Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Serambi Engineering (JSE)
Winda Mahliza Nasution
Universitas Malikussaleh
Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengendalian Persediaan Plastik Sablon dengan Metode Fuzzy Mamdani Pada Kondisi Leadtime yang Fluktuatif di Usaha Waty Printing Winda Mahliza Nasution; Khairul Anshar; Syarifah Akmal
Jurnal Serambi Engineering Vol. 11 No. 3 (2026): Juli 2026
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Waty Printing merupakan industri percetakan plastik sablon yang memproduksi plastik Asoi, PE, HD, dan PP. Penentuan jumlah pemesanan masih berdasarkan pengalaman pemilik sehingga fluktuasi produksi dan lead time pengiriman 2-7 hari menyebabkan ketidakpastian persediaan dan risiko kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan menentukan rekomendasi jumlah pemesanan plastik sablon menggunakan metode Fuzzy Mamdani pada kondisi lead time yang fluktuatif. Penelitian menggunakan data produksi, pembelian, persediaan, dan lead time periode Januari-Mei 2026 dengan variabel input berupa produksi dan lead time serta output berupa jumlah pemesanan. Analisis dilakukan melalui tahapan fuzifikasi, pembentukan aturan, inferensi MIN-MAX, dan defuzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan rekomendasi pemesanan  setiap satu minggu sekali sebesar 1.050-1.090 kg untuk plastik Asoi, 831-858 kg untuk PE, 586-615 kg untuk HD, dan 460-484 kg untuk PP. Nilai safety stock dan reorder point (ROP) berturut-turut sebesar 297 kg dan 981 kg (Asoi), 239 kg dan 745 kg (PE), 174 kg dan 509 kg (HD), serta 142 kg dan 444 kg (PP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk meminimalkan risiko kehabisan stok dan menjaga kelancaran proses produksi.
Co-Authors Khairul Anshar Syarifah Akmal