Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Muhammad Afrizal Deviano Saputra
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi Perilaku Konsumsi Digital dan Dampaknya Terhadap Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma Dinda Apriliani Putri; Albertus Radya Winny Putra; Devani Ula Ainurofiqi; Muhammad Afrizal Deviano Saputra
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat dalam penggunaan perangkat digital telah berdampak signifikan terhadap kesehatan mental masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perilaku konsumsi digital serta menganalisis dampaknya terhadap kesehatan mental menggunakan algoritma clustering K-Means. Kumpulan data yang digunakan berasal dari 2.000 responden dan mencakup 19 variabel numerik yang meliputi pola penggunaan perangkat digital, aktivitas digital, kondisi tidur, aspek psikologis, serta indikator kesehatan mental. Seluruh data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling sebelum proses clustering dilakukan. Jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method, yang menghasilkan nilai K=3. Proses clustering mengategorikan responden ke dalam tiga kelompok: Pengguna Sehat (Healthy User) sebanyak 31,85%, Pengguna Moderat (Moderate User) sebanyak 37,60%, dan Pengguna Berisiko Tinggi (High-Risk User) sebanyak 30,55%. Kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score dengan nilai sebesar 0,0627, yang tergolong lemah namun wajar untuk data perilaku manusia yang bersifat kontinum. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web menggunakan PHP dan MySQL, serta menyediakan fitur untuk operasi CRUD, normalisasi data, clustering, dan evaluasi hasil.
Sistem Pemantauan Kelembapan Tanah Dan Suhu Udara Serta Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat Fajar Adit Pratama; Muhammad Afrizal Deviano Saputra; Muhammad Hadia Awwala Faradisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyiraman tanaman tomat secara manual seringkali tidak efisien, memakan waktu, dan kurang presisi dalam menjaga stabilitas kelembapan tanah, sehingga berisiko menurunkan kualitas hasil panen. Sistem irigasi otomatis dan pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 diusulkan sebagai solusi inovatif untuk mengatasi masalah ini. Sistem ini bekerja dengan memantau suhu dan kelembapan udara melalui sensor DHT11, serta membaca kadar air media tanam menggunakan sensor soil moisture. Ketika kelembapan tanah terdeteksi di bawah batas ideal (60%), ESP32 memproses data tersebut dan mengaktifkan pompa air melalui relay, lalu mematikannya kembali saat tanah sudah mencapai kelembapan yang cukup (80%). Metode yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi prototipe perangkat keras serta antarmuka perangkat lunak menggunakan platform aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam menjaga tingkat kelembapan tanah secara otonom dan mampu menampilkan data pemantauan secara real-time. Kesimpulan utama adalah bahwa sistem penyiraman berbasis IoT ini menawarkan solusi yang efisien dan praktis untuk meningkatkan efektivitas budidaya tanaman hortikultura, khususnya tomat.
Co-Authors Albertus Radya Winny Putra Devani Ula Ainurofiqi Dinda Apriliani Putri Fajar Adit Pratama Muhammad Hadia Awwala Faradisa