Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Penjualan Erick Mikha Santosa; Andika Mahendra Yudhistira; Fajar Adit Pratama; Hawi Dian Putra Anugrah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan volume data transaksi penjualan ritel sering kali hanya menjadi arsip digital tanpa dimanfaatkan secara optimal. Padahal, data tersebut menyimpan informasi strategis mengenai pola perilaku belanja konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik Market Basket Analysis (MBA) menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) ke dalam sebuah sistem aplikasi berbasis web yang terintegrasi. Metode penelitian ini menggabungkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk pemrosesan data mining dan System Development Life Cycle (SDLC) untuk perancangan perangkat lunak. Menggunakan Retail Transaction Dataset yang memuat 30.000 riwayat transaksi, sistem mampu memproses unggahan data mentah menjadi format matriks secara mandiri dan memetakannya ke dalam visualisasi interaktif Graph FP-Tree. Pengujian algoritma dengan parameter minimum support 6% dan minimum confidence 40% berhasil mengekstraksi aturan asosiasi yang valid. Temuan terbaik menunjukkan korelasi positif yang kuat pada kombinasi produk Cereal dan Milk dengan nilai Lift Ratio 2.511. Inovasi dari sistem ini terletak pada kemampuannya menerjemahkan perhitungan matematis secara otomatis menjadi interpretasi bisnis, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategis bagi pengelola toko terkait optimalisasi tata letak rak, perumusan paket promosi (bundling), dan pemeliharaan persediaan stok barang.
Prototipe Sistem Monitoring Asap Rokok dan Karbon Monoksida Berbasis ESP32 Menggunakan Sensor MQ-2 dan MQ-7 Iqbal Syabudin; Andika Mahendra Yudhistira; Gaten Isnan Abdurrozaq; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe sistem deteksi pelanggaran merokok dan uap vape berbasis mikrokontroler ESP32 guna mengatasi kendala pengawasan manual. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan merancang prototipe ruang simulasi berbahan triplek yang mengintegrasikan sensor MQ-2 dan MQ-7. Sistem ini dilengkapi dengan otomatisasi sirkulasi udara melalui kipas DC, alarm buzzer, serta fitur kontrol manual menggunakan push button. Hasil pengujian sampel menunjukkan efektivitas sistem dalam merespons fluktuasi polutan; pada pengujian pertama, sistem aktif dalam kondisi waspada selama tiga menit saat kadar gas berada di atas 2500 ppm sebelum turun ke kondisi aman pada menit keempat dengan nilai 1861 ppm. Pengujian kedua menunjukkan respons instan pada menit pertama dengan nilai 2844 ppm dan berhasil menetralisir udara hingga 1847 ppm pada menit berikutnya. Data ini membuktikan bahwa integrasi sensor MQ-2 dan MQ-7 responsif dalam memicu aksi sistem secara otomatis. Kesimpulan utama penelitian ini adalah integrasi IoT dan notifikasi real-time melalui Blynk serta email telah teruji berfungsi dengan baik pada skala prototipe, dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna membantu pengawasan lingkungan tertutup.