Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas) Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Irmanda, Helena Nurramdhani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Environmental Science Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN WARGA JAKARTA TERHADAP KEHADIRAN MASS RAPID TRANSIT Afrizal, Sarika; Irmanda, Helena Nurramdhani; Falih, Noor; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (29.722 KB)

Abstract

Kegiatan riset ini bertujuan untuk menganalisis animo masyarakat Indonesia khususnya warga Jakarta atas munculnya transportasi massa umum MRT yang di resmikan oleh Pemerintah di bulan Maret 2019. Tahapan penelitian diawali  proses crawling tweet dengan menggunakan tweetscrapper dari python. Kemudian dilakukan Preprocessing  sehingga didapatkan data tweet yang siap untuk diproses pada pemisahan data yaitu data training dan data testing. Data training dilakukan proses pembobotan dengan TF-IDF, dan proses pembelajaran dengan naive bayes. Proses ini disebut dengan proses training yang bertujuan untuk menghasilkan model klasfikasi. Model klasifikasi digunakan untuk data testing melakukan proses klasifikasi yang menghasilkan label sentimen (positif/negatif). Proses ini dinamakan dengan proses testing. Hasil testing akan dilakukan perhitungan akurasi dari model yang sudah dibuat. Luaran dari penelitian ini berupa analisis sentimen animo warga Jakarta pada media sosial Twitter terhadap kehadiran layanan transportasi publik MRT, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yang diimplementasikan pada analisis sentimen
Cased Based Reasoning untuk Menentukan Gaya Belajar Mahasiswa Irmanda, Helena Nurramdhani; Santoni, Mayanda Mega; Astriratma, Ria
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gaya belajar mahasiswa penting untuk diketahui karena dapat mempermudah proses pembelajaran. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah menerbitkan Seri Manual GLS (Gerakan Literasi Sekolah yang didalamnya memuat mengenai identifikasi gaya belajar antara lain visual, auditori, dan kinestetik. Namun, assessment ini hanya bisa digunakan secara manual. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis aplikasi web untuk mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa dengan Teknik case based reasoning berdasarkan indikator yang telah disusun dalam Seri Manual GLS.  Untuk menentukan solusi, user mengisi kuesioner dalam aplikasi yang terdiri dari 30 pertanyaan. Kemudian,sistem akan melakukan reasoning yaitu mencari kemiripan kasus baru dengan kasus sebelumnya sehingga didapatkan solusi berupa jenis gaya belajar mahasiswa tersebut. Sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang mudah diakses kapan saja dan dimana saja.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME HARRY POTTER: HOGWARTS MYSTERY PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Rahman, Puti Ayu Andhini; Ermatita, Ermatita; Irmanda, Helena Nurramdhani
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dampak dari pandemi Covid-19 adalah semua orang harus berada di rumah untuk meminimalisir penyebaran virus dan mereka merasa jenuh karena taman rekreasi atau bermain tutup, untuk menghilangkan rasa jenuh tersebut banyak dari mereka yang mencari hiburan melalui permainan video baik online maupun offline. Harry Potter: Hogwarts Mystery merupakan permainan RPG bermain peran yang berlatarkan cerita Harry Potter berdasarkan seri novel JK Rowling yang dikembangkan oleh Jam City dengan lisensi dari Portkey Games. Ulasan pengguna merupakan salah satu hal penting untuk dijadikan pertimbangan developer. Untuk memantau ulasan tersebut, metode yang dilakukan pada penelitian ini menyangkut kegiatan pengumpulan data menggunakaan web scrapper, melalui preprocessing data, pembobotan kata, dan teknik yang digunakan untuk klasifikasi sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier yang dapat mengkategorikan ulasan pengguna tanpa harus melakukannya secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap ulasan tersebut dan mendapatkan informasi yang berguna bagi pihak yang berkepentingan.
Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Nurkhairiyyah, Hani Dzikra; Zaidiah, Ati; Irmanda, Helena Nurramdhani
JOINS (Journal of Information System) Vol. 9 No. 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.7050

Abstract

Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue
Sistem Informasi Arsip Surat Masuk Dan Surat Keluar di Kecamatan Cibodas Narissa, Tania Suzanne; Irmanda, Helena Nurramdhani
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyimpanan arsip surat masuk dan surat keluar di suatu instansi sangat diperlukan sistem informasi yang dapat dengan efisien, tepat, dan cepat untuk menyortir surat-surat tersebut. Sistem ini sangat tepat digunakan oleh instansi yang masih menggunakan sistem manual sampai saat ini, salah satunya adalah Kecamatan Cibodas. Penyimpanan arsip surat yang masih dilakukan secara manual akan memakan waktu lebih banyak terutama dalam pencarian surat. Penelitian ini dilakukan dengan metode waterfall yaitu metode yang pengimplementasiannya dilakukan melalui pendekatan secara sistematis serta berurutan. Penggambaran rancangan sistem yang digunakan yaitu dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem Informasi Arsip Surat ini merupakan sistem informasi berbasis website yang dibangun menggunakan PHP sebagai bahasa pemogramannya dan MySQL (phpMyAdmin) sebagai database penyimpanannya. Dibangunnya sistem informasi ini akan menjadikan penyimpanan arsip surat lebih efisien ketika digunakan.
EVALUASI USABILITY PADA SIRIP DESA (SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DESA) MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Niqotaini, Zatin; Astriratma, Ria; Irmanda, Helena Nurramdhani; Indarso, Andhika Octa
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.372

Abstract

SIRIP Desa Citeras (Sistem Informasi Pengarsipan Desa Citeras) merupakan sebuah sistem informasi yang telah dibangun untuk memudahkan petugas adiinistrasi kependudukan dalam mendata warga Desa Citeras. Kegiatan penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil evaluasi untuk mengetahui permasalahan usability dan tingkat usability yang ada pada SIRIP Desa Citeras menggunakan metode usability testing. Evaluasi usability merupakan bagian yang harus dilakukan dalam mendesain perangkat lunak, khususnya interface dimana manusia berinteraksi dengan komputer. Evaluasi usability bertujuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah usability dan memperbaiki permasalahan tersebut, sehingga dapat meningkatkan usability dari suatu desain. Desain interface dengan usability yang baik akan membantu user dalam mengerjakan kegiatannya. Dari hasil analisis evaluasi terhadap objek dihasilkan rata-rata nilai keseluruhan pada pengujian ialah 4,12 dengan skala maksimal ialah 5, sehingga bisa ditarik kesimpulan tampilan yang dibuat pada website SIRIP Desa sudah cukup baik. Aspek sistem memiliki nilai rata-rata responden 4,1. Aspek pengguna memiliki nilai rata-rata responden 4,2. Dan aspek interaksi memiliki nilai rata-rata responden 4.Kata Kunci: SIRIP Desa, usability testing, website, antarmuka pengguna, Desa Citeras.
Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth Febrianty, Novia; Zaidiah, Ati; Irmanda, Helena Nurramdhani
JOINS (Journal of Information System) Vol. 9 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i2.7051

Abstract

CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi.
DIGITALISASI ADMINISTRASI PUSKESMAS MAJASARI PANDEGLANG MELALUI PELATIHAN APLIKASI PERKANTORAN Irmanda, Helena Nurramdhani; Zaidiah, Ati; Widiastiwi, Yuni; Astriratma, Ria; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (NADIMAS) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/nadimas.v4i1.86

Abstract

The digitalization of administration in healthcare facilities is a strategic step to enhance service efficiency and accuracy. Puskesmas Majasari continues to face challenges in managing its administrative processes, as data recording and reporting are predominantly performed manually. This condition leads to potential errors in data entry, delays in report generation, and a lack of administrative efficiency. This community service program aims to provide training on the use of office applications to the staff at Puskesmas Majasari to support the digitalization of administrative data management. The implementation method involves three main stages: preparation, training execution, and result evaluation. The training is conducted through hands-on practice and interactive discussions, covering the use of Microsoft Word and Excel for the administrative needs of the health center. The evaluation results indicate an increase in the participants’ average score from 58.33 in the pre-test to 70.60 in the post-test, reflecting an improvement of 12.27 points. Reflective discussions revealed that participants found the training beneficial, though further training is needed to cover advanced features such as pivot tables. It is recommended to conduct additional training and provide more adequate facilities to support sustainable digital transformation. This program is expected to accelerate the digitalization of administration at Puskesmas Majasari and enhance the overall quality of healthcare services.
PERANCANGAN APLIKASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU MIE AYAM BERBASIS ANDROID APPSHEET PADA UD ANAM SEJAHTERA medikano, alsen; Rachmawati, Susan; Yuniasih, Idah; khafanofa, widya; Irmanda, Helena Nurramdhani
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v1i1.6451

Abstract

Persediaan bahan baku secara umum adalah stok pada bahan baku di suatu industri baik industri besar ataupun kecil. Persediaan bahan baku ini diantara lain mencakup bahan baku masuk, bahan baku keluar, maupun stok bahan baku. Oleh karena itu, pembuatan aplikasi persediaan bahan baku berbasis android Appsheet sangatlah penting karena untuk meminimalisir kesalahan-kesalahan yang dilakukan oleh manusia dalam melakukan pencatatan bahan baku. Perancangan aplikasi persediaan bahan baku ini dimana penelitian ini menggunakan aplikasi Appsheet dan terhubung dengan lembar kerja. Aplikasi ini tentunya menggunakan metode Bahasa Pemodelan Terpadu (UML) untuk menentukan, memvisualisasikan, membangun, dan mendokumentasikan suatu sistem informasi. Penjelasan UML ini mencakup diagram aktvitas, diagram Urutan, dan diagram hubungan entitas. Apabila aplikasi ini telah dibuat, kemudian aplikasi ini akan melalui tahap pengujian. Dimana pada tahap pengujian ini menggunakan kotak hitam untuk mengetahui apakah aplikas tersebut berjalan dengan yang seharusnya.
Co-Authors Alsen Medikano Andhika Octa Indarso Ermatita - Falih, Noor Febrianty, Novia Idah Yuniasih Isnainiyah, Ika Nurlaili khafanofa, widya Narissa, Tania Suzanne Niqotaini, Zatin Nurkhairiyyah, Hani Dzikra Rahman, Puti Ayu Andhini Ria Astriratma Santoni, Mayanda Mega Sarika Afrizal, Sarika Susan Rachmawati Widiastiwi, Yuni Zaidiah, Ati