Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Izma Nurhanifah Fauzi
Politeknik Bisnis Digital Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Alokasi Program Pembinaan UMKM di DKI Jakarta Menggunakan Metode MOORA Fathur Rozi; Izma Nurhanifah Fauzi; Angelina Hadriani
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are the main pillars of the economy in DKI Jakarta, yet the distribution of development programs often faces challenges in determining target-oriented regional priorities. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to determine the priority allocation of MSME development programs across six administrative regions in DKI Jakarta. The method employed is Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA), emphasizing regional productivity levels as the primary criterion. The criteria used include productivity rate (income per business unit ratio), the number of business units, and total regional income based on secondary data from the Satu Data Jakarta portal for the 2019-2023 period. The results indicate that the MOORA method provides objective recommendations, with South Jakarta Administrative City ranking first with the highest optimization value (Yi = 0.5648), followed by West Jakarta and Central Jakarta. This system offers a strategic contribution for the government in distributing development resources more efficiently based on actual economic performance in each region.
Optimasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Jarak, Waktu Tempuh, dan Kapasitas Kendaraan izma nurhanifah fauzi; Rama Adistya Nurtjahya Pamudji; Ayu Siska Prima; Feru Adiningrat
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 2 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi rute pengiriman merupakan faktor penting dalam operasional logistik karena berkaitan dengan jarak perjalanan, waktu pengiriman, dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan rute pengiriman barang menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan jarak, waktu tempuh, dan kapasitas kendaraan. Data penelitian berasal dari E-Commerce Logistics Route Planning Dataset yang terdiri atas 1.000 catatan. Sebanyak 50 pesanan dipilih secara acak menggunakan random seed tetap. Berat pesanan digunakan sebagai permintaan pelanggan, sedangkan kapasitas kendaraan ditetapkan sebesar 550 kg berdasarkan median kapasitas pada dataset. Jarak antarlokasi dihitung menggunakan rumus Haversine, sedangkan waktu tempuh ditentukan berdasarkan jarak dan kecepatan yang disesuaikan dengan kepadatan lalu lintas serta kondisi cuaca. Algoritma Genetika menggunakan representasi permutasi, tournament selection, order crossover, swap mutation, dan elitisme. Hasil terbaik menghasilkan jarak 369,39 km dan waktu tempuh 1.151,19 menit tanpa pelanggaran kapasitas. Dibandingkan metode Nearest Neighbor, Algoritma Genetika mengurangi jarak sebesar 10,11% dan waktu tempuh sebesar 14,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dengan tetap memenuhi kapasitas kendaraan. Namun, pengujian masih terbatas pada tiga replikasi dan 50 pelanggan sehingga diperlukan eksperimen lebih luas. 
Co-Authors Angelina Hadriani Ayu Siska Prima Fathur Rozi Feru Adiningrat Rama Adistya Nurtjahya Pamudji