Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computer Science (CO-SCIENCE) Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIKOM Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Ade Hikma Tiana
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Comparative Analysis of Machine Learning Models for Burnout Prediction in Generation-Z Anis Masruriyah; Sanggi Bayu Ardika; Ade Hikma Tiana; Budi Arif Dermawan
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 6 No. 2 (2026): July 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/co-science.v6i2.13081

Abstract

Burnout has become an increasingly prevalent mental health issue among Generation Z due to the interaction of psychological and behavioral factors in a highly digitalized environment. This study aims to predict burnout risk levels using a multi-class machine learning classification approach. The research follows the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), encompassing data understanding, preprocessing, modeling, and evaluation. A synthetic dataset containing 10,000 records and 22 psychological, behavioral, and lifestyle attributes was used to classify burnout risk into three categories: low, medium, and high. To address class imbalance and ensure reliable performance estimation, Stratified K-Fold cross-validation was employed. Logistic Regression was implemented as a baseline linear model, while Random Forest represented a non-linear approach. Experimental results demonstrate that Random Forest achieved the best performance, obtaining a macro F1-score of 0.988 and outperforming Logistic Regression in multi-class burnout prediction. Feature importance analysis further revealed that psychological variables, particularly the wellbeing index and anxiety score, contributed more substantially to burnout prediction than behavioral variables such as screen time. These findings indicate that internal psychological conditions are stronger predictors of burnout risk than external digital behaviors. This study provides a comparative evaluation of linear and non-linear machine learning models in an imbalanced multi-class setting and offers an interpretable framework to support data-driven strategies for early burnout detection and mental health intervention.
IMPLEMENTASI MOBILE COMMERCE UNTUK PENGUATAN HUBUNGAN B2C PADA UMKM KABUPATEN SERANG BANTEN Ade Hikma Tiana; Bambang Saras Yulistiawan; Rizky Tito Prasetyo
MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 11 No 2 (2025): MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53834/mdn.v11i2.13017

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan penggunaan smartphone mendorong perubahan signifikan pada perilaku konsumen, termasuk cara berbelanja dan mengakses informasi, sehingga menuntut UMKM untuk beradaptasi melalui pemanfaatan mobile commerce (m‑commerce) sebagai bagian dari strategi pemberdayaan ekonomi berbasis komunitas. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan ekonomi digital masyarakat Kabupaten Serang Banten dengan mengimplementasikan aplikasi m‑commerce sebagai tools Business‑to‑Consumer (B2C) bagi pelaku UMKM melalui peningkatan literasi digital, keterampilan pembuatan konten, dan kemampuan pemanfaatan platform mobile untuk promosi serta transaksi. Secara teoritis, kegiatan ini bertumpu pada konsep pengembangan masyarakat partisipatif dan adopsi teknologi, di mana pelatihan dan pendampingan intensif diharapkan mempercepat kesiapan dan kemandirian digital pelaku UMKM. Kegiatan dilaksanakan selama satu tahun dengan tahapan penjelasan teknis, analisis kebutuhan, pengembangan dan penyelarasan aplikasi m‑commerce bersama Diskoperindag dan Forum UMKM, diikuti sosialisasi, pelatihan, serta pendampingan implementasi kepada 25 pelaku UMKM dari berbagai sektor. Hasil sementara menunjukkan tersusunnya data kebutuhan yang komprehensif, terbangunnya prototipe aplikasi m‑commerce dengan fitur katalog produk, pemesanan, dan integrasi pembayaran digital, serta meningkatnya antusiasme dan kesiapan teknologi sebagian besar mitra meskipun masih dijumpai kendala literasi digital dan infrastruktur internet. Temuan ini menguatkan pandangan bahwa intervensi berbasis kebutuhan lokal dan pendampingan langsung efektif mendorong adopsi teknologi pada UMKM. Secara keseluruhan, program ini berpotensi memperkuat hubungan B2C, memperluas jangkauan pasar, dan membangun ekosistem ekonomi digital yang lebih inklusif dan berkelanjutan bagi UMKM di Kabupaten Serang Banten.
Peningkatan Kompetensi Guru Regnbue Preschool melalui Pelatihan Pembuatan Worksheet Digital Berbasis Canva Mardiah MARDIAH; Anis Fitri Nur Masruriyah; Ade Hikma Tiana; Bobby Suryo Prakoso; Rizky Tito Prasetyo; Sanggi Bayu Ardika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v4i1.12644

Abstract

Printable worksheets are one of the learning media used in preschool or early childhood education and play an important role in stimulating children’s development. They function as effective tools to support the teaching and learning process. Interviews with teachers at Regnbue Preschool Tangerang revealed limitations in their ability to create worksheets, particularly in understanding visual design principles and using design software. In response to this issue, the community service team from the Faculty of Computer Science, UPN Veteran Jakarta, conducted a training program on developing digital worksheets using Canva, a cloud-based design application that is easy to use. Through this training, teachers were guided to understand basic visual design principles and apply them in worksheet creation. The results showed that the teachers successfully produced three printable worksheets suitable for the developmental level of preschool children, indicating that training based on simple design software can improve teachers’ competence in producing high-quality learning media.
Penerapan Evaluasi DeLone dan McLean pada Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat Ade Hikma Tiana; Irman Hermadi; Yani Nurhardryani
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.9743

Abstract

Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat telah dikembangkan dengan memanfaatkan Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) dan diimplementasikan melalui metode KM-IRIS untuk membantu meningkatkan produktivitas petani sawit di Indonesia. Aplikasi ini memfasilitasi petani dalam berbagi pengetahuan yang dapat digunakan oleh petani lain untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan perkebunan sawit. Untuk memastikan efektivitas implementasinya, diperlukan evaluasi menggunakan model DeLone dan McLean, yang mencakup enam dimensi kesuksesan: kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan dampak bersih. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat di Desa Padang Leban, Kabupaten Kaur, Provinsi Bengkulu, dengan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA). Tujuan utamanya adalah agar aplikasi ini dapat diterima dan diadopsi oleh petani, sehingga manfaat yang ditawarkan dapat dioptimalkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sembilan hipotesis yang diajukan, hanya tiga yang terbukti signifikan: kualitas sistem dan kualitas informasi memiliki pengaruh positif terhadap penggunaan, serta kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap dampak bersih. Kesimpulannya, meskipun model DeLone dan McLean tidak sepenuhnya dapat diterapkan untuk menilai keberhasilan aplikasi ini, dimensi-dimensi yang signifikan tetap menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja petani sawit rakyat.
Co-Authors Anis Fitri Nur Masruriyah Anis Masruriyah Bambang Saras Yulistiawan Bobby Suryo Prakoso Budi Arif Dermawan Irman Hermadi Mardiah MARDIAH Rizky Tito Prasetyo Sanggi Bayu Ardika Sanggi Bayu Ardika Yani Nurhardryani