pelatihan terstruktur yang mencakup penyampaian materi dasar jaringan komputer, pengenalan alat dan bahan, praktik cramping kabel, penerapan standar susunan kabel, serta pengujian koneksi menggunakan alat tester jaringan. Selain itu, kegiatan ini juga dilengkapi dengan pendampingan teknis agar peserta mampu menerapkan keterampilan yang diperoleh dalam pekerjaan sehari-hari. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya kompetensi teknisi dalam melakukan instalasi kabel jaringan secara benar, meningkatnya kualitas jaringan komputer lokal, berkurangnya gangguan konektivitas, serta meningkatnya peluang kerja dan proyek bagi teknisi komunitas. Dengan demikian, kegiatan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata terhadap penguatan infrastruktur jaringan komputer yang andal serta mendukung perkembangan pendidikan, pelayanan publik, dan pertumbuhan ekonomi lokal.
Pemberdayaan UMKM melalui Pembukuan Digital, Inventaris Berbasis Spreadsheet, dan Pemasaran Digital Anita Ratnasari; Wachyu Hari Haji; Vina Ayumi; Steven Aditya Pratama; Lukas Lukas
Lentera Pengabdian Vol. 4 No. 03 (2026): Juli 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v4i03.1382

Abstract

Pengelolaan usaha mikro, kecil, dan menengah masih menghadapi kendala pada pencatatan keuangan, pengelolaan stok, dan pemasaran digital yang belum terstruktur, sehingga membatasi kemampuan pelaku usaha dalam memantau arus kas, mengendalikan persediaan, dan memperluas jangkauan pasar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas pelaku usaha dalam memanfaatkan teknologi sederhana untuk mendukung pengelolaan usaha yang lebih tertib, efisien, dan adaptif. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan aplikatif melalui identifikasi kebutuhan, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi. Kegiatan dilaksanakan pada 23 dan 30 Januari 2026 di Universitas Dian Nusantara dan Universitas Trilogi dengan peserta 30 pelaku usaha dari wilayah Jakarta Barat dan Jakarta Selatan. Materi yang diberikan meliputi pembukuan digital, sistem inventaris berbasis Google Sheets, penggunaan WhatsApp Business, dan pemasaran melalui media sosial. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Sekitar 60% peserta mulai menerapkan pencatatan keuangan digital, 55% mulai menggunakan sistem inventaris berbasis spreadsheet, dan 50% mulai memanfaatkan media digital untuk pemasaran produk. Dengan demikian, penerapan teknologi sederhana melalui pelatihan dan pendampingan mampu memberikan dampak awal terhadap keteraturan pengelolaan usaha, peningkatan literasi digital, dan kesiapan pelaku usaha dalam mengembangkan bisnis secara berkelanjutan.
Implementation of Single Moving Average Algorithm for Maintenance Material Prediction inWarehouse Supply Chain System Steven Aditya Pratama; Anita Ratnasari
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3 (2026): September 2026 In progress.
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v5i3.579

Abstract

Material inventory management at a telecommunication industry warehouse frequently experiences imbalances due to unpredictable monthly demand fluctuations, triggering the risk of material shortages or excessive stockpiling. This study aims to implement predictive computation into the supply chain information system to forecast the volume of material requirements for maintenance work. The quantitative forecasting method used is the Single Moving Average (SMA) algorithm, which extracts actual historical expenditure data. The accuracy level of the system's projection results is evaluated mathematically using the Mean Absolute Deviation (MAD) instrument. Furthermore, the system was developed using the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model and the CodeIgniter framework. Testing was conducted by comparing the moving average parameters for a three-month (=3) and a six-month (=6) period. The system's computation results on operational data show that the algorithm can dynamically calculate projections with MAD error values that vary depending on the fluctuation of the material type, such as ODP forecasting (=3) recording a MAD deviation of 1.06, and Iron Poles (=6) with a MAD of 0.83. This study proves that integrating the SMA algorithm into the warehouse database can serve as a reliable reference parameter for management in determining measurable material procurement volumes.
Co-Authors Anita Ratnasari Bias Yulisa Geni Lukas Lukas Sri Dianing Asri Vina Ayumi Wachyu Hari Haji