Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika, Komputasi, Aplikasi & Bisnis (INFOKABIN)
Raden Bagus Bambang Sumantri
Universitas Al-Irsyad Cilacap
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Efisiensi Pemesanan Makanan dengan Aplikasi Android Berbasis Metode Rapid Application Development Raden Bagus Bambang Sumantri; Fadli Anadrea; Lina Endarwati; Evan Irmansyah W.
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp226-237

Abstract

Technological advancements have provided efficient solutions for various activities, including those in the culinary business sector. With the growing use of smartphones, especially Android-based devices, there is a rising demand for a practical and fast food ordering system. This study aims to design and develop an Android-based food delivery application to address the limitations of manual ordering methods in restaurants, such as miscommunication and long queues. The development process adopts the Rapid Application Development (RAD) method, involving stages such as business modeling, data modeling, and application generation. Data were collected through observation, interviews, and literature review, and analyzed using qualitative methods. The implementation results show that the “PESANMAKAN” application improves the ordering process by providing complete menu information, order tracking, and transaction history features. Testing using the black-box method confirmed that all application functions operate as intended. In conclusion, this application effectively enhances restaurant operational efficiency and customer satisfaction, serving as a relevant digital solution for modern food ordering needs.
Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Threads Di Google Play Store Raden Bagus Bambang Sumantri; Dede yusuf; Tri Stiyo Famuji; Walidy Rahman Hakim; Retno Agus Setiawan
INFOKABIN (Informatika Komputasi Aplikasi dan Bisnis) Vol 1 No 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Al-Irsyad Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36760/ifkb.v1i2.758

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong pengguna untuk memberikan ulasan terhadap aplikasi digital, termasuk Threads, platform berbasis teks yang dirilis oleh Meta Platforms Dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes, penelitian ini bertujuan menganalisis ulasan pengguna aplikasi Threads di Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui teknik scraping, pemrosesan awal data (preprocessing), pembobotan menggunakan metode TF-IDF, serta klasifikasi sentimen dengan membagi data ke dalam set pelatihan (training) dan pengujian (testing). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan pengguna memiliki sentimen yang positif, dengan akurasi klasifikasi sebesar 84%. Untuk sentimen negatif, precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 74%, 65%, dan 69%. Sementara itu, sentimen positif memiliki precision sebesar 84%, recall 89%, dan f1-score 86%. Meskipun model berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan baik, masih terdapat kesalahan identifikasi pada ulasan negatif, disebabkan oleh hal-hal seperti bahasa yang tidak jelas dan sentimen yang beragam. Penelitian ini membantu pengembang meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan membandingkan algoritma lain seperti k-Nearest Neighbour atau kernel RBF serta menerapkan metode k-fold cross validation untuk meningkatkan keakuratan model.
Pengaturan Perancangan Aplikasi Mobile Goletkos Untuk Kemudahan Cari Hunian Kos Riska Suryani; Retno Agus Setiawan; Hadi Jayusman; Akhmad Noval Khusen; Arif Dermawan; Raden Bagus Bambang Sumantri
INFOKABIN (Informatika Komputasi Aplikasi dan Bisnis) Vol 1 No 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Al-Irsyad Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36760/ifkb.v1i2.760

Abstract

Abstrak Peningkatan jumlah mahasiswa, pekerja, dan pendatang di kota-kota besar mendorong naiknya permintaan akan hunian sementara seperti kos. Namun, proses pencarian kos seringkali tidak efisien karena sulitnya mendapatkan informasi yang lengkap mengenai fasilitas, harga, serta lokasi. Perancangan ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi bernama GoletKos, aplikasi ini berbasis Android yang dibuat untuk mempermudah pengguna dalam mencari dan memilih kamar kos sesuai dengan keinginan mereka. Aplikasi berbasis Android ini dirancang untuk mempermudah pengguna dalam menemukan kamar kos yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan memanfaatkan teknologi geolokasi, GoletKos mampu merekomendasikan kos-kosan terdekat secara real-time. Dilengkapi dengan fitur pencarian yang fleksibel, pengguna dapat menyaring pilihan berdasarkan harga, fasilitas, lokasi, dan kriteria lainnya. Selain itu, GoletKos juga menyajikan informasi yang lengkap mengenai setiap kos, mulai dari foto-foto ruangan, fasilitas yang tersedia, hingga ulasan dari pengguna lain. Antarmuka yang user-friendly dan desain yang intuitif membuat GoletKos mudah digunakan oleh siapa saja. Melalui metodologi pengembangan waterfall, GoletKos telah berhasil melewati berbagai tahap pengembangan dan pengujian, sehingga menghasilkan aplikasi yang berkualitas dan handal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa GoletKos mampu meningkatkan efisiensi pencarian kos secara signifikan dibandingkan dengan metode konvensional. Dengan GoletKos, mencari kos tidak lagi menjadi kegiatan yang membosankan dan melelahkan. Kata kunci—Android, pencarian kos, geolokasi, efisiensi pencarian, hunian sementara.
Co-Authors Akhmad Noval Khusen Arif Dermawan Dede Yusuf Evan Irmansyah W. Fadli Anadrea Hadi Jayusman Lina Endarwati Retno Agus Setiawan Riska Suryani Tri Stiyo Famuji Walidy Rahman Hakim