Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmiah Matrik Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Riset Informatika JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas) Journal of Current Research in Blockchain
Ria Astriratma
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
The Expert System for Diagnosing Respiratory Diseases for Cats Fitria Adyati Mardha; Ria Astriratma; Muslim, Muhammad Panji
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v6i2.249

Abstract

Cats are the most common pet in Indonesia with a cat ownership rate of 47% (Rakuten Insight, 2021). Cat owners need to know and recognize the signs and symptoms of the diseases that often occur in cats, especially respiratory problems and diseases. Although vaccines in cats can significantly reduce the incidence of respiratory diseases, they do not eliminate infectious disease pathogens. During the COVID-19 pandemic, it was necessary to adjust health consultations that could reduce the transmission of COVID-19, which is the contactless method. In animal health, there is an online consultation through the WhatsApp platform between veterinarians and cat owners. Cat owners manually type every symptom experienced by the cat. However, there are several shortcomings in the online consultation, including that the symptoms described by the cat owner are unclear, so the diagnosis data is lacking and the consultation fee is quite expensive. Based on the problems that have been mentioned, the purpose of this study is to create an expert system for diagnosing respiratory diseases in cats using the Certainty Factor method. The result of this study is the availability of an expert system that can be used to diagnose respiratory diseases in cats.
Classification of Indonesian Tale Categories using Support Vector Machine and FastText Feature Extraction Irmanda, Helena Nurramdhani; Astriratma, Ria; Zaidiah, Ati; Hadi, Muhammad Rahman; Putra, Nayandra Agastia
Telematika Vol 21 No 2 (2024): Edisi Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i2.10867

Abstract

The purpose of this work is to develop a model to classify the various kinds of Indonesian folktales and to assess how well the support vector machine (SVM) approach and fastText feature extraction perform. The first phase of the study process is the gathering of data, namely the fairy tale dataset that has been annotated with categorizations for each genre of fairy tale. Following the collection of data, the pre-processing step is conducted. The purpose of the pre-processing step is to prepare the data for further processing in the subsequent stage. Following the completion of the preprocessing step, the training data and testing data are segregated. The subsequent step involves doing feature extraction using fastText. Moreover, the classification process is conducted using the Support Vector Machine (SVM) approach in order to get the ultimate outcome of the modeling process. The last phase involves assessing the performance of the constructed model. The categorization model for Indonesian fairy tales has a commendable accuracy rate of 85%, indicating its effectiveness. The aforementioned findings are substantiated by an accuracy metric of 85%, a recall metric of 85%, and an F1-score of 86%, indicating favorable outcomes.Previous researchs have not conducted any studies on the categorization of types of Indonesian fairy tales.
Cased Based Reasoning untuk Menentukan Gaya Belajar Mahasiswa Irmanda, Helena Nurramdhani; Santoni, Mayanda Mega; Astriratma, Ria
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1709.356 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i3.1293

Abstract

Gaya belajar mahasiswa penting untuk diketahui karena dapat mempermudah proses pembelajaran. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah menerbitkan Seri Manual GLS (Gerakan Literasi Sekolah yang didalamnya memuat mengenai identifikasi gaya belajar antara lain visual, auditori, dan kinestetik. Namun, assessment ini hanya bisa digunakan secara manual. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis aplikasi web untuk mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa dengan Teknik case based reasoning berdasarkan indikator yang telah disusun dalam Seri Manual GLS.  Untuk menentukan solusi, user mengisi kuesioner dalam aplikasi yang terdiri dari 30 pertanyaan. Kemudian,sistem akan melakukan reasoning yaitu mencari kemiripan kasus baru dengan kasus sebelumnya sehingga didapatkan solusi berupa jenis gaya belajar mahasiswa tersebut. Sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang mudah diakses kapan saja dan dimana saja.
Perancangan Antarmuka Sistem Pemilihan Kandidat Kepegawaian Astriratma, Ria
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1690.833 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i3.1295

Abstract

Promosi jabatan dalam sebuah organisasi kerap kali mengalami penilaian yang subyektif karena masih dilakukan secara manual. Akibatnya, kompetensi kandidat yang terpilih pada sebuah jabatan dalam organisasi terkadang tidak sesuai dengan kompetensi jabatan yang dibutuhkan. Belum adanya wadah sebagai sarana komunikasi antar bagian dalam sebuah organisasi diindikasikan sebagai salah satu penyebab kurang maksimalnya pemilihan kandidat dalam sebuah jabatan. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini dibuat untuk membangun perancangan antarmuka sistem pemilihan kandidat kepegawaian untuk mempermudah pemilihan pegawai yang direkomendasikan sesuai dengan peraturan perundangan yang berlaku. Pendekatan rancangan antarmuka berbasis web digunakan sebagai pendekatan penelitian. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini berupa sebuah rancangan antarmuka berbasis web untuk sistem pemilihan kandidat kepegawaian yang dapat diakses oleh antar bagian dalam organisasi yang terlibat dalam proses pemilihan kandidat kepegawaian
Pengamanan Jaringan Wireless LAN Dengan Protokol EAP-TTLS Dan Otentikasi MSCHAPv2 Pada Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta Permadi, Kukuh Bagas; Seta, Henki Bayu; Astriratma, Ria
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1970

Abstract

Penggunaan pada protokol WPA memiliki dua proses, antara lain adalah otentikasi serta enkripsi. Pada tingkat network dengan infrastuktur yang besar serta dengan lalu lintas network yang tinggi sama halnya dengan universitas, kantor perusahaan atau tempat umum lainnya yang menggunakan wireless LAN, proses otentikasi merupakan proses yang pertama kali yang dilakukan agar pengguna jaringan wireless LAN dapat mengakses jaringan internet. Maka dari itu, tidak hanya aman namun proses otentikasi bias beroperasi dengan cepat. Solusi dari penelitian ini adalah dengan menerapkan Protokol IEEE 802.1x EAP dengan Extensible Authentication Protocol – Tunneled Transport Layer Security (EAP-TTLS) untuk membuat secure tunnel (terowongan keamanan) dalam pertukaran kunci pada jaringan wireless, serta dengan inner authentication Microsoft Challenge Handshake Authentication Protocol Version 2 (MSCHAPv2). Luaran yang dihasilkan pada penelitian ini adalah membangun suatu keamanan pada jaringan wireless terpusat pada Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta.
Perancangan Bot Untuk Monitoring Server Dari Serangan Distributed Denial Of Service Menggunakan JSON WEB Token Rahman, Arif Maulana; Seta, Henki Bayu; Astriratma, Ria
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i2.2008

Abstract

Untuk mengamankan sebuah server diperlukan sistem monitoring agar meminimalisir resiko jika terjadi percobaan intrusi. Contoh serangan yang dapat mengancam server adalah serangan DDOS (Distributed Denial of Service). Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah bot untuk melakukan monitoring server dari serangan DDOS, dalam penelitian ini difokuskan serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding. Monitoring server memanfaatkan bot untuk mendeteksi serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding dengan membatasi jumlah paket yang dikirimkan kepada port yang dibuka oleh server, apabila jumlah paket yang dikirimkan lebih dari 100 paket per detik maka bot akan mengidentifikasi pengiriman tersebut sebagai serangan. Penerapan metode JSON Web Token agar bisa dioperasikan oleh bot admin server yakni dengan mengimplementasikan package JSON Web Token pada bot lalu memanggil fungsi encode agar JSON Web Token dapat melakukan enkripsi pada klaim yang berisikan data penyerang oleh bot, sehingga bot admin server dapat mengamankan klaim yang akan dikirimkan ke admin server.
A Study of Known Vulnerabilities and Exploit Patterns in Blockchain Smart Contracts Astriratma, Ria
Journal of Current Research in Blockchain Vol. 2 No. 3 (2025): Regular Issue September 2025
Publisher : Bright Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jcrb.v2i3.40

Abstract

Blockchain smart contracts are pivotal to decentralized applications, yet their security remains a critical challenge. This study analyzes a dataset of 1,000 smart contracts to investigate known vulnerabilities, audit practices, and exploit patterns. The results reveal that audited contracts are significantly less prone to exploitation, with 75% exhibiting no exploit history compared to 55% of non-audited contracts. "Integer Overflow" and "Unchecked Call" were identified as the most prevalent vulnerabilities, contributing to 60% and 50% exploit rates, respectively. The study highlights the importance of transparent audit reporting, as contracts without available reports were exploited in 35% of cases. Additionally, hidden vulnerabilities in ostensibly secure contracts underscore the evolving sophistication of blockchain threats. This research emphasizes the need for robust security practices, including stricter coding standards, comprehensive audits, and advanced vulnerability detection techniques such as formal verification and machine learning. Future works aim to integrate security tools into development workflows and foster industry-wide collaboration to standardize auditing practices, thereby enhancing the security and trustworthiness of blockchain ecosystems.
Co-Authors Andhika Octa Indarso Fitria Adyati Mardha Fosu , Agyei Hadi, Muhammad Rahman Henki Bayu Seta Irmanda, Helena Nurramdhani Irmanda, Helena Nurramdhani Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Mega Santoni, Mayanda Muslim, Muhammad Panji Niqotaini, Zatin Nurramdhani Irmanda, Helena Permadi, Kukuh Bagas Putra, Nayandra Agastia Rahman, Arif Maulana Santoni, Mayanda Mega Sri Mulyana Theresiawati Tika Novita Sari Widi Pradnyana, I Wayan Widiastiwi, Yuni Widya Cholil Zaidiah, Ati