Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.44
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Penulis Tidak Terbaca
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Instagram Persija Jakarta Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial Instagram telah menjadi platform utama bagi pendukung klub sepak bola dalam mengekspresikan opini dan emosi mereka. Tingginya volume komentar pada akun Instagram Persija Jakarta membutuhkan pendekatan otomatis untuk memahami sentimen publik secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen komentar pada akun Instagram resmi Persija Jakarta ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan terdiri dari 6.000 komentar yang dikumpulkan dari 60 postingan, yaitu 30 postingan saat Persija menang dan 30 postingan saat kalah, dalam rentang waktu 1 Juli 2023 hingga 23 Mei 2026. Data kemudian diproses melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, serta pelabelan sentimen secara otomatis menggunakan kamus INSET Lexicon yang kemudian divalidasi secara manual. Setelah proses tersebut, diperoleh 4.477 komentar yang digunakan dalam penelitian. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode TF-IDF yang menghasilkan 4.440 fitur. Dataset dibagi menjadi 3.581 data latih dan 896 data uji, kemudian diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel linear. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 93,64%, dengan precision tertinggi sebesar 98% pada kelas positif dan recall tertinggi sebesar 99% pada kelas netral. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SVM dengan kernel linear mampu mengklasifikasikan sentimen komentar Instagram berbahasa Indonesia secara efektif dengan tingkat akurasi yang tinggi pada konteks komunitas sepak bola Persija Jakarta.
Analisis Probabilitas Harga Gabah dan Produktivitas Padi Menggunakan Metode Monte Carlo di Jawa Tengah Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Segmentasi Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memahami karakteristik konsumen melalui segmentasi pelanggan menjadi strategi krusial bagi dunia bisnis untuk menyusun kebijakan pemasaran yang lebih terarah. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis web yang menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam proses segmentasi pelanggan secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan pendekatan kuantitatif. React JS dipilih sebagai teknologi frontend dan Flask sebagai backend API yang memanfaatkan library scikit-learn untuk kebutuhan clustering. Data yang dipakai merupakan data simulasi pelanggan dengan atribut total belanja dan frekuensi transaksi. Evaluasi kualitas clustering dilakukan menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa sistem mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam tiga cluster dengan Silhouette Score 0,6792 yang menandakan kualitas clustering tergolong baik.
Pengembangan Sistem Smart Home Berbasis Internet of Things Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehidupan perkotaan modern menuntut pengelolaan rumah tinggal yang lebih efisien, nyaman, dan aman, sementara sebagian besar rumah di Indonesia masih mengandalkan sistem manual seperti saklar fisik dan pengawasan keamanan yang bersifat reaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem smart home berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengendalikan lima modul utama, yaitu lampu, kipas/AC, kunci pintu elektrik, sensor suhu dan kelembaban, serta sensor asap, secara otomatis maupun manual. Metode yang digunakan terdiri dari analisis jenis dan sumber data primer dan sekunder, pengumpulan data melalui studi literatur, serta tahapan penelitian dengan pendekatan Prototyping yang meliputi analisis kebutuhan dan perancangan sistem, sebagai landasan bagi tahap implementasi pada penelitian lanjutan. Sistem dirancang untuk memanfaatkan mikrokontroler ESP32 dan protokol komunikasi MQTT melalui jaringan Wi-Fi, dilengkapi mekanisme fallback ke kontrol lokal apabila koneksi internet terputus, serta antarmuka berupa aplikasi Android dan dashboard web. Penelitian ini diharapkan menghasilkan kerangka kerja sistem hunian cerdas yang terjangkau dan andal sebagai dasar pengembangan lebih lanjut.
Rancang Bangun Sistem Smart Greenhouse Cabai Berbasis IoT Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang ulang sistem penyiram cabai otomatis menjadi miniatur smart greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) yang memantau kelembapan tanah, suhu udara, dan kelembapan udara, serta mengendalikan pompa air dan kipas exhaust menggunakan ESP32 dan Blynk. Revisi dilakukan karena suhu udara tinggi atau kelembapan udara rendah tidak selalu menunjukkan kebutuhan air pada media tanam. Sensor kelembapan tanah dijadikan parameter utama penyiraman, sedangkan sensor suhu digunakan untuk ventilasi aktif. Sistem menggunakan ESP32 DevKit V1, sensor soil moisture kapasitif, DHT11, relay dual channel, pompa air mini, kipas DC, OLED display, tandon air, selang irigasi tetes, dripper, adaptor 5V, terminal block, box elektronik luar, dan Blynk IoT Platform. Nilai sensor tanah dikonversi dari ADC 12-bit menjadi persentase kelembapan relatif berdasarkan titik kalibrasi kering dan basah. Logika kontrol menetapkan pompa aktif ketika kelembapan tanah kurang dari 55%, kipas aktif ketika suhu lebih dari 30°C, dan kipas mati ketika suhu kurang dari atau sama dengan 28°C. Kelembapan udara digunakan sebagai indikator mikroklimat dan peringatan, bukan pemicu pompa. Rancangan ini menghasilkan pembagian fungsi aktuator yang lebih jelas, mengurangi risiko overwatering, dan menyederhanakan implementasi miniatur greenhouse cabai.
Implementasi Sistem Penjemuran Ikan Otomatis pada Prototipe Rumah Panggung Pesisir Berbasis Arduino Uno Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penjemuran ikan secara tradisional masih sangat bergantung pada kondisi cuaca sehingga berisiko menurunkan kualitas hasil penjemuran ketika terjadi hujan atau perubahan cuaca secara tiba-tiba. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem penjemuran ikan otomatis pada prototipe rumah panggung pesisir berbasis Arduino Uno menggunakan sensor hujan dan sensor LDR sebagai pendeteksi kondisi cuaca serta motor DC gearbox sebagai aktuator penggerak jemuran. Tahapan penelitian meliputi perancangan sistem, simulasi menggunakan Wokwi, implementasi perangkat keras, dan pengujian kinerja sistem. Pengujian dilakukan berdasarkan waktu respons sistem, waktu pergerakan jemuran, akurasi deteksi sensor hujan, pembacaan sensor LDR pada berbagai kondisi pencahayaan, serta tingkat keberhasilan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki waktu respons rata-rata sebesar 2,87 detik, waktu pergerakan jemuran sebesar 1,29 detik, serta tingkat keberhasilan deteksi hujan dan pengoperasian sistem sebesar 100%. Sensor LDR juga mampu membedakan kondisi terang, redup, dan gelap berdasarkan nilai pembacaan yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi proses penjemuran ikan serta memberikan perlindungan terhadap hasil penjemuran dengan menggerakkan jemuran masuk ke dalam rumah panggung secara otomatis ketika terdeteksi hujan atau kondisi gelap.
Pengembangan Tingkat Keamanan Sistem Pintu Rumah Menggunakan Rfid Berbasis Internet Of Things Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

keamanan rumah menjadi sangat penting di masa yang serba modern ini. Untuk meningkatkan sisi keamanan dan menghindari permasalahan yang ada pada kunci konvensional, dibuatlah sistem pengaman pintu otomatis menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan berbasis Internet Of Things (IoT). penelitian ini berfokus pada tahapan analisis dan perancangan sistem keamanan pintu rumah tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu terdiri dari analisis terkait jenis dan sumber data, metode pengumpulan data yang berupa studi literatur dan observasi, serta tahapan penelitian yang terdiri dari analisis kebutuhan sistem dan perancangan. Penelitian ini menghasilkan rancangan skema kabel terkait sistem keamanan pintu otomatis yang dibuat menggunakan software Fritzing. Penelitian ini menghasilkan rancangan skema pengkabelan sistem keamanan pintu otomatis yang valid dan presisi berdasarkan dokumentasi pin resmi masing-masing komponen elektronik yang digunakan.
Perancangan Enterprise Architecture Perpustakaan dan Kearsipan Daerah Kabupaten Magetan dengan TOGAF ADM Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar Belakang: Perpustakaan dan kearsipan daerah di Indonesia dituntut mempercepat transformasi digital, namun banyak instansi pemerintah daerah, termasuk Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Magetan, masih menjalankan sistem informasi yang terfragmentasi sehingga menghambat kualitas layanan publik. Tujuan: Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi arsitektur bisnis, data, aplikasi, dan teknologi yang berjalan saat ini, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi eksisting dengan kondisi yang diharapkan, serta merancang arsitektur visi dan peta jalan pengembangan sistem informasi Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Magetan menggunakan The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method (TOGAF ADM). Metode: Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain studi kasus, memadukan observasi, wawancara semi-terstruktur dengan pustakawan ahli pertama, dan studi dokumen. Data dianalisis melalui lima tahap TOGAF ADM, yaitu Preliminary, Architecture Vision (anal isis Value Chain dan SWOT), Business Architecture (pemodelan BPMN untuk proses As-Is dan To-Be), Data and Information Architecture (identifikasi entitas dan Entity Relationship Diagram), serta Application and Technology Architecture (McFarlan Strategic Grid). Hasil: Temuan menunjukkan bahwa aplikasi INLISLite dan SRIKANDI berjalan tanpa integrasi, sebagian besar proses bisnis masih manual, dan infrastruktur teknologi memiliki kapasitas terbatas. Arsitektur usulan merekomendasikan integrasi aplikasi lintas fungsi, pengelolaan data terpusat yang bertumpu pada entitas Koleksi dan Petugas, pengembangan Dashboard Monitoring dan Mobile Library, serta penguatan infrastruktur server, jaringan, dan keamanan, yang disusun dalam roadmap implementasi lima tahun. Kesimpulan: TOGAF ADM menyediakan pedoman sistematis untuk menyelaraskan sistem informasi dengan strategi organisasi pada instansi yang mengemban dua fungsi layanan publik sekaligus, serta menawarkan model arsitektur yang dapat direplikasi bagi instansi pemerintah daerah serupa dalam mendukung tujuan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE).
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pertumbuhan Laju Penduduk Menurut Provinsi Dengan Metode SAW Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali atau terlalu fluktuatif dapat memengaruhi kebijakan pemerintah dalam perencanaan pembangunan, alokasi anggaran, dan fasilitas umum. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan memprediksi stabilitas laju pertumbuhan penduduk di berbagai provinsi di Indonesia menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang digunakan bersumber dari data rata-rata laju pertumbuhan penduduk per tahun pada periode 2010 hingga 2024. Empat kriteria yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini meliputi Laju Pertumbuhan 2020-2024 (Benefit, 15%), Laju Pertumbuhan 2010-2020 (Benefit, 15%), Konsistensi Pertumbuhan Penduduk (Cost, 40%), dan Selisih Pertumbuhan Antar Periode (Cost, 30%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW berhasil mengidentifikasi provinsi dengan pertumbuhan demografis yang paling konsisten. Provinsi Sulawesi Utara, Jambi, dan Jawa Barat dikategorikan sebagai wilayah dengan stabilitas populasi terbaik karena memiliki nilai preferensi akhir di atas 0,500. Sementara itu, beberapa provinsi justru menunjukkan fluktuasi demografis yang signifikan, seperti Papua yang mencapai angka selisih laju pertumbuhan antar dekade sebesar 2,7681. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan strategis bagi pengambil kebijakan. Kata kunci: Pertumbuhan Penduduk, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Demografi, SPK.
Analisis Arsitektur Sistem Terdistribusi pada Chatbot Customer Service E-Commerce Menggunakan Load Balancing dan Message Queue: Studi Kasus Shopee Penulis Tidak Terbaca
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce menyebabkan meningkatnya interaksi antara pengguna dan platform, termasuk dalam layanan customer service. Chatbot menjadi salah satu teknologi yang digunakan untuk memberikan respons otomatis kepada pengguna. Namun, pada platform e-commerce berskala besar seperti Shopee, jumlah permintaan pengguna dapat meningkat secara signifikan, terutama saat promo besar, flash sale, atau festival belanja. Kondisi tersebut dapat menimbulkan masalah pada arsitektur chatbot yang masih terpusat, seperti bottleneck, keterlambatan respons, single point of failure, dan keterbatasan skalabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis arsitektur sistem terdistribusi pada chatbot customer service e-commerce dengan menggunakan load balancing dan message queue. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan analisis konseptual terhadap arsitektur awal, identifikasi masalah, perancangan arsitektur usulan, serta perbandingan arsitektur. Hasil analisis menunjukkan bahwa load balancing dapat membantu mendistribusikan permintaan pengguna ke beberapa chatbot server, sedangkan message queue dapat mengelola antrean pesan secara asinkron sehingga beban terhadap backend service dan database lebih terkendali. Arsitektur usulan dinilai mampu meningkatkan scalability, response time, reliability, availability, fault tolerance, dan maintainability. Dengan demikian, kombinasi load balancing dan message queue dapat menjadi pendekatan konseptual yang relevan untuk meningkatkan kualitas layanan chatbot customer service pada platform e-commerce berskala besar.
Co-Authors