Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Real Riset Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Hendrawaty
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Environmental Science Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis WEB Muhammad Rizka; Amri Amri; Hendrawaty Hendrawaty; Mahdi Mahdi
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.297 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.716

Abstract

Abstrak— Informasi alumni sangat penting dan dibutuhkan perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Politeknik Negeri Lhokseumawe kesulitan dalam memperoleh informasi dan melakukan penelusuran terhadap alumninya yang telah tersebar ke  berbagai wilayah di Indonesia. Tracer study alumni merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menelusuri informasi mengenai alumni. Informasi yang diambil meliputi identitas pribadi alumni, riwayat pendidikan, riwayat pekerjaan. Salah satu data yang sulit untuk diperoleh adalah data valid mengenai alamat pekerjaan alumni serta cara menyajikan data alamat pekerjaan alumni. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi tracer study yang diharapkan memberi kemudahan bagi institusi dalam melakukan penulusuran terhadap alumni. Sistem informasi tracer studi ini dibangun berbasis Web, sehingga bisa diakses oleh semua alumni yang berada diseluruh Indonesia maupun berada diluar negeri. Sistem informasi tracer studi dibangun menggunakan metode waterfall, framework CodeIgniter dan database MySQL. Melalui sistem ini alumni dapat memasukkan data diri dan pekerjaannya  sehingga  akan mudah untuk melacak keberadaan alumni.Kata kunci— Tracer, alumni, informasi, waterfall, web. Abstract— Alumni information is very important and is needed by universities in the accreditation process. Lhokseumawe State Polytechnic has difficulty in obtaining information and conducting a trace of alumni who have spread to various regions in Indonesia. Alumni tracer study is one method used to trace information about alumni. Information taken includes alumni personal identity, education history, employment history. One of the data that is difficult to obtain is valid data regarding the address of the alumni's work and how to present the address data of the alumni work. Therefore, a tracer study information system is needed which is expected to provide convenience for institutions in conducting research on alumni. The tracer information system for this study was built based on the Web, so that it could be accessed by all alumni who were located throughout Indonesia and abroad. The study tracer information system is built using the Waterfall method, CodeIgniter framework and MySQL database. Through this system, alumni can enter their own data and work so that it will be easy to track the whereabouts of alumni.Keywords— Tracer, alumni, information, waterfall,  web
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI TEXT TO IMAGE MENGGUNAKAN METODE ONE BIT LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS ANDROID Aditya Aziz Fikhri; Hendrawaty Hendrawaty
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.121 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i1.623

Abstract

Abstrak - Informasi merupakan hal yang sangat penting dan berharga, dewasa ini informasi sering dipertukarkan melalui internet. Kemajuan teknologi smartphone terutama smartphone Android, memungkinkan penggunanya saling berkirim data/informasi melalui internet dengan mudah dan cepat menggunakan beberapa aplikasi yang ada pada smartphone seperti WhatsApp, E-Mail, Telegram, dan Facebook. Data/informasi yang dikirim melalui internet masih rawan terhadap pencurian dan penyadapan. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk mengamankan data/informasi yang akan dikirim. Steganografi merupakan salah  satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Steganografi adalah teknik yang digunakan untuk menyembunyikan pesan kedalam suatu media seperti gambar, audio dan video. Penelitian ini membahas tentang implementasi steganografi  pada smartphone Android yang dapat digunakan menyembunyikan pesan teks ke dalam media gambar RGB 24 bit (cover image), dan dapat juga digunakan untuk mengambil kembali pesan teks dari gambar  RGB 24 bit yang telah disisipi (Stego image). Media Gambar yang digunakan sebagai input (cover image) berformat JPEG dan PNG. Algoritma yang digunakan untuk penyembunyian dan pengambilan pesan teks ke dan dari gambar adalah One bit Least Significant Bit. Dari 5 sampel pesan teks dan 5 cover image, penyembunyian pesan teks kedalam cover image berhasil dengan baik, dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu rata-rata penyisipan yaitu 0,009 detik. Dari 5 sampel stego image yang telah bersisi pesan teks, pengambilan pesan juga berhasil  dengan tingkat keberhasilan 100 % dan waktu rata-rata ekstraksi yaitu 0,0036 detik. Waktu yang digunakan untuk ekstraksi lebih cepat dibandingkan dengan penyisipan, output gambar yang dihasilkan (stego image) berformat PNG, dengan ukuran 900 x 900 pixel.Kata Kunci: Steganografi, Stego Image, One Bit Least Significant Bit, AndroidAbstract - Information is very important and valuable, today information is often exchanged through the internet. The advancement of smartphone technology, especially Android smartphones, allows users to send data / information to each other via the internet easily and quickly using several applications on smartphones such as WhatsApp, E-Mail, Telegram, and Facebook. Data / information sent via the internet is still prone to theft and tapping. Therefore we need a way to secure data / information that will be sent. Steganography is a technique that can be used to secure data / information. Steganography is a technique used to hide messages into a medium such as images, audio and video. This study discusses the implementation of steganography on an Android smartphone that can be used to hide text messages into 24-bit RGB image media (cover image), and can also be used to retrieve text messages from inserted 24-bit RGB images (Stego image). Media Images used as input (cover image) format are JPEG and PNG. The algorithm used for hiding and retrieving text messages to and from images is One bit Least Significant Bit. From 5 samples of text messages and 5 cover images, hiding text messages into the cover image works well, with a success rate of 100% and an average insertion time of 0.009 seconds. of the 5 stego image samples that have side text messages, message retrieval was also successful with a 100% success rate and an average extraction time of 0.0036 seconds. The time used for extraction is faster than insertion, the output of the stego image is PNG format, with a size of 900 x 900 pixels.Keywords: Steganography, Stego Image, One Bit Least Significant Bit, Android
SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT CORONA DENGAN METODE CASE-BASED REASONING DAN CERTAINTY FACTOR Hendrawaty Hendrawaty; Alfiya Zahara; Azhar Azhar
Jurnal Real Riset Vol 4, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Expert systems are part of a general category of computers known as intelligence.Created an expert system to work on a particular domain. In artificialintelligence, an expertsystem is a computersystemthat imitates the decision-making abilities of humans who are experts in theirfields. The main thrust of artificial intelligence is in developing, solving problems,to build a knowledge-based system in the specific medical field in the domain toaim at diagnosing Covid-19 through the application of an expert system in theform of symptom input. This has prompted the creation of an expert system for diagnosing Covid 19 using the Case Base Reasoning and Certainty Factormethods based on the Responsive Web. The Certanty Factor method is used tofind the certainty value of the disease by calculating the probability value of thedisease symptoms and Case Based Reasoning to find the similarity value of thedisease with the previous case. Based on the calculation results, the expert systemcan be used for early diagnosis of the disease. The result of this study is that thesystem can assist experts in diagnosing Covid-19 disease based on the results ofsystem testing through surveys by conducting interviews with Covid-19 experts.This study also tested the software using the Black Box method.Keywords : casebased reasoning, certainty factor, covid-19,expert system
ANALISIS PRESTASI AKADEMIK PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 20 KOTA LHOKSEUMAWE Hendrawaty; Nailus Sakdah; Azhar
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SDN 20 Banda Sakti Pusong Baru is one of 81 elementary education institutions in the city of lhokseumawe. This school has administrative data, namely 531 students, 30 teachers, and 18 classes. Each student has value data, where the data is processed and stored in the Excel application. This is a problem because the Excel application is offline. When inputting data, sometimes data redundancy occurs between the Excel files that are processed, saving the Excel file is sometimes at risk of being lost or exposed to a virus. Teachers do not understand how to analyze data in the excel application so that schools cannot evaluate teacher and student performance. From these problems, a Data warehouse system was built at SDN 20 Banda Sakti Pusong Baru. The data warehouse is useful for managing administrative data and analyzing value data at the school. The data warehouse was built using the Nine Step Design Method. Analysis of the data warehouse built in graphical form. Data analysis for teacher and student evaluations based on PPDB online includes science, mathematics and Indonesian language subjects. The results of the graph analysis show that the decline in value that occurred in the odd semester 2019-2020 with a decrease in value of 79 for Science subjects, 80.3 for Mathematics subjects, and 80.8 for Indonesian subjects in class VI A so that schools can conduct an evaluation of teacher performance in that year.
APLIKASI KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS DESKTOP Hendrawaty; Dimas Rama Nugraa; Azhar
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Voice recognition is a part of sound processing that can be used to recognize music. The use of music based on the genres contained in it has been used in everyday life. However, analyzing the genre of a music on a computer is a difficult thing to do. This study describes the results of the study of the genre classification system on a song. This research is to create a system that can detect the genres contained in the music. Literature study was carried out on each part of the system, then the approach that was considered the best in this design was formulated. This study used the Discreat Transform Fourier method. As a signal processing process, it is useful to find the features of the sound. For the classification process using the Naive Bayes method. Results of all tested genres that are recognizable 66%.
RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI E-PEMILU UNTUK PEMILIHAN KETUA HIMPUNAN MAHASISWA JURUSAN BERBASIS WEB Hendrawaty; Adieth Try Aulia Lastana; Azhar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 2 (2020): Vol 1, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Umum Gubernur Jurusan merupakan kegiatan wajib tahunan di setiap kampus. Pada pemilihan suara secara manual menggunakan kertas, masih sering terjadi kecurangan, seperti pemilihan ganda dimana pemilih dapat memperoleh kertas lebih dari satu dan melakukan pemilihan lebih dari sekali, penyalahgunaan suara yang tidak terpakai oleh petugas yang tidak adil. Permasalahan tersebut akan mengundang kericuhan dari pihak mahasiswa yang merasa dirugikan dan akan membuat ricuh keadaan dalam pemilihan gubernur jurusan. Pada penelitian ini dibahas tentang rancangan dan pembuatan sistem epemilu berbasis website. Sistem ini dapat digunakan sebagai pengganti sistem pemilihan secara manual. Pada tahap pendataan mahasiswa, pemilihan gubernur, perhitungan suara, dan perolehan hasil akhir dari pemilihan gubernur, semua akan dilakukan oleh sistem. Dari hasil pengujian sistem e-pemilu ini, data yang tampil serta hasil perolehan hasil akhir sudah sesuai dengan banyaknya pemilihan yang telah dilakukan oleh mahasiswa berdasarkan masing-masing pilihan
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Manajemen Aset pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan QR-Code Berbasis Web Huzaeni Huzaeni; Hendrawaty Hendrawaty; Muhammad Rifki Kardawi
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i1.4179

Abstract

Abstrak— Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan suatu lembaga pendidikan vokasi yang memiliki jumlah aset yang banyak. Saat ini pengelolaan aset pada Politeknik Negeri Lhokseumawe sudah dilakukan menggunakan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Aset Negara (SIMAN). Akan tetapi, pengelolaan BMN menggunakan SIMAN belum sepenuhnya mudah digunakan untuk keperluan inventarisasi dan monitoring. Hal ini disebabkan kurangnya informasi dari aset terkait yang masih tidak bisa dilacak secara instan menggunakan aplikasi SIMAN. Permasalahan tersebut dapat menyebabkan kerancuan data yang tercatat didalam sistem dengan ketersediaan barang yang ada di lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu aplikasi pendukung bagi Politeknik Negeri Lhokseumawe untuk mengelola asetnya sendiri yang sifatnya berkelanjutan. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen Aset menggunakan qr-code ini dapat mempermudah petugas dalam mencari kembali informasi mengenai aset secara keseluruhan hanya dengan melakukan pemindaian QR code yang ditempelkan pada setiap aset dengan menggunakan ponsel berbasis Android. Selain itu, sistem juga mengklasifikasikan data barang berdasarkan kategori, kondisi serta lokasi dari aset tersebut yang ditampilkan dalam bentuk pemetaan. Hasil penelitian menunjukkan barang dalam kondisi baik sebesar 95.5% , kondisi rusak ringan sebesar 3.1% serta kondisi rusak barat sebesar 1.4%.  Abstract— Lhokseumawe State Polytechnic is a vocational education institution that has a large number of assets. Currently, asset management at the Lhokseumawe State Polytechnic has been carried out using the State Asset Management Information System (SIMAN) application. However, the management of BMN using SIMAN is not yet fully easy to use for inventory and monitoring purposes. This is due to the lack of information on related assets which still cannot be tracked instantly using the SIMAN application. These problems can cause confusion in the data recorded in the system with the availability of items in the field. To overcome these problems, a supporting application is needed for the Lhokseumawe State Polytechnic to manage its own assets which continue to increase. With the Asset Management Information System using this qr-code, it can make it easier for officers to find information about assets as a whole just by scanning the QR code affixed to each asset using an Android-based cellphone. In addition, the system also classifies goods data based on the category, condition and location of the asset which is displayed in the form of a mapping. The results showed that the item were in good condition by 95.5%, lightly damaged by 3.1% and in heavily damaged condition by 1.4%. 
Penerapan Metode SVM pada Klasifikasi Kualitas Air Salma Sheila Maulina Putri; Muhammad Arhami; Hendrawaty Hendrawaty
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4630

Abstract

SVM adalah salah satu metode learning machine yang bekerja dengan prinsip Structural Risk Minimization (SRM) yang bertujuan untuk menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Dengan melihat konsep metode SVM yang bekerja dengan menemukan fungsi pemisah optimal yang bisa memisahkan dua set data dari dua kelas yang berbeda. Maka, dari konsep tersebut timbul permasalahan sejauh mana penerapan metode SVM mampu menyelesaikan masalah klasifikasi. Dalam penelitian ini klasifikasi yang dilakukan adalah klasifikasi kualitas air yang akan dinilai berdasarkan WQI (Water Quality Index). WQI didasarkan pada ambang batas rekomendasi World Health Organization (WHO) dengan Sembilan parameter meliputi PH, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Conductivity, Organic_Carbon, Trihalomathanes, dan Turbidity. Untuk itu, penelitian ini melakukan simulasi menggunakan metode SVM dengan pendekatan One-Versus-One (OVO) untuk mengevaluasi kemampuan metode tersebut dalam mengklasifikasi kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai performa SVM kernel linear dengan parameter optimum C = 1000 adalah 60%. Tingkat performa SVM kernel RBF dengan parameter optimum C = 1000 dan γ = 4 adalah 100%.  Tingkat performa SVM kernel polinomial dengan parameter optimum C = 1000 dan h = 5 adalah 98% dan Tingkat performa SVM kernel sigmoid dengan parameter optimum C = 1000 adalah 60%. Sehingga performa metode SVM terbaik untuk melakukan analisis klasifikasi data WQI pada Perumda Tirta Pase adalah kernel RBF dengan tingkat akurasi mencapai 100%.Kata kunci— Support Vector Machine, Klasifikasi, Kualitas Air, Water Quality IndexAbstractSVM is a machine learning method that works with the principle of Structural Risk Minimization (SRM) which aims to find the best hyperplane that separates two classes in the input space. By looking at the concept of the SVM method that works by finding the optimal separator function that can separate two data sets from two different classes. So, from this concept a problem arises to what extent the application of the SVM method is able to solve classification problems. In this study the classification used is the classification of water quality which will be assessed based on the WQI (Water Quality Index). WQI is based on the World Health Organization (WHO) recommendation threshold with nine parameters including PH, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Conductivity, Organic_Carbon, Trihalomathanes, and Turbidity. For this reason, this study conducted a simulation using the SVM method with the One-Versus-One (OVO) approach to evaluate the ability of this method to classify water quality. The results showed that the performance value of the linear kernel SVM with the optimum parameter C = 1000 was 60%. The performance level of the RBF kernel SVM with optimum parameters C = 1000 and γ = 4 is 100%. The polynomial kernel SVM performance level with optimum parameters C = 1000 and h = 5 is 98% and the sigmoid kernel SVM performance level with optimum parameters C = 1000 is 60%. So that the best performance of the SVM method for analyzing WQI data classification at Perumda Tirta Pase is the RBF kernel with an accuracy rate of up to 100%.Keywords— Support Vector Machine, Klasifikasi, Kualitas Air, Water Quality Index
Co-Authors Adieth Try Aulia Lastana Aditya Aziz Fikhri Alfiya Zahara Amri Amri Arhami, Muhammad Azhar Azhar Azhar Azhar Azhar Azhar Dimas Rama Nugraa Huzaeni Huzaeni Mahdi Mahdi Muhammad Rifki Kardawi Muhammad Rizka Nailus Sakdah Salma Sheila Maulina Putri Toni Toni