Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Perbaikan Segmentasi Pembuluh Darah Tipis Pada Citra Retina Menggunakan Fuzzy Entropy Farosanti, Lafnidita; Fatichah, Chastine
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 17, No. 2, Juli 2019
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v17i2.a857

Abstract

Diabetic Retinopathi adalah kelainan pembuluh darah retina pada mata yang diakibatkan komplikasi penyakit diabetes. Deteksi lebih dini diperlukan agar kelainan ini dapat ditangani secara cepat dan tepat. Kelainan ini ditandai dengan melemahnya bagian pembuluh darah tipis akibat tersumbatnya aliran darah kemudian menyebabkan bengkak pada mata bahkan kebutaan. Oleh karena itu diperlukan metode analisa pembuluh darah retina melalui proses segmentasi pembuluh darah terutama pada bagian penting yaitu pembuluh darah tipis. Peneliti mengusulkan penggabungan metode perbaikan pembuluh darah tipis atau yang dikenal dengan Thin Vessel Enhancement dan Fuzzy Entropy. Thin Vessel Enhancement berfungsi untuk memperbaiki  citra agar dapat mengekstrak lebih banyak bagian pembuluh darah khususnya pembluh darah tipis,  sedangkan Fuzzy Entropy dapat menentukan nilai optimal threshold berdasarkan nilai entropy pada membership function. Segmentasi yang dihasilkan dibagi menjadi 3 kategori yaitu pembuluh darah utama, medium, dan tipis. Uji coba dilakukan terhadap metode Thin Vessel Enhancement menggunakan 1 kernel dan Fuzzy Entropy dari nilai threshold ke-1 maka diperoleh nilai accuracy, sensitivity, dan specivicity sebesar 94.81%, 66.83%, dan 97.51%.
Analisis Data CATA Hasil Uji Sensori Produk Coklat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Tools XLSTAT Farosanti, Lafnidita
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 2 (2025): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/n92qqt75

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan kombinasi metode CATA, XLSTAT, dan Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan produk coklat berdasarkan atribut sensori dominan serta memahami preferensi konsumen. Check-All-That-Apply (CATA) merupakan metode evaluasi sensori deskriptif sederhana dan cepat untuk mengidentifikasi karakteristik produk berdasarkan persepsi konsumen walaupun bukan berasal dari panelis terlatih. Analisis klasifikasi menggunakan Naïve Bayes pada data CATA menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 93%. Begitu juga dengan precision, recall, dan F1-score menunjukkan nilai rata-rata diatas 90%. Prediksi terhadap 114 data uji menunjukkan 98 data sebagai ‘Produk A’, 16 data sebagai ‘Produk B’, dan tidak ada yang diprediksi sebagai ‘Produk C’. Hasil analisis XLSTAT mendukung temuan ini, menunjukkan bahwa produk ideal lebih terkait dengan Produk A, sebagaimana terlihat dalam grafik biplot yang menempatkan keduanya dalam kuadran F1 kanan, mengindikasikan kesamaan karakteristik yang dominan antara atribut produk ideal dengan Produk A.
Implementasi Metode Trend Moment untuk Analisis Tren Penjualan Roofing di Toko S3 Kota Pasuruan Farosanti, Lafnidita; Arif Hidayah; Yuyun Sukmawati

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v17i1.5740

Abstract

Toko S3 merupakan sebuah usaha komersial yang menjual sebagian besar komoditi berupa baut dan perkakas tangan yang berlokasi di Kota Pasuruan. Analisis trend bertujuan memahami perubahan yang terjadi pada data secara berkelanjutan, baik berupa peningkatan, penurunan, maupun fluktuasi stabil. Dalam hal ini pihak toko melakukan analisis trend menggunakan metode Trend Moment yang dapat menghasilkan analisis sederhana namun efektif untuk kebutuhan perencanaan penjualan. Data penjualan yang akan dianalisis mencakup lima ukuran produk roofing, yaitu 8x13, 12x20, 12x30, 12x40, dan 12x50. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk ukuran 8x13, 12x20, 12x30, 12x40, dan 12x50 masing-masing adalah 50%, 48%, 46%, 41%, dan 47%. Nilai MAPE dengan hasil terbaik terdapat pada ukuran 12x40 (MAPE 41%). Ukuran roofing 8x13, 12x40, dan 12x50 mengalami trend penjualan naik (tren positif) sedangkan ukuran roofing 12x20 dan 12x30 mengalami tren penjualan menurun (trend negative). Nilai MAPE yang dihasilkan masih dalam kategori layak. Namun setidaknya melalui metode Trend Moment pemilik toko dapat mengetahui trend penjualan roofng di tokonya untuk menentukan strategi bisnis pemasaran produknya di masa mendatang.
Jejak Hijau TOGA Mahasiswa KKN Uniwara di Tanah Desa Kemantrenrejo, Kabupaten Pasuruan Zakiyah, Kuni; Dermawan, Akbar Satria; Farosanti, Lafnidita; Ula, Wardah Febrianas; Hidayah, Nilna Bariroh
Jurnal Literasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4, No 2 (2025): September
Publisher : CV Litera Inti Aksara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61813/jlppm.v4i2.219

Abstract

The TOGA Green Trail program conducted by students from the 10th Community Service Program (KKN) of PGRI Wiranegara University (Uniwara) in Kemantrenrejo Village, Rejoso District, Pasuruan Regency, aims to revive the tradition of using herbal plants to support health while creating productive green spaces. The implementation method involves several stages: field observation to determine strategic locations, land clearing, preparation of planting media consisting of soil and rice husk ash, planting of family medicinal plant seedlings, landscaping with fencing and decorations, and technical guidance on plant care provided to the Head of Neighborhood Association (RW) 02 as a community representative. The results demonstrate the creation of a TOGA garden that is not only ecologically and health-beneficial but also has the potential to provide economic value and leave a lasting contribution to the village community even after the KKN program has concluded.
Optimalisasi Smart Home Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 untuk Efisiensi Energi Hadiatullah, Dimas Rega; Farosanti, Lafnidita; Choirur Rizky, Moch.
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9032

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor kehidupan, salah satunya adalah manajemen perangkat listrik rumah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi rumah berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP8266, memungkinkan pengguna untuk mengendalikan perangkat listrik secara jarak jauh melalui aplikasi mobile atau web. Masalah yang diteliti adalah bagaimana meningkatkan efisiensi energi, kenyamanan, dan keamanan pengguna dalam manajemen perangkat listrik rumah tangga. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian serta evaluasi. Sistem ini dirancang dengan komponen utama NodeMCU ESP8266, relay module, dan aplikasi mobile, yang diintegrasikan untuk mengontrol perangkat listrik rumah secara real-time melalui jaringan Wi-Fi. Uji coba dilakukan dengan mengamati stabilitas koneksi, waktu respons, ketahanan operasional, serta fungsi kontrol jarak jauh dan monitoring. Hasilnya, sistem menunjukkan konektivitas stabil dengan waktu respons kurang dari 10 detik, mampu beroperasi non-stop selama 24 jam, serta beradaptasi terhadap gangguan sinyal dan pemadaman listrik dengan baik. Sistem otomatisasi rumah berbasis IoT ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan pengguna. Ke depan, pengembangan dapat difokuskan pada peningkatan keamanan dengan autentikasi dua faktor dan enkripsi data, efisiensi daya melalui mode sleep NodeMCU, serta perbaikan antarmuka aplikasi agar lebih mudah digunakan. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi dengan sistem keamanan lainnya dan penambahan fitur kecerdasan buatan (AI) untuk otomatisasi yang lebih pintar