Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

ANALISA SYSTEM APPLICATION AND PROCESSING PADA INVENTORY LOGISTICS PT.SIMONE ACCESSARRY COLLECTION Haq, Fesa Asy Syifa Nurul; Asmar, Kurniati; Hassolthine, Cian Ramadhona; Anna’im, Moh; Indriani, Melati; Armansyah, Syahrul Nur
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i2.3982

Abstract

Perkembangan ekonomi yang semakin cepat menyebabkan tingkat kompetisi dan persaingan semakin ketat. Perusahaan saat ini berlomba-lomba menggunakan berbagai cara untuk meningkatkan keunggulan kompetitif dan efisiensi kinerja perusahaan sehingga dapat meningkatkan efektivitas. Salah satu teknologi informasi yang sangat banyak digunakan pada perusahaan saat ini adalah System Application and Product in Data Processing (SAP), sistem yang menjalankan bisnis dengan satu basis data yang dapat diakses oleh semua entitas di perusahaan. Tujuan penetilian ini untuk melakukan evaluasi penerapan dari penggunaan SAP yang dilakukan oleh PT. Simone Accessarry Collection membuat sistem lebih efektif dan menciptakan efisiensi waktu dalam mengatur stock barang. Juga memperbaiki komunikasi antar pegawai dan user sistem agar semua data terkontrol dengan baik, menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara mendalam kepada informan yaitu Manajer Teknologi Informasi, Manajer Logistik, Manajer Produksi dan Admin Warehouse. Hasil wawancara dianalisa menggunakan UML juga BPMN. Hasil dari uji penerapan SAP pada PT. SAC, dengan adanya sistem tersebut semua data dari setiap kegiatan menjadi lebih terintegrasi dan terdokumentasi dengan baik dibandingkan dengan proses manual yang dilakukan sebelumnya. Sehingga dapat menghasilkan laporan stok/persediaan secara akurat. Saran yang dapat diberikan yaitu perusahaan seharusnya memberikan user pelatihan dalam mengoperasikan SAP.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) SEBAGAI KLASIFIKASI TWEETS PADA TWITTER Hassolthine, Cian Ramadhona; Sahara, Riad; Haq, Fesa Asy Syifa Nurul; Abdullah, Syahid
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i2.3975

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi yang begitu pesat dalam melakukan pengumpulan data mengakibatkan sebuah tumpukan data yg sangat banyak. Melalui banyaknya data tersebut,sehingga menjadi suatu kebutuhan untuk memanfaatkan data tersebut. Pemanfaatan data tentunya bertujuan agar menerima berita yg krusial dari pola-pola data yang terbentuk. Data yang bisa digunakan dapat diperoleh dari media sosial, salah satunya twitter. Twitter merupakan media sosial yang tercatat kurang lebih 50 juta orang pengguna di Indonesia. Dengan banyaknya pengguna di Indonesia, maka dapat dimanfaatkan dalam penggunaan data yang banyak. Untuk mendapatkan data tersebut yaitu dengan salah satu algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma KNN merupakan klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumya. Hasil klasifikasi dari Algoritma KK yaitu data yang sudah diolah masuk ke dalam kelas B karena dari tiga tetangga terdekat, ada dua yang masuk kelas B, sementara hanya satu yang masuk kelas A. Akurasi yang dihasilkan oleh Algoritma KNN juga cukup baik yaitu di atas 80%. Model ini memberikan sensitivity yang lebih baik dalam proses klasifikasi data.