Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Science and Education Journal Jurnal Informasi, Teknologi, Engineering, dan Sains Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge
Amelia Sholikhaq
Universitas Tangerang Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Regresi Linear untuk Prediksi Nilai Ujian Akhir Mahasiswa Universitas Tangerang Raya R Wahyudi Darmawan; Amelia Sholikhaq; Fabio Junior
Journal Information Technology Engineering and Science (JITES) Vol 6 No 1 (2026): JITES
Publisher : Universitas Tangerang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Predicting final exam scores is crucial for evaluating and improving academic performance. This study applies the linear regression method in data mining to predict final exam results based on factors influencing student performance. The methodology employed is the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), comprising business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. This study utilizes the public dataset student_performance.csv, consisting of 395 records and 33 attributes. Through an attribute selection process using a correlation matrix, 7 predictor attributes with the most significant impact on the label were selected. The data mining process was executed using RapidMiner. This research yielded the linear regression equation model : y = 0,729 – (0,024 x medu) – (0,020 x Fedu) + (0,053 x failures) – (0,077 x gout) – (0,012 x absences) + (0,126 x G1) + (0,862 x G2). The model performance evaluation resulted in a Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.675. Based on these results, the developed linear regression model demonstrates good accuracy and is highly recommended for predicting student exam scores.
User Experience Analysis Of The STIT Muhammadiyah Banjar Website Using User Experience Questionnaire (UEQ) And System Usability Scale (SUS) Methods) Amelia Sholikhaq; Ayi Krisnha Widya Adhi Nugraha
Science and Education Journal (SICEDU) Vol 5 No 3 (2026): Science and Education Journal 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/sicedu.v5i3.1142

Abstract

Website institusi merupakan salah satu media utama yang digunakan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Muhammadiyah Banjar untuk menyampaikan informasi akademik kepada mahasiswa, dosen, dan calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna pada website STIT Muhammadiyah Banjar dengan menggunakan dua instrumen yang saling melengkapi, yaitu User Experience Questionnaire (UEQ) dan System Usability Scale (SUS). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan melibatkan mahasiswa aktif, dosen, dan calon mahasiswa sebagai responden yang memiliki pengalaman langsung dalam mengakses website. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan menggunakan Google Forms, kemudian dianalisis menggunakan UEQ Data Analysis Tool untuk membandingkan hasil dengan nilai benchmark, serta menggunakan rumus penilaian standar SUS untuk mengukur tingkat usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website memperoleh nilai rata-rata SUS yang termasuk dalam kategori baik (Good) dengan tingkat usability yang dapat diterima (acceptable). Sementara itu, hasil pengukuran menggunakan UEQ menunjukkan bahwa dimensi Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, dan Dependability memperoleh skor di atas rata-rata (above average), sedangkan dimensi Stimulation dan Novelty masih berada di bawah rata-rata (below average). Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun website telah memiliki tingkat kegunaan yang baik dan berfungsi secara andal, daya tarik visual serta aspek inovatifnya masih perlu ditingkatkan. Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini merekomendasikan dilakukannya perancangan ulang (redesign) website dengan menitikberatkan pada peningkatan interaktivitas, pembaruan tampilan visual, serta optimalisasi navigasi konten guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan pada website STIT Muhammadiyah Banjar
Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) SD Negeri Tanah Sereal 03 Jakarta Berbasis Web Aang Kunaefi; Septa Petriansyah; Amelia Sholikhaq
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13288

Abstract

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) pada SDN Tanah Sereal 03 Jakarta masih dilakukan secara semi-manual dengan formulir kertas, buku induk fisik, dan lembar kerja Microsoft Excel. Kondisi tersebut menyebabkan pengolahan data membutuhkan waktu lebih lama, meningkatkan risiko kesalahan input, serta menghambat pencarian data, penyusunan laporan, dan penyampaian hasil seleksi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi PPDB berbasis web yang dapat mengintegrasikan pendaftaran, pengisian biodata, unggah dokumen, verifikasi, penyajian hasil seleksi, dan pengelolaan akun administrator. Penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan model Waterfall. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi pada proses PPDB di SDN Tanah Sereal 03 Jakarta. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi menggunakan PHP dengan Framework Laravel dan MySQL. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Black Box Testing terhadap 37 test case yang mencakup identitas calon siswa, alamat, biodata wali, unggah dokumen, hasil seleksi, login admin, verifikasi pendaftar, dan pengelolaan user. Seluruh test case menghasilkan status sukses dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memusatkan penyimpanan data, mendukung pendaftaran secara mandiri, mempermudah verifikasi, serta menyediakan informasi hasil seleksi melalui sistem. Sistem ini dapat mengurangi ketergantungan pada dokumen fisik dan mendukung pengelolaan PPDB yang lebih terstruktur. Temuan ini juga memberikan dasar pengembangan fitur seleksi otomatis sesuai kebijakan PPDB.
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Desa Berbasis Web dengan Chatbot AI di Desa Daru Kabupaten Tangerang Yusril Ibrahim; Amelia Sholikhaq; Saryani
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 3 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i3.312

Abstract

Pelayanan administrasi di Desa Daru, Kecamatan Jambe, Kabupaten Tangerang masih menghadapi kendala pada pencatatan manual, keterbatasan jam layanan, pencarian arsip, dan penyampaian informasi kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis proses pelayanan yang berjalan, merancang sistem informasi administrasi desa berbasis web, serta mengintegrasikan Chatbot Artificial Intelligence (AI) berbasis Natural Language Processing (NLP) sebagai asisten informasi. Penelitian menggunakan observasi, wawancara, dokumentasi, studi pustaka, dan kuesioner. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan tahapan analisis kebutuhan, perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, evaluasi, penyempurnaan, serta implementasi dan pemeliharaan. Sistem dirancang menggunakan UML, MySQL, teknologi web, dan Chatbot NLP. Hasil pengujian menunjukkan fitur utama berjalan sesuai skenario. Pengujian Chatbot pada enam skenario menghasilkan lima skenario berhasil dan satu skenario gagal karena pertanyaan terlalu ambigu. Pengujian Black Box pada lima fungsi utama menunjukkan seluruh skenario sesuai. Evaluasi UAT menunjukkan penerimaan positif dari masyarakat dan aparatur desa pada aspek kemudahan, bantuan AI, dan efisiensi alur kerja. Sistem juga mempercepat akses informasi, mendukung pengajuan dokumen secara digital, menyediakan pelacakan status, dan mengurangi ketergantungan pada arsip fisik.
Rancang Bangun Sistem Inventaris Kantor Berbasis Web Terintegrasi GPS Tracker Menggunakan Agile Scrum Isatirrodhiah Safitri Anggisna; Irawan; Amelia Sholikhaq
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.362

Abstract

Pengelolaan inventaris di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Tangerang masih menghadapi kendala berupa pencatatan manual, penyimpanan data yang belum terpusat, keterlambatan pelaporan, dan belum tersedianya pemantauan lokasi aset bergerak secara terintegrasi. Observasi dan wawancara menunjukkan bahwa pencatatan satu barang membutuhkan sekitar 4 sampai 8 menit. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem manajemen inventaris kantor berbasis web yang terintegrasi dengan GPS Tracker serta dikembangkan menggunakan Agile Scrum. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language, sedangkan implementasi menggunakan PHP, MySQL, Leaflet, dan OpenStreetMap. Pengujian dilakukan melalui Blackbox Testing dan System Usability Scale. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mengintegrasikan pengelolaan aset, kategori, pengguna, peminjaman, pengembalian, pemeliharaan, laporan, monitoring GPS, dan geofencing dalam satu platform. Seluruh skenario fungsi utama pada pengujian Blackbox berjalan sesuai hasil yang diharapkan. Pengujian SUS terhadap lima responden menghasilkan nilai rata-rata 79,5. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik untuk mendukung pengelolaan inventaris dan pemantauan aset bergerak.
Sistem Pendukung Keputusan Estimasi Bahan Pewarna Aluminium Dengan Regresi Linier Berganda Ridwan Sulistiyanto; Amelia Sholikhaq; Ahmad Roihan
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 3 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i3.478

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan Regresi Linier Berganda dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk mengestimasi kebutuhan bahan pewarna aluminium pada Divisi Production Planning and Inventory Control (PPIC) PT. DA. Permasalahan penelitian berangkat dari proses estimasi manual yang masih mengandalkan perhitungan dan pengalaman staf sehingga cenderung menghasilkan over-estimation. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif terapan dengan data 1.000 Job Order pada periode November 2022 sampai Oktober 2025. Variabel prediktor meliputi luas permukaan, ketebalan, jumlah produksi, jenis powder, warna powder, dan coverage rate, sedangkan pemakaian aktual menjadi variabel target. Variabel kategorikal diproses menggunakan one-hot encoding. Evaluasi model menggunakan MAE, RMSE, MAPE, R², dan 5-fold cross-validation. Model menghasilkan MAE 3,9304 kg, RMSE 5,3479 kg, MAPE 3,4808%, dan R² 0,9701. Pengujian pada 10 Job Order menghasilkan MAE 5,6912 kg, RMSE 6,5998 kg, dan MAPE 5,3761%, sedangkan metode manual menghasilkan MAPE 72,7088%. Hasil menunjukkan bahwa estimasi sistem lebih dekat terhadap pemakaian aktual dan menurunkan selisih estimasi pada data pengujian. Sistem desktop berbasis Python, PySide6, dan SQLite dapat digunakan sebagai alat bantu analitik bagi PPIC dalam menghasilkan estimasi yang lebih konsisten dan berbasis data historis.
Co-Authors Aang Kunaefi Ahmad Roihan Ayi Krisnha Widya Adhi Nugraha Fabio Junior Irawan Isatirrodhiah Safitri Anggisna R Wahyudi Darmawan Ridwan Sulistiyanto Saryani Septa Petriansyah Yusril Ibrahim