Kevin Mawuntu
Universitas Negeri Manado

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP AI TOOLS DI MEDIA SOSIAL X DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Glenn D. P. Maramis; Quido C. Kainde; Kevin Mawuntu
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan AI Tools seperti ChatGPT, Gemini AI, dan Meta AI di Indonesia memicu polarisasi opini di media sosial X antara peningkatan produktivitas dan kekhawatiran keamanan data. Melalui pemanfaatan kernel Radial Basis Function (RBF) pada Support Vector Machine (SVM) dan ekstraksi fitur TF-IDF, penelitian ini diarahkan untuk mengklasifikasikan sentimen tersebut. Dari 3.531 tweet yang dikumpulkan melalui tweet-harvest, tahap pemrosesan teks menghasilkan 3.483 data bersih. Pelabelan otomatis berbasis leksikon membagi data menjadi 1.821 sentimen positif dan 1.662 negatif. Melalui pengujian dengan rasio data 80:20, model SVM menghasilkan akurasi total 80,0% dengan Precision 0,80 untuk kedua kelas. Model ini lebih optimal dalam mengenali sentimen positif (Recall 0,83 dan F1-Score 0,81) dibandingkan kelas negatif (Recall 0,76 dan F1-Score 0,78). Hasil ini membuktikan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia merespons positif dan adaptif terhadap integrasi AI Tools dalam aktivitas harian.