Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal Of Civil Engineering Education IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) The Indonesian Journal of Computer Science semanTIK INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Academia Open
Glenn D. P. Maramis
Universitas Negeri Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Evaluating Learning Management Systems in University: Evidence in University in North Sulawesi Maramis, Glenn D P
International Journal of Information Technology and Education Vol. 2 No. 2 (2023): March 2023
Publisher : JR Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62711/ijite.v2i2.109

Abstract

Learning management systems (LMS) have been established at universities around the world including at Manado State University to connect students and faculty without the confines of a traditional classroom. It is a digital software environment designed to manage user engagement and provide learning content and resources to students. The aim of this study is to evaluate the use of learning management systems in universities. The method used in this study is the combined methods we used, namely library research and surveys. The library research method also uses secondary data collected from informative articles, books, and magazines. The results of this study found that the LMS used in universities is generally good, this is because the LMS system has been introduced and teachers must use it in daily lectures as well, it is very important to determine the feedback from students as LMS users. Previous studies have demonstrated varying understandings of the impact of implementing LMS in higher education in universities around the world. Therefore, this article provides some insights into the Impact of Utilizing E-learning Technology or LMS. This study concludes that the use of post-covid-19 LMS has shown a fairly good increase both for providers of learning content, namely teachers and system managers, and on the user side, namely students so that learning activities at universities have experienced quite an increase.
Penerapan Algoritma A* dan Edukasi terhadap Anak Usia Dini pada Game Kesiapan bencana Kebakaran Silalahi, Rike; Rorimpandey , Gladly Charen; Maramis, Glenn
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i3.4886

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun psikologis terutama bagi anak anak. Kurangnya edukasi mengenai kesiapsiaagan bencana kebakaran menjadi tantangan yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah game edukasi berbasis android menggunakan algoritma A* untuk membantu anak-anak memahami cara menghadapi situasi darurat kebakaran .Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Decelopment Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap. Game yang dikembangkan berjudul Pici Sang Penakluk Api yang dirancang dalam format 3D menggunakan Unity. Algoritma A* diterapkan untuk menentukan jalur evakuasi yang optimal. Dalam tahap pengujian dilakukan dengan metode Black Box testing yang menunjukkan bahwa game berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Hasil penelitian diharakan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman mengenai kesiapsiaagan terhadap kebakaran.
Penerapan Internet Offline pada SMK 1 Bolmong Guna Meningkatkan Keterampilan Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Cristiana V Pusung; Reonaldy Berikang; Glenn D. P Maramis; Fernando H Sembel; Ferdinan Jufri Maleke
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14647

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan akses pembelajaran yang tidak bergantung pada koneksi internet menjadi sangat penting. Sebagai peneliti yang berfokus pada pengembangan sistem pembelajaran offline, penelitian ini telah melaksanakan serangkaian kegiatan implementasi server pembelajaran menggunakan Raspberry Pi sebagai solusi alternatif. Perjalanan implementasi dimulai dengan persiapan perangkat keras yang matang. Raspberry Pi 4 Model B dengan RAM 8GB dipilih sebagai otak dari sistem ini, dilengkapi dengan MicroSD Card 128GB sebagai media penyimpanan utama. Untuk menjaga stabilitas sistem, perangkat dikemas dalam casing khusus yang dilengkapi dengan sistem pendingin aktif. Penggunaan power supply 5V/3A dengan kabel USB-C memastikan pasokan daya yang stabil, sementara keyboard dan mouse wireless memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan sistem. Tahap berikutnya adalah instalasi sistem operasi yang menjadi fondasi dari keseluruhan sistem. Raspberry Pi OS 64-bit dipilih karena kompatibilitas dan optimasinya yang superior untuk perangkat Raspberry Pi. Uji coba yang dilaksanakan memberikan hasil sesuai harapan, sebuah situs pembelajaran dapat dijalankan dan diakses secara offline oleh siswa dan proses penyampaian materi jalan layaknya menjalanan sistem yang menggunakan internet
Aplikasi E-Dosir Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara Menggunakkan Metode Prototype Grasella Pandey; Glenn D. P. Maramis; Gladly C. Rorimpandey
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14776

Abstract

Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara adalah instansi pemerintahan yang sangat penting, memiliki banyak pegawai untuk menunjang aktivitasnya. Pegawai yang banyak menimbulkan banyak juga berkas administrasi yang perlu dikelola, saat ini Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara menggunakan suatu sistem dosir untuk mengelola berkas administrasi pegawai ini, dan dosir ini masih menggunakan metode konvensional sehingga dapat meningkatkan resiko kehilangan apabila berkas terkait tercecer. Selain itu tidak adanya dokumentasi digital membuat bagian kepegawaian akan kerepotan saat perlu mengakses berkas yang dibutuhkan karena harus mencari satu persatu, begitu pula bagi pegawai yang repot harus bolak-balik membawa berkas penting apabila perlu yang tentu meningkatkan kemungkinan hilang juga. Hal ini menimbulkan urgensi untuk mendigitalisasi dosir kepegawaian di lingkungan kejaksaan tinggi sulawesi utara, karena dengan hal ini selain akan mempermudah bagian kepegawaian dalam mengelola berkas, juga mempermudah pegawai saat akan mengakses berkas ataupun mengunggah berkas baru. Dosir digital atau dalam hal ini elektronik dosir (e-dosir) dapat juga meningkatkan efisiensi instansi sehingga mengoptimalkan pelayanan yang diberikan, dan untuk meningkatkan fungsionalitas e-dosir dikembangkan dalam bentuk website sehingga dapat diakses darimana saja. Untuk meningkatkan efisiensi e-dosir diterapkan pula algoritma knn sebagai penyortir berkas otomatis, dan setelah diuji penerapan algoritma ini sukses dan berhasil melakukan penyortiran otomatis dengan efektif. Fungsionalitas sistem juga setelah diuji dengan acceptance criteria yang telah ditetapkan berhasil sukses dalam tiap kriterianya. Pada pengembangannya e-dosir dikembangkan menggunakan laravel sebagai web framework dan prototype sebagai SDLC.
Penerapan Algoritma Naive Bayes pada Arsip Surat Kantor Kecamatan Motoling Barat Frendy Rikal Gerung; Glenn Paulus Maramis; Efraim Ronald Stefanus Moningkey
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14786

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan arsip menjadi kebutuhan di instansi pemerintahan, termasuk Kantor Kecamatan Motoling Barat, akibat keterbatasan sistem manual yang berisiko terhadap efisiensi, akurasi, dan kepatuhan terhadap regulasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi surat masuk yang menggunakan teknik text mining yang berbasis pada algoritma Naïve Bayes untuk otomatisasi proses pengarsipan. Metodologi pengembangan sistem menggunakan kerangka kerja Extreme Programming (XP), dengan penerapan teknologi React JS untuk antarmuka pengguna, Django sebagai backend, dan MySQL untuk manajemen basis data. Model klasifikasi dilatih dengan 219 data surat masuk yang telah melalui tahap preprocessing dan tokenisasi menggunakan TF-IDF. Dari rangkaian pengujian yang dilakukan, model berhasil mencatat akurasi sebesar 74,4%, meski terlihat fluktuasi nilai presisi dan recall pada tiap kategori surat. Kategori 'Surat Keputusan' menunjukkan presisi tinggi namun recall rendah, sedangkan 'Surat Edaran' memiliki presisi terendah. Selain itu, pengujian sistem secara keseluruhan melalui metode black-box membuktikan bahwa seluruh fitur utama seperti login, manajemen surat, klasifikasi otomatis, dan pengelolaan pengguna berfungsi dengan baik. Sistem yang dikembangkan dinilai responsif, mudah digunakan, dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dalam sistem informasi arsip digital memiliki potensi besar dalam mendukung reformasi birokrasi dan transformasi digital di sektor publik. Ke depan, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan perluasan dataset dan eksplorasi metode klasifikasi lain seperti SVM atau ensemble learning.
Sistem Pengelolaan Pengaduan Whistleblowing System dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sandra Keren Lumanauw; Glenn D. P. Maramis; Efraim R. S. Moningkey
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14790

Abstract

Kabupaten Bolaang Mongondow adalah daerah otonom di Provinsi Sulawesi Utara. Sebagai suatu daerah otonom dengan luas wilayah yang cukup besar tentu dibarengi pula dengan masyarakat yang banyak, dan tentu tidak dapat dihindari pula ada banyak masalah dan pelanggaran yang mungkin saja terjadi dalam proses pemerintahannya. Agar pemerintah daerah dapat dengan mudah menindak pelanggaran dan masalah yang terjadi tentu memerlukan pula partisipasi dari masyarakat, dan salah satu peran masyarakat adalah melaporkan dan mengadukan apa saja yang kiranya menjadi permasalahan atau ketika melihat adanya pelanggaran yang terjadi. Umumnya masyarakat masih secara manual untuk melaporkan dan mengadukan keperluan mereka yaitu datang ke Inspektorat Daerah atau kepada aparat yang berwenang, namun cara ini kurang efektif karena memakan waktu dan kurang transparan. Sistem Pengelolaan Pengaduan Whistleblowing System pun dikembangkan dalam usaha untuk mempermudah baik masyarakat untuk melapor dan pemerintah untuk menindak, dan dengan keberadaan sistem yang transparan ini tentu diharapkan meningkatkan akuntabilitas pemerintah yang diharapkan akan semakin mensejahterakan masyarakat di Kabupaten Bolaang Mongondow. Sistem yang telah dikembangkan diuji dengan acceptance criteria yang dirancang untuk menguji apakah sistem telah sesuai kriteria kesuksesan yang ditetapkan dan menggunakan blackbox testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan SDLC prototype dan menggunakan framework Laravel dalam pengkodeannya.
Analisis Kualitas Layanan Jaringan Internet Menggunakan Metode RMA dan QoS Bandara Manado Timothy David Jovani Sumual; Glenn D. P. Maramis; Quido C. Kainde
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14857

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan jaringan internet di Bandara Sam Ratulangi Manado dengan menggunakan metode Reliability, Maintainability, and Availability (RMA) serta Quality of Service (QoS). Populasi penelitian mencakup seluruh sistem jaringan dan pengguna layanan internet di lingkungan bandara yang memiliki kebutuhan akses data tinggi dan beragam. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan sampel berupa perangkat jaringan dan data trafik yang mewakili kondisi operasional nyata di bandara. Metode yang diterapkan meliputi pengukuran dan evaluasi parameter RMA untuk menilai keandalan, kemudahan perawatan, dan ketersediaan sistem, serta penerapan QoS untuk mengatur prioritas pengiriman data sesuai jenis aplikasi dan kebutuhan pengguna. Temuan kunci menunjukkan bahwa sinergi antara RMA dan QoS mampu meningkatkan performa jaringan secara signifikan, mengurangi gangguan, dan memastikan ketersediaan layanan yang optimal di tengah beban trafik yang terus meningkat akibat pertumbuhan pengguna dan adopsi teknologi baru seperti IoT, cloud computing, dan jaringan 5G. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa penerapan metode RMA dan QoS sangat penting dalam mengelola kualitas layanan jaringan di lingkungan kritis seperti bandara, sehingga dapat mendukung kelancaran operasional dan meningkatkan kepercayaan pengguna. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi pengembangan infrastruktur jaringan di sektor lain yang memiliki kebutuhan serupa.
Aplikasi Prediksi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Menggunakan Algoritma Autoregressive Integrated Moving Average Faldy Andreas Gosal; Parabelem Tinno Dolf Rompas; Glenn David Paulus Maramis
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14896

Abstract

Fluktuasi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat memiliki dampak yang luas terhadap perekonomian Indonesia, khususnya dalam sektor perdagangan internasional, inflasi, dan investasi. Melemahnya nilai tukar dapat meningkatkan biaya impor dan utang luar negeri, sementara penguatan Rupiah dapat menurunkan daya saing ekspor. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu memprediksi nilai tukar secara akurat untuk membantu pengambilan keputusan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi prediksi nilai tukar berbasis web menggunakan algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Proses penelitian mencakup pengujian stasioneritas data, identifikasi model menggunakan ACF dan PACF, estimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE), pengujian diagnostik residual, serta proses peramalan. Dari beberapa model yang diuji, ARIMA(1,1,1) dipilih sebagai model terbaik karena memiliki nilai MAE dan RMSE yang lebih rendah serta performa yang stabil. Aplikasi dikembangkan dengan framework Streamlit dan memungkinkan pengguna mengunggah file Excel berisi data kurs, memilih rentang waktu prediksi, serta menampilkan hasil dalam bentuk grafik dan tabel. Evaluasi usability dilakukan berdasarkan model UTAUT yang mencakup empat variabel utama, yaitu Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Behavioral Intention. Hasilnya menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi dan niat untuk menggunakan aplikasi kembali. Penelitian ini tidak hanya membuktikan keakuratan ARIMA dalam prediksi jangka pendek, tetapi juga memberikan kontribusi melalui pengembangan aplikasi prediktif yang mudah digunakan oleh masyarakat umum.
Forecasting Harga Kebutuhan Pokok dengan Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average pada Kabupaten Minahasa Selatan Meisela Renata Ondang; Efraim R. S. Moningkey; Glenn D. P. Maramis
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14899

Abstract

Harga bahan pokok yang tentunya berpengaruh pada nilai inflasi. Di dinas Perdagangan Kabupaten Minahasa Selatan masih kesulitan memberikan informasi harga bahan pokok. Di era teknologi yang semakin berkembang ini memudahkan kita untuk mengakses sistem informasi kapan saja.  Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga barang kebutuhan pokok di Kabupaten Minahasa Selatan dengan mengaplikasikan model ARIMA sebagai solusi untuk mengatasi ketidakstabilan harga yang berdampak negatif bagi masyarakat dan pedagang. Populasi penelitian merupakan data harga barang kebutuhan pokok yang dipantau oleh Dinas Perdagangan Kabupaten Minahasa Selatan selama periode tahun 2021 hingga 2025. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan memilih data harga bahan pokok seperti cabai, bawang merah, beras, yang mengalami fluktuasi harga signifikan selama periode tersebut. Metode yang digunakan adalah pemodelan deret waktu (time series) dengan pendekatan ARIMA, yang efektif untuk peramalan jangka pendek dan mampu memberikan prediksi harga yang lebih akurat, cepat, serta efisien. Temuan utama penelitian mengindikasikan adanya fluktuasi harga dalam jangka pendek yang dapat diprediksi secara baik menggunakan model ARIMA sehingga dapat membantu Dinas Perdagangan dalam menyediakan informasi harga yang real-time dan relevan kepada masyarakat. Untuk bahan pokok cabai dengan model ARIMA (0, 1, 0), bahan pokok beras model ARIMA (2, 1, 3), untuk bahan pokok bawang merah model ARIMA (0, 1, 0) dengan nilai MAE, RMSE rendah. Kesimpulannya, penerapan teknologi berbasis website dengan pemodelan ARIMA tidak hanya mempermudah pemantauan dan analisis harga kebutuhan pokok, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih baik untuk mengantisipasi inflasi serta meminimalisir kerugian ekonomi bagi pedagang dan konsumen di Kabupaten Minahasa Selatan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Bekas Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process Muhammad Lukmansyah Sulaiman; Glenn Maramis; Kristofel Santa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14970

Abstract

Banyak individu mengalami kendala finansial dalam membeli sepeda motor baru sehingga memilih motor bekas sebagai alternatif. Untuk membantu proses pemilihan yang tepat, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode prototype dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena mampu menyelesaikan pengambilan keputusan yang kompleks melalui pendekatan hierarki dan perbandingan berpasangan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kriteria harga memiliki bobot tertinggi sebesar 40%, diikuti oleh kapasitas mesin sebesar 30%, dan tahun kendaraan sebesar 30%. Nilai Consistency Ratio (CR) berada di bawah 0,1, yang menandakan bahwa perbandingan antar kriteria bersifat konsisten. Evaluasi sistem menggunakan standar ISO 25010 menunjukkan bahwa SPK memenuhi aspek fungsionalitas, keandalan, dan kemudahan penggunaan, dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 83,3%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti layak dan efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan pemilihan sepeda motor bekas.
Co-Authors Abigail A. Raranta Alfiansyah Hasibuan Amran Panjaitan Arsila Duaulu Audy Aldrian Kepan Audy Aldrin Kenap Brandon Natanael Gerungan Clara A. Tombi Mongan Cristiana V Pusung Efraim R. S. Moningkey Elma Limbong Matasak Elsayanti Pasalli’ Fajriyan Anthone Faldy Andreas Gosal Fernando H Sembel Frendy Rikal Gerung Gabrielle Richard Suwuh Gladly Caren Rorimpandey Grasella Pandey Jibrael Muntuuntu Karmel Daud Tambajong Kevin Mawuntu Kristofel Santa Lordy Frangky Karel Lorentza Claudia Rianti Peres Tawaa Maleke, Ferdinan Jufri Marthasya Chantika Putri Ranti Meisela Renata Ondang Mesiasi Anjelika Supit Muhammad Lukmansyah Sulaiman parabelem tinno dolf rompas Quido Conferti Kainde Rafael Revi Runtu Reonaldy Berikang Ricky Makalalag Rista Yuditia Ra'bang Ruth junia Sinaga Sandra Keren Lumanauw Silalahi, Rike Sondy Campvid Kumajas Syalomita Cinta Timothy David Jovani Sumual Yustin Sengga