Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM PAKAR PEMILIHAN SMARTPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN DAN PREFERENSI USER MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Tar Muhammad Raja Gunung; Sengli Egani Sitepu; Manutur Pandapotan Siregar; Abdul Muis; Vicky Rolanda
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7167

Abstract

Pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering kali menjadi permasalahan tersendiri, terutama karena banyaknya pilihan produk dengan spesifikasi yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) dalam proses rekomendasi smartphone berdasarkan preferensi pengguna. CBR bekerja dengan membandingkan kasus baru, yaitu kebutuhan dan kriteria pengguna, dengan kasus-kasus sebelumnya yang telah tersimpan dalam basis data untuk menentukan tingkat kemiripan. Pada penelitian ini, digunakan empat tahapan utama dalam metode CBR yaitu: Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 13 alternatif smartphone yang dianalisis, Xiaomi Poco X5 Pro mendapatkan nilai kemiripan sebesar 100%, sedangkan perangkat lainnya seperti Realme Narzo 60x, Infinix Smart 8, Vivo V27, Samsung Galaxy A54, dan lainnya memperoleh nilai kemiripan 0%. Hal ini menunjukkan bahwa Xiaomi Poco X5 Pro merupakan pilihan paling sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam studi kasus ini. Dengan demikian, metode CBR terbukti mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan terukur, serta dapat menjadi dasar pengembangan sistem pakar atau sistem pendukung keputusan di masa mendatang.
Penerapan Algoritma Sorting dalam Penentuan Pekerja Pada Aplikasi Cari Kerja Oleh dan Untuk Warga Satu Kelurahan Dataran Tinggi Binjai Manutur Pandapotan Siregar; Abwabul Jinan; Akbar Idaman Prince Peter S. Siagian
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp294-300

Abstract

The current job search process often involves posting an announcement on paper or a banner on a notice board, or in front of the company’s location. Another common method is through job search applications, such as JobStreet and others. The first method has a drawback because people may not know when the job posting is published. Meanwhile, with the second method, many people hesitate to use these applications as they feel their skills may not be sufficient. To address these issues, an Android or web-based job search application is proposed to facilitate job sharing and job seeking within a nearby area, specifically within a single subdistrict. This application is targeted at individuals with a high school education level or lower, and the jobs shared are typically daily work requiring minimal skills, such as construction work, electrical repairs, gardening, cleaning, and similar tasks. A sorting algorithm will be implemented to help select the nearest and most suitable candidate for each job. To access the application, users must first register, enabling employers to post jobs and workers to find suitable positions.