Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Manutur Pandapotan Siregar
Universitas Satya Terra Bhinneka
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR PEMILIHAN SMARTPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN DAN PREFERENSI USER MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Tar Muhammad Raja Gunung; Sengli Egani Sitepu; Manutur Pandapotan Siregar; Abdul Muis; Vicky Rolanda
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7167

Abstract

Pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering kali menjadi permasalahan tersendiri, terutama karena banyaknya pilihan produk dengan spesifikasi yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) dalam proses rekomendasi smartphone berdasarkan preferensi pengguna. CBR bekerja dengan membandingkan kasus baru, yaitu kebutuhan dan kriteria pengguna, dengan kasus-kasus sebelumnya yang telah tersimpan dalam basis data untuk menentukan tingkat kemiripan. Pada penelitian ini, digunakan empat tahapan utama dalam metode CBR yaitu: Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 13 alternatif smartphone yang dianalisis, Xiaomi Poco X5 Pro mendapatkan nilai kemiripan sebesar 100%, sedangkan perangkat lainnya seperti Realme Narzo 60x, Infinix Smart 8, Vivo V27, Samsung Galaxy A54, dan lainnya memperoleh nilai kemiripan 0%. Hal ini menunjukkan bahwa Xiaomi Poco X5 Pro merupakan pilihan paling sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam studi kasus ini. Dengan demikian, metode CBR terbukti mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan terukur, serta dapat menjadi dasar pengembangan sistem pakar atau sistem pendukung keputusan di masa mendatang.
Penerapan Algoritma Sorting dalam Penentuan Pekerja Pada Aplikasi Cari Kerja Oleh dan Untuk Warga Satu Kelurahan Dataran Tinggi Binjai Manutur Pandapotan Siregar; Abwabul Jinan; Akbar Idaman Prince Peter S. Siagian
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp294-300

Abstract

The current job search process often involves posting an announcement on paper or a banner on a notice board, or in front of the company’s location. Another common method is through job search applications, such as JobStreet and others. The first method has a drawback because people may not know when the job posting is published. Meanwhile, with the second method, many people hesitate to use these applications as they feel their skills may not be sufficient. To address these issues, an Android or web-based job search application is proposed to facilitate job sharing and job seeking within a nearby area, specifically within a single subdistrict. This application is targeted at individuals with a high school education level or lower, and the jobs shared are typically daily work requiring minimal skills, such as construction work, electrical repairs, gardening, cleaning, and similar tasks. A sorting algorithm will be implemented to help select the nearest and most suitable candidate for each job. To access the application, users must first register, enabling employers to post jobs and workers to find suitable positions.
Sistem Pakar Diagnostik Dini Risiko Preeklampsia pada Ibu Hamil Berbasis Certainty Factor Tar Muhammad Raja Gunung; Alyiza Dwi Ningtyas; Dinda Dian Meidita; Manutur Pandapotan Siregar; Vicky Rolando
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 2 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i2.26860

Abstract

Preeklampsia merupakan salah satu komplikasi kehamilan yang berisiko tinggi terhadap kesehatan ibu dan janin apabila tidak dideteksi sejak dini. Keterlambatan dalam mengenali gejala sering menjadi penyebab utama meningkatnya angka morbiditas dan mortalitas ibu hamil. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses diagnosis awal secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor dalam mendeteksi dini risiko preeklampsia pada ibu hamil. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian dalam proses diagnosis dengan menggabungkan nilai tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami pasien. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara dengan tenaga medis, serta kuesioner terkait preeklampsia dan sistem pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan kombinasi gejala yang diinputkan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap beberapa kasus, diperoleh nilai Certainty Factor pada pasien 1 sebesar 73% (risiko tinggi), pasien 2 sebesar 48% (risiko sedang), pasien 3 sebesar 24% (risiko rendah), dan pasien 4 sebesar 62% (risiko sedang). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan tingkat risiko sesuai dengan rentang nilai yang telah ditetapkan. Selain itu, sistem juga mampu memberikan rekomendasi penanganan awal sesuai dengan tingkat risiko yang dihasilkan. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi dini risiko preeklampsia, sehingga diharapkan dapat membantu tenaga medis maupun pasien dalam mengambil langkah pencegahan yang tepat.
Co-Authors Abdul Muis Abwabul Jinan Akbar Idaman Alyiza Dwi Ningtyas Dinda Dian Meidita Sengli Egani Sitepu Tar Muhammad Raja Gunung Vicky Rolanda Vicky Rolando