Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health SAKOLA: Journal of Sains Cooperative Learning and Law
Gerhard Hasangapon Parapat
Universitas Negeri Medan
Religion Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Zero Trust Architecture pada Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web untuk Meningkatkan Keamanan Data dan Akses Pengguna Dedy Kiswanto; Gerhard Hasangapon Parapat
SAKOLA: Journal of Sains Cooperative Learning and Law Vol. 3 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/sakola.v3i1.8262

Abstract

Sistem pengaduan masyarakat berbasis web memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik serta transparansi informasi antara masyarakat dan pemerintah. Namun, permasalahan keamanan data dan akses pengguna masih menjadi tantangan utama, terutama terkait potensi kebocoran data dan penyalahgunaan akses. Oleh karena itu, penerapan konsep Zero Trust Architecture (ZTA) menjadi solusi untuk meningkatkan keamanan sistem melalui mekanisme verifikasi yang ketat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis penerapan Zero Trust Architecture pada sistem pengaduan masyarakat berbasis web guna meningkatkan keamanan data dan kontrol akses pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi sistem, dan pengujian keamanan. Sistem dikembangkan dengan fitur utama seperti registrasi, login dengan verifikasi OTP, pengaduan masyarakat, serta kritik dan saran, yang dilengkapi dengan mekanisme autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Zero Trust Architecture mampu meningkatkan keamanan sistem melalui validasi berlapis, pembatasan akses, serta perlindungan data pengguna. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam pengembangan sistem pelayanan publik yang lebih aman, andal, dan terpercaya.
Analisis Peramalan Produksi dan Perdagangan Karet Indonesia Menggunakan Model ARIMA Muhammad Raffi Akbar Tjg; Pedro Stella Mario Meyar Waruwu; Gerhard Hasangapon Parapat; Zulfahmi Indra
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7341

Abstract

Perdagangan karet Indonesia memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian nasional, terutama melalui kontribusinya terhadap devisa dan lapangan kerja. Fluktuasi harga dan volume ekspor-impor karet dipengaruhi oleh faktor global, produktivitas dalam negeri, dan daya saing pasar internasional. Teknik peramalan perdagangan karet menjadi penting untuk merancang strategi kebijakan dan bisnis yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teknik peramalan yang relevan dengan kondisi aktual perdagangan karet Indonesia melalui analisis data historis, model time series, dan fungsi transfer. Data diperoleh dari publikasi resmi Kementerian Pertanian, Outlook Komoditas Karet 2023, serta analisis kinerja perdagangan karet tahun 2021–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan model ARIMA dan fungsi transfer memberikan proyeksi yang cukup akurat terhadap tren produksi dan perdagangan karet. Temuan ini memberikan dasar bagi pengambil kebijakan dan pelaku usaha untuk merumuskan strategi perdagangan jangka menengah dan panjang secara lebih tepat.
Analisis Klaster Persebaran COVID-19 di Sumatera Utara Menggunakan Metode K-Means dengan Visualisasi Berbasis Google Colab Daniel Rumahorbo; Gerhard Hasangapon Parapat; Josua Deo Tampubolon; Aurella Nasuiton; Fanny Ramdhani; Arnita Arnita
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 4 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6389

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk kesehatan, sosial, dan ekonomi. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah yang cukup padat penduduk menghadapi tantangan besar dalam menangani persebaran kasus COVID-19 yang tidak merata di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19 menggunakan metode K-Means Clustering dengan variabel: jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah kasus positif, sembuh, meninggal, dan jumlah rumah sakit umum. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil analisis menghasilkan yaitu Zona Hijau (C1), Zona Kuning (C2), Zona Oranye (C3), dan Zona Merah (C4). Pengelompokan ini memberikan gambaran strategis terhadap distribusi layanan kesehatan dan perencanaan intervensi kebijakan di tiap wilayah. Visualisasi dilakukan menggunakan Google Colab untuk menampilkan peta klasterisasi kabupaten/kota. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan penanganan pandemi di masa mendatang. 
Analisis Implementasi Linux Mint dan Fedora: Studi Perbandingan Performa Kinerja di Laptop Anwar Shaleh Lbn Gaol; Gerhard Hasangapon Parapat; Sirus Daniel Nababan; Yoseph Christian Sitanggang; Dedy Kiswanto
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol. 4 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.5109

Abstract

Penelitian ini mengkaji perbandingan performa sistem operasi Linux Mint dan Fedora melalui metode eksperimen komparatif. Studi dilakukan dalam lingkungan virtual yang terkontrol menggunakan VirtualBox untuk memastikan keadilan pengujian. Pengujian meliputi waktu boot, penggunaan RAM saat idle, kemudahan instalasi aplikasi, serta responsivitas antarmuka pengguna (GUI). Linux Mint dan Fedora diinstal pada Virtual Machine (VM) dengan spesifikasi yang sama untuk mengevaluasi kelebihan dan kekurangan keduanya. Data yang diperoleh dianalisis dengan pendekatan statistik untuk memberikan wawasan tentang distribusi yang lebih unggul dalam kondisi tertentu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih distribusi Linux yang sesuai untuk kebutuhan komputasi sehari-hari.
Co-Authors Anwar Shaleh Lbn Gaol Arnita Arnita Aurella Nasuiton Daniel Rumahorbo Dedy Kiswanto Fanny Ramdhani Josua Deo Tampubolon Muhammad Raffi Akbar Tjg Pedro Stella Mario Meyar Waruwu Sirus Daniel Nababan Yoseph Christian Sitanggang Zulfahmi Indra, Zulfahmi