Garuda - Garba Rujukan Digital

The Determination of A Place of Popular Tourism on The Island of Madura Using Weighted Product (WP) Putro, Sigit Susanto; Rochman, Eka Malasari; Rachmad, Aery
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 8 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v8i2.55693

This research explored the diverse aspects of Madura Island, including its cultural, societal, and touristic facets. The primary focus was on developing a recommendation system to identify Madura's most popular tourist destinations. Utilizing the Weighted Product (WP) method, a decision support system model, this study assessed the popularity of various tourist attractions in Madura, aiding tourists in selecting destinations through a multi-criteria weighting process. Key parameters included the number of both foreign and local visitors, proximity to the city center, and visitor ratings. The study encompassed 62 tourist sites across four districts in Madura, evaluating the most popular attractions in each. Findings revealed the top destinations in each district: Bangkalan featured Makam Syeichona Cholil (preference value: 0.113), Sampang showcased Hutan Kera Nepa (0.127), Pamekasan highlighted Batu Ampar (0.171), and Sumenep was known for Makam Asta Tinggi (0.076). This research offered valuable insights for both tourists and stakeholders in the tourism industry of Madura Island.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS, DBSCAN, DAN AHC UNTUK CLUSTERING KUALITAS GARAM PADA PT. GARAM (PERSERO) Putro, Sigit Susanto; Syarief, Mohammad; Rochman, Eka Mala Sari
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.8501

Garam merupakan barang hasil produksi rakyat yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen dan berbagai kegiatan industri. Kualitas garam dapat mempengaruhi berbagai aspek, termasuk kesehatan, cita rasa makanan, dan penggunaan dalam kegiatan industri. Kualitas garam yang buruk dapat mempengaruhi kualitas produk akhir yang dihasilkan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas garam untuk memastikan bahwa garam yang digunakan sesuai dengan kebutuhan dan standar kualitas untuk kebutuhan tertentu. Berkaitan dengan tujuan tersebut penelitian ini menerapkan 3 metode berbeda yaitu K-means, DBSCAN, dan AHC. K-means adalah algoritma clustering yang membagi data ke dalam K kelompok dengan cara meminimalkan jarak antara titik data dan pusat cluster. Agglomerative Hierarchical Clustering adalah metode dalam analisis data yang mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik dengan cara menggabungkan kelompok-kelompok secara hirarki. DBSCAN adalah algoritma clustering yang menggunakan kerapatan spasial untuk mengelompokkan data. Dari jumlah data sebanyak 350 dengan 9 fitur yang berasal dari PT. Garam Sumenep yang di kelompokkan menggunakan tiga metode dilakukan pengujian kualitas clustering menggunakan silhuette coefficient yang menghasilkan nilai 0.345 untuk metode K-means, 0.32 untuk metode AHC dan 0.5 untuk metode DBSCAN.

FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KURANGNYA MINAT SISWA KELAS V SDN MARENGAN DAYA 1 DALAM MEMPELAJARI TEKNIK BOLA VOLI Pramesti, Shelia; Mardiyana, Isna Ida; Wulandari , Rika; Putro, Sigit Susanto
Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Vol 5 No 1 (2025): Vol. 5 No. 1 Edisi Februari 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Bahasa Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/jipdas.v5i1.2560

Minat siswa dalam mempelajari teknik bola voli di kelas 5 SDN Marengan daya 1 mengalami penurunan, sehingga berdampak pada hasil pembelajaran dan keterampilan siswa dalam bermain bola voli. Penelitian ini bertyujuan untuk mengidentifikasi factor-faktor penyebab renfahnya minat belajar siswa terhadap teknik bola voli. Metode yang digunakan adalah deskripsi kualitatif dengan teknik pengumpulan data observasi, wawancara, dan angket yang diberikan pada siswa kelas 5. Hasil penelitian menunjukkan bahawa terdapat beberapa fektor utama yang menyebabkan kurangnya minat siswa dalam mempelajari teknik bola voli yaitu kurangnya sarana dan prasarana olahraga, metode pengajaran yang kurang bervariasi, serta kurangnya dukungan motivasi dari lingkungan sekolah dan keluarga. pEnelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi sekolah untuk meningkatkan kualitas pembelajaran boal voli, dengan harapan dapat meningkatkan minat siswa dalam olahraga ini.

ANALISIS KEMAMPUAN LITERASI MEMBACA PEMAHAMAN PESERTA DIDIK KELAS 4 SDN MARENGAN DAYA 1 Andini, Dita Dwi; Mardiyana, Isna Ida; Wulandari, Rika; Putro, Sigit Susanto
Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Vol 5 No 1 (2025): Vol. 5 No. 1 Edisi Februari 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Bahasa Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/jipdas.v5i1.2561

Literasi tentunya memiliki peranan yang sangat penting untuk dapat meningkatkan kualitas di dunia pendidikan dan dapat memberikan efek yang sangat luas baik bagi individu maupun kelompok. Sebelum menuju ketahap membaca pemahaman tentunya peserta didik harus dapat membaca tanpa adanya hambatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kualitatif deskriptif yang mana teknik pengambilan data dengan observasi dan wawancara. Melalui teknik pengambilan data tersebut ditemukan bahwasanya peserta didik kelas 4 merupakan kelas yang aktif dan dapat mengikuti intruksi dari guru ketika pembelajaran.

Cross-Language Tourism News Retrieval System Using Google Translate API on SEBI Search Engine Husni, H.; Muntasa, Arif; Putro, Sigit Susanto; Osman, Zulfi
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 8 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v8i1.55851

Cross-Language Information Retrieval (CLIR) is responsible for retrieving information stored in a language different from the language of the query provided by the user. Some translation methods commonly used in CLIR are Dictionary, Parallel corpora, Comparable corpora, Machine translator, Ontology, and Transitive-based. The query must be translated to the target language, followed by preprocessing and calculating the similarity between the query and all documents in the corpus. The problem is the time and accuracy of query translation. Moreover, the queries are not written as complete sentences according to certain language rules. Stemming, for example, every language has its own method. Indonesian has basic words and affixes in the form of prefixes, suffixes, infixes, and confixes, while English only has suffixes. Stemming takes a long time in text processing. In the Indonesian search engine (SEBI), the provision of cross-language tourism news retrieval is realized using the Google Translate API, which translates the Query and all documents into English, Porter's stemming technique to convert each term to its general form, and cosine similarity to calculate similarity. This approach can deliver cross-language tourism news instantly while increasing the precision and efficiency of the SEBI search engine, although some improvements are needed to provide a more precise and efficient similarity computation.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS, DBSCAN, DAN AHC UNTUK CLUSTERING KUALITAS GARAM PADA PT. GARAM (PERSERO) Putro, Sigit Susanto; Syarief, Mohammad; Rochman, Eka Mala Sari
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.8501

Garam merupakan barang hasil produksi rakyat yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen dan berbagai kegiatan industri. Kualitas garam dapat mempengaruhi berbagai aspek, termasuk kesehatan, cita rasa makanan, dan penggunaan dalam kegiatan industri. Kualitas garam yang buruk dapat mempengaruhi kualitas produk akhir yang dihasilkan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas garam untuk memastikan bahwa garam yang digunakan sesuai dengan kebutuhan dan standar kualitas untuk kebutuhan tertentu. Berkaitan dengan tujuan tersebut penelitian ini menerapkan 3 metode berbeda yaitu K-means, DBSCAN, dan AHC. K-means adalah algoritma clustering yang membagi data ke dalam K kelompok dengan cara meminimalkan jarak antara titik data dan pusat cluster. Agglomerative Hierarchical Clustering adalah metode dalam analisis data yang mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik dengan cara menggabungkan kelompok-kelompok secara hirarki. DBSCAN adalah algoritma clustering yang menggunakan kerapatan spasial untuk mengelompokkan data. Dari jumlah data sebanyak 350 dengan 9 fitur yang berasal dari PT. Garam Sumenep yang di kelompokkan menggunakan tiga metode dilakukan pengujian kualitas clustering menggunakan silhuette coefficient yang menghasilkan nilai 0.345 untuk metode K-means, 0.32 untuk metode AHC dan 0.5 untuk metode DBSCAN.

Klasifikasi Berita Olahraga Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Enhanced Confix Stripping Stemmer Pramudita, Yoga Dwitya; Putro, Sigit Susanto; Makhmud, Nurul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 3: Juni 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Dokumen berita olahraga dalam bentuk web kini memiliki jumlah yang besar dalam kurun waktu singkat. Untuk kemudahan akses dokumen perlu melakukan pengelompokan dokumen berita kedalam beberapa kategori. Hal tersebut bertujuan agar berita olahraga tersusun sesuai dengan kategori yang ditentukan. Berita dapat dikelompokkan secara manual oleh manusia, akan tetapi hal tersebut membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan kategorisasi. Metode klasifikasi diusulkan dalam penelitian ini untuk melakukan pengkategorian secara otomatis dokumen berita. Tujuan dilakukannya klasifikasi adalah untuk mempercepat dan mempermudah dalam pemberian kategori, sehingga dapat meningkatkan efisiensi waktu. Pada penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Sebelum dilakukan klasifikasi ada proses preprocessing dengan menggunakan Enhanced Confix Striping Stemmer. Hal ini bertujuan untuk mengembalikan ke bentuk kata dasar, sehingga data berkurang dan proses komputasi menjadi lebih efisien. Pengujian dilakukan menggunakan 18 berita olahraga yang dipilih secara acak oleh user atau tester, dari 18 berita yang diujikan terdapat 14 berita yang bernilai benar atau relevan dengan analisis yang dilakukan use atau tester pada berita uji. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Klasifikasi Berita Olahraga menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Enhanced Confix Striping Stemmer mampu mengklasifikasi berita olahraga sesuai dengan kategori masing-masing, seperti Sepak Bola, Basket, Raket, Formula 1, Moto GP dan olahraga lainnya dengan keakuratan sebesar 77%. Abstract Web-based sports news currently has a considerable amount of documents. News documents need to be grouped into multiple categories for easy access. The goal is that sports news is structured according to the specified category. News can be grouped manually by humans, but it takes a long time to categorize if it involves large documents. Classification method is proposed in this research to categorize automatically news document. The purpose of doing the classification is to accelerate and simplify the granting of categories, thereby increasing the efficiency of time. In this research using the Naïve Bayes Classifier classification method. Prior to classification there is a preprocessing process using Enhanced Confix Striping Stemmer. It aims to return to the basic word form, so the data is reduced and the computing process becomes more efficient. From the test using 18 sports news randomly selected by the user or tester, there are 14 news stories that are true or relevant to the analysis by the user or the tester on the test news. This study concludes that the Sports News Classification Application using the Naïve Bayes Method with Enhanced Confix Striping Stemmer is able to classify sports news according to their respective categories, such as Football, Basket, Racquet, Formula 1, Moto GP and other sports with accuracy of 77%.

Penguatan Kemampuan Membaca Melalui Program UTABACI Pada Siswa Kelas Rendah SD Karakter ACI Bangkalan Damayanti, Noura Aulya; Rosiana, Nina; Susilowati, Diana; Mardiyana, Isna Ida; Wulandari, Rika; Putro, Sigit Susanto
PEMA Vol. 5 No. 3 (2025): In Process
Publisher : Perkumpulan Manajer Pendidikan Islam Indonesia (PERMAPENDIS) Prov. Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56832/pema.v5i3.1829

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan membaca siswa kelas rendah melalui penggunaan media UTABACI di SD Karakter Aci Bangkalan. Kondisi awal menunjukkan bahwa siswa kelas rendah mengalami kesulitan dalam membedakan bentuk huruf, melafalkan huruf sesuai bentuknya, membaca suku kata, serta membaca suku kata berakhiran konsonan. Sasaran program adalah seluruh siswa kelas rendah di sekolah tersebut. Pelaksanaan program menggunakan metode Participatory Rural Appraisal (PRA) dan metode ceramah sebagai pendekatan interaktif untuk membimbing siswa dalam proses membaca. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan guru kelas rendah mengenai kemampuan membaca siswa sebelum dan sesudah pelaksanaan program. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan membaca siswa, terlihat dari kemampuan siswa dalam mengenali huruf, membaca suku kata, serta membaca kata sederhana. Selain itu, penggunaan media UTABACI yang berbasis permainan ular tangga terbukti meningkatkan minat dan motivasi siswa untuk belajar membaca secara aktif dan menyenangkan. Temuan ini menunjukkan bahwa media UTABACI dapat menjadi alternatif efektif dalam mendukung pembelajaran membaca bagi siswa kelas rendah, sekaligus mendorong keterlibatan siswa secara partisipatif dalam kegiatan belajar.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search