Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Jurnal Informatika, Komputasi, Aplikasi & Bisnis (INFOKABIN)
Walidy Rahman Hakim
Universitas Al-Irsyad Cilacap
Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Threads Di Google Play Store Raden Bagus Bambang Sumantri; Dede yusuf; Tri Stiyo Famuji; Walidy Rahman Hakim; Retno Agus Setiawan
INFOKABIN (Informatika Komputasi Aplikasi dan Bisnis) Vol 1 No 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Al-Irsyad Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36760/ifkb.v1i2.758

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong pengguna untuk memberikan ulasan terhadap aplikasi digital, termasuk Threads, platform berbasis teks yang dirilis oleh Meta Platforms Dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes, penelitian ini bertujuan menganalisis ulasan pengguna aplikasi Threads di Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui teknik scraping, pemrosesan awal data (preprocessing), pembobotan menggunakan metode TF-IDF, serta klasifikasi sentimen dengan membagi data ke dalam set pelatihan (training) dan pengujian (testing). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan pengguna memiliki sentimen yang positif, dengan akurasi klasifikasi sebesar 84%. Untuk sentimen negatif, precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 74%, 65%, dan 69%. Sementara itu, sentimen positif memiliki precision sebesar 84%, recall 89%, dan f1-score 86%. Meskipun model berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan baik, masih terdapat kesalahan identifikasi pada ulasan negatif, disebabkan oleh hal-hal seperti bahasa yang tidak jelas dan sentimen yang beragam. Penelitian ini membantu pengembang meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan membandingkan algoritma lain seperti k-Nearest Neighbour atau kernel RBF serta menerapkan metode k-fold cross validation untuk meningkatkan keakuratan model.
Optimalisasi Budidaya Scoby, Produksi Kombucha, Dan Strategi Pemasarannya Untuk Penguatan Ekonomi Ibu- Ibu Pkk Di Kelurahan Sidanegara Dede Yusuf; Yuniariana Yuniariana; Walidy Rahman Hakim; Sherly Amani; Nuh Al Mahdy Mahdy; Estu Putera Negara Purwanto
Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Vol. 7 No. 2 (2026): Oktober
Publisher : Universitas Bakti Tunas Husada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36465/jupemas.v7i2.1929

Abstract

This program aims to improve the economic empowerment of PKK mothers in Sidanegara Village through the optimization of SCOBY cultivation, kombucha production, and marketing strategies. SCOBY cultivation training significantly increased participants’ understanding from 20% in the pre-test to 87% in the post-test, while understanding of marketing strategies improved from 50% to 91%. Participants were guided in standardizing kombucha production, including hygiene, taste, and food safety, as well as receiving training in branding, packaging design, and digital promotion. Continuous mentoring and periodic evaluation were conducted to ensure business sustainability. The program demonstrated that enhanced production and marketing skills can support sustainable income for PKK mothers and strengthen family and community economic resilience.
Co-Authors Dede Yusuf Estu Putera Negara Purwanto Nuh Al Mahdy Mahdy Raden Bagus Bambang Sumantri Retno Agus Setiawan Sherly Amani Tri Stiyo Famuji Yuniariana Yuniariana