Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Nusantara Mengabdi
Muda, Mona Arif
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penggunaan Support Vector Machine pada Deteksi Dini Penyakit Diabetes Melitus Septiana, Trisya; Muda, Mona Arif; Budiyanto, Deny; Pratama, Mahendra; Jaya, Winaldi Putra
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.643

Abstract

Peningkatan kadar gula dalam darah serta tidak bekerjanya insulin di dalam tubuh merupakan salah satu ciri dari penyakit diabetes melitus. Semakin lama seseorang mengidap penyakit ini, maka dapat menyebabkan komplikasi yang berdampak pada tingginya risiko kematian. Sehingga penyakit ini menjadi salah satu penyakit paling mematikan didunia. Pengendalian dan pencegahan penyakit ini dapat dilakukan dengan cara melakukan montoring secara berkala pada seseorang yang memiliki riwayat ataupun pola hidup yang tidak sehat. Salah satu cara monitoring tersebut dengan mendeteksi awal penyakit diabetes melalui identifikasi parameter pendukung dan memanfaatkan algoritma Machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM). Cara ini dapat menjadi langkah yang siginifikan dalam meningkatkan pemahaman dan deteksi dini penyakit tersebut. Penelitian ini menggunakan 9 parameter diantaranya mencakup pregnancies, glucose, blood pressure, skin thickness, insulin, body mass index, diabetes pedigree function, age, dan outcome (sebagai output) dari 768 data.  SVM dapat memproses data klinis pasien dan membangun  model prediktif untuk mengklasifikasikan apakah seseorang mungkin menderita diabetes atau tidak. Sebelum diimplementasikan melalui SVM, dilakukan terlebih dahulu preprocessing data yang terdiri dari Pembersihan outliers, pengisian missing data value, normalisasi data, penggunaan SMOTE dan pembagian train dan test data. Dan selanjutnya dirancang analisis model machine learning dengan menerapkan cross validation dan grid search validation. Hasil dari pengolahan data ini didapatkan sebuah sistem yang divisualisasikan dalam sebuah website statis yang dapat  memudahkan kemampuan diagnosis, pengenalan dini kondisi prediabetes dengan nilai akurasi yaitu 81%.
Pengembangan Canti sebagai Desa Wisata Pesisir Tangguh Bencana Berbasis pada Kearifan Lokal Melvi, Melvi; Muda, Mona Arif; Akbar, Yusuf Rizki Sulardi; Wahidy, Yusril; Ulvan, Ardian
Jurnal Nusantara Mengabdi Vol. 4 No. 1 (2024): Oktober
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jnm.v4i1.3840

Abstract

Purpose: This initiative aims to transform Canti Village into a disaster-resilient coastal tourism destination by leveraging its unique local wisdom, culture, and natural resources. The objective was to empower the community, revitalize local businesses, and position Canti Village as a thriving tourism hub. Methodology: The initiative employed a participatory approach, engaging the village government, local stakeholders, and community members through workshops, focus-group discussions, and hands-on training. Key activities included assessing the village’s natural, maritime, and historical attractions; identifying dormant businesses; and providing capacity-building sessions on entrepreneurship, disaster resilience, and technology integration. Results: The initiative achieved significant milestones, including the revitalization of dormant businesses, enhancement of community knowledge on disaster resilience, and introduction of technology to existing entrepreneurs. The program also helped to position Canti Village as a potential tourism hub by developing value-added products and services. Furthermore, community members exhibited an increased readiness to serve as tourism actors, demonstrating a commitment to promoting the village’s cultural and natural heritage. Limitations: The primary challenges include limited financial resources and the need for ongoing technical support to sustain the initiative's outcomes. Additionally, infrastructural constraints and the limited digital literacy of some community members pose hurdles in achieving broader technological integration. Contributions: This initiative contributes to regional development by fostering disaster-resilient and sustainable tourism. It also serves as a model for integrating local wisdom into tourism development, promoting cultural preservation, and enhancing economic opportunities in rural communities.
Co-Authors Akbar, Yusuf Rizki Sulardi Ardian Ulvan Budiyanto, Deny Jaya, Winaldi Putra Mahendra Pratama Melvi, Melvi Trisya Septiana Wahidy, Yusril