Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.223
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Indonesian Social Society The Indonesian Journal of Computer Science
Pratiwi, Mutiana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Analysis of Shape and Texture Identifying and Detecting Apple Fruit Pratiwi, Mutiana; Arsyah, Ulya Ilhami
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan apel dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan fitur bentuk dan tekstur apel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu sistem membedakan antara apel hijau dan apel merah. Proses identifikasi dimulai dengan segmentasi citra menggunakan metode KNN. Hasil segmentasi citra terlebih dahulu diubah menjadi citra biner, kemudian diubah menjadi citra grayscale. Kinerja sistem dicapai dengan mengombinasikan metode KNN dengan ekstraksi fitur citra grayscale. Fitur-fitur yang diekstraksi meliputi nilai metrik sebesar 0,5, eksentrisitas 0,2, kontras 0,1, korelasi 0,9, energi 0,3, dan homogenitas 0,9. Berdasarkan nilai-nilai tersebut, sistem mampu mengidentifikasi apel merah dengan akurat.
Co-Authors Aggy Pramana Gusman Aminuyati Arsyah, Rahmatul Husna Arsyah, Ulya Ilhami Devia Kartika Dinul Akhiyar Gema, Rima Liana Gushelmi Haidir, Ahmad Irzal Arief Wisky Jihan Sy, Yulia Kris Hiburan Laoli, Vince kurnia, rahmi putri Liana Gema, Rima Liga Mayola Lusinia, Shary Armonitha Mardhiah, Putri Marfalino, Hari Muhammad, Abulwafa safira, silky Sarjon Defit Surmayanti, Surmayanti Tukino, Tukino Yori Adi Atma