Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Penggunaan Support Vector Machine pada Deteksi Dini Penyakit Diabetes Melitus Septiana, Trisya; Muda, Mona Arif; Budiyanto, Deny; Pratama, Mahendra; Jaya, Winaldi Putra
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.643

Peningkatan kadar gula dalam darah serta tidak bekerjanya insulin di dalam tubuh merupakan salah satu ciri dari penyakit diabetes melitus. Semakin lama seseorang mengidap penyakit ini, maka dapat menyebabkan komplikasi yang berdampak pada tingginya risiko kematian. Sehingga penyakit ini menjadi salah satu penyakit paling mematikan didunia. Pengendalian dan pencegahan penyakit ini dapat dilakukan dengan cara melakukan montoring secara berkala pada seseorang yang memiliki riwayat ataupun pola hidup yang tidak sehat. Salah satu cara monitoring tersebut dengan mendeteksi awal penyakit diabetes melalui identifikasi parameter pendukung dan memanfaatkan algoritma Machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM). Cara ini dapat menjadi langkah yang siginifikan dalam meningkatkan pemahaman dan deteksi dini penyakit tersebut. Penelitian ini menggunakan 9 parameter diantaranya mencakup pregnancies, glucose, blood pressure, skin thickness, insulin, body mass index, diabetes pedigree function, age, dan outcome (sebagai output) dari 768 data. SVM dapat memproses data klinis pasien dan membangun model prediktif untuk mengklasifikasikan apakah seseorang mungkin menderita diabetes atau tidak. Sebelum diimplementasikan melalui SVM, dilakukan terlebih dahulu preprocessing data yang terdiri dari Pembersihan outliers, pengisian missing data value, normalisasi data, penggunaan SMOTE dan pembagian train dan test data. Dan selanjutnya dirancang analisis model machine learning dengan menerapkan cross validation dan grid search validation. Hasil dari pengolahan data ini didapatkan sebuah sistem yang divisualisasikan dalam sebuah website statis yang dapat memudahkan kemampuan diagnosis, pengenalan dini kondisi prediabetes dengan nilai akurasi yaitu 81%.

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING OPERASI P2TL PENGUKURAN TIDAK LANGSUNG 2 PHASA DI PT. PLN (PERSERO) UNIT PELAKSANA PELAYANAN PELANGGAN (UP3) METRO Dillah, Arya; Nama, Gigih Forda; Budiyanto, Deny; Muhammad, Meizano Ardhi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4458

Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas dokumentasi kegiatan monitoring operasi P2TL pengukuran tidak langsung 3 phasa, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pekerja lapangan dalam pencatatan hasil monitoring, mengurangi penggunaan kertas berita acara, dan mempercepat proses pelaporan. Dengan menggunakan teknologi informasi khususnya aplikasi mobile, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi yang dapat membantu PT.PLN (Perseso) UP3 Metro dalam mengelola data monitoring dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan aplikasi dan melibatkan berbagai alat seperti android studio dan software penunjang lainnya untuk mencapai tujuan tersebut. Proses pengujian apliaksi ini menggunakan metode user acceptance test dan black box testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi monitoring ini telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall. Pengujian menggunakan metode user acceptance test pada penelitian ini melibatkan 4 orang karyawan UP3 Metro bagian distribusi pelanggan dengan 4 smartphone berbeda yang menghasilkan bahwa aplikasi ini tidak terdapat error ataupun kendala sehingga aplikasi berjalan dengan baik.Kata kunci : Mobile Application;P2TL Operation Monitoring;Indirect Measurement; PT.PLN (Persero);Waterfall.

Dampak Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Etika Profesi dan Moral di Dunia Kerja Kurniawan, Prasetya; Budiyanto, Deny; Hamdani, Fadil
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1025

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia kerja profesional. AI kini banyak digunakan untuk mendukung efisiensi, produktivitas, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor. Namun, kemajuan ini juga menimbulkan tantangan etis, terutama terkait tanggung jawab, orisinalitas, dan potensi pelanggaran etika profesi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara penggunaan AI dalam pekerjaan sehari-hari dengan kesadaran etika profesi di kalangan profesional. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner daring kepada 50 responden dari berbagai latar belakang profesi. Analisis data dilakukan dengan uji Chi-Square (?²) untuk mengetahui signifikansi hubungan antara dua variabel kategorikal, yaitu frekuensi penggunaan AI dan pemahaman terhadap pertimbangan etis. Hasil uji hipotesis menunjukkan nilai p-value sebesar 0,9605, yang lebih besar dari tingkat signifikansi (? = 0,10), sehingga disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara penggunaan AI dengan kesadaran etika profesi. Temuan ini menunjukkan bahwa kesadaran etis profesional bukan ditentukan oleh intensitas penggunaan teknologi, melainkan oleh faktor lain seperti nilai pribadi, pendidikan, dan budaya organisasi. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya edukasi etika digital dan perumusan kebijakan etis yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Pendeteksi Penggunaan Masker Kesehatan berbasis video Processing Septiana, Trisya; Budiyanto, Deny; Wintoro, Puput Budi; Pradipta, Rio Ariestia; Liliyawati, Dwi
Jurnal IT UHB Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v3i1.791

Pandemi yang melanda Indonesia sejak Maret tahun 2020 membawa pengaruh yang cukup besar bagi kehidupan manusia. Seluruh aktifitas manusia dibatasi agar tidak terjadinya penularan COVID-19. Dengan adanya kondisi ini akhirnya Pemerintah Indonesa menerapkan kebijakan new normal agar manusia dapat menjalankan aktifitas normal seperti biasa. Penggunaan masker di ruang terbuka maupun didalam ruangan merupakan salah satu aturan dalam tatanan new normal yang diterapkan Pemerintah. Setiap memasuki ruangan, petugas akan memastikan pengunjung telah menggunakan masker. Untuk itu dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker kesehatan secara otomatis dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini mampu mengenali wajah yang menggunakan masker kesehatan melalui klasisfikasi deteksi objek dari pengambilan gambar secara realtime. Dari hasil testng yang dilakukan sistem mampu mendeteksi objek wajah yang menggunakan masker dengan label (mask ON) dan tidak menggunakan masker dengan label (Mask OFF) dan didapatkan nilai akurasi 0.93 sedangkan lossnya bernilai 0.07

Pemanfaatan SIG untuk Mengurangi Risiko Bencana Banjir di Kota Bandar Lampung Septiana, Trisya; Muda, Mona arif; Muhammad , Meizano Ardhi; budiyanto, Deny
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v16n3.2310

Kemajuan teknologi dalam bidang informasi dan komunikasi dapat digunakan untuk mengoptimalkan penanggulangan dan mitigasi bencana, Salah satunya adalah pengembangan sistem informasi geografis. Sistem ini memberikan kemudahan dalam menyampaikan informasi dan memecahkan persoalan yang berkaitan dengan permukaan bumi terutama data mitigasi bencana mengenai daerah yang rawan banjir sehingga dapat tertangani lebih dini. Bencana banjir merupakan suatu bencana alam yang selaluterjadi di banyak kota dalam skala yang berbeda dimana air dengan jumlah debit yang berlebih berada di daratan rendah yang kering. dimana menurut data Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) terdapat beberapa daerah yang merupakan titik rawan bencana terutama di kota Bandar Lampung yang diambil dari data bencana alam yang sering terjadi dalam kurun waktu beberapa tahun terakhir diantaranya Teluk Betung Selatan, Teluk Betung Timur, Kedamaian, Rajabasa, Sukarame, Sukabumi dan Bumiwaras. Untuk meminimalkan dampak bencana banjir ini dengan tersedianya pemetaan daerah rawan banjir yang dapat digunakan untuk perencanaan, pengendalian dan penanggulangan dini. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu alternatif dalam pemetaan daerah rawan banjir untuk cakupan daerah yang luas dengan waktu yang relatif singkat. Pemetaan risiko banjir terdiri dari komponen data spasial dan atribut yang kemudian divisualisasikan menggunakan WebGIS

Strategi Perancangan Website Yang Interaktif Untuk Meningkatkan Promosi Pariwisata Dan Konservasi Pada Wilayah Binaan UPTD Tahura Wan Abdulrachman Budiyanto, Deny; Septiana, Trisya; Priadi, Raden Arum; Pradipta, Rio Ariesta
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dengan seiringnya berkembang teknologi informasi, seluruh dan lini bisnis swasta maupun pemerintahan mulai memanfaatkan teknologi informasi untuk mengembangkan proses bisnis yang sudah berjalan. Tidak ketinggalan adalah UPTD Tahura Wan Abdul Rachman. UPTD Tahura Wan Abdul Rachman adalah salah satu UPTD dibawah Struktur Dinas Kehutanan Provinsi Lampung, UPTD yang mengelola semua kawasan hutan di wilayah gunung betung termasuk didalamnya ada asset destinasi wisata yang terkenal di provinsi lampung. Berdasarkan Perkembangan dan peningkatan okupansi pengunjung di beberapa destinasi yang dimiliki oleh pemprov tersebut, mengharuskan UPTD Tahura Provinsi Lampung melakukan terobosan dan inovasi untuk pengelolaan asset yang menjadi andalan untuk pendapatan PAD (Pendapatan Asset Daerah). Di Indonesia, data menunjukkan bahwa dari 255,5 juta penduduk indonesia, 72 juta atau 28% dari total populasi sudah menjadi pengguna internet aktif, dan 21% diantaranya adalah pengguna internet via mobile. Belum adanya satu pintu sistem informasi berbasis web terpadu yang dapat membantu calon pengunjung mendapatkan informasi mengenai destinasi tempat wisata dan terkait informasi pelayanan dari UPTD Tahura yang perlu diketahui oleh publik, UPTD Tahura menyadari bahwa sistem yang digunakan sekarang harus dilakukan perubahan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Melihat dari peluang yang bisa di kembangkan maka dalam penelitian ini memiliki tujuan membantu UPTD Tahura dalam merancang sistem informasi berbasis web satu pintu dalam penjualan produk jasa lingkungan ataupun produk yang diperjualkan secara manual. Oleh sebab itu UPTD Tahura WAR dapat terbantu untuk mewujudkan sistem satu pintu semua produk, membantu pembukuan, deposit dan monitoring transaksi, serta dapat memperluas pasar dan secara efektif mendukung aktivitas aktivitas organisasi dengan aplikasi web atau portal company profil yang dapat meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap aspek layanan jasa lingkungan maupun produk hasil alam yang dipasarkan melalui media internet.

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING OPERASI P2TL PENGUKURAN TIDAK LANGSUNG 2 PHASA DI PT. PLN (PERSERO) UNIT PELAKSANA PELAYANAN PELANGGAN (UP3) METRO Dillah, Arya; Nama, Gigih Forda; Budiyanto, Deny; Muhammad, Meizano Ardhi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4458

Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas dokumentasi kegiatan monitoring operasi P2TL pengukuran tidak langsung 3 phasa, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pekerja lapangan dalam pencatatan hasil monitoring, mengurangi penggunaan kertas berita acara, dan mempercepat proses pelaporan. Dengan menggunakan teknologi informasi khususnya aplikasi mobile, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi yang dapat membantu PT.PLN (Perseso) UP3 Metro dalam mengelola data monitoring dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan aplikasi dan melibatkan berbagai alat seperti android studio dan software penunjang lainnya untuk mencapai tujuan tersebut. Proses pengujian apliaksi ini menggunakan metode user acceptance test dan black box testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi monitoring ini telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall. Pengujian menggunakan metode user acceptance test pada penelitian ini melibatkan 4 orang karyawan UP3 Metro bagian distribusi pelanggan dengan 4 smartphone berbeda yang menghasilkan bahwa aplikasi ini tidak terdapat error ataupun kendala sehingga aplikasi berjalan dengan baik.Kata kunci : Mobile Application;P2TL Operation Monitoring;Indirect Measurement; PT.PLN (Persero);Waterfall.

PENGEMBANGAN SISTEM PENGOLAHAN DATA PENILAIAN REKOGNISI PEMBELAJARAN LAMPAU UNTUK PROGRAM PROFESI INSINYUR MENGGUNAKAN METODE SCRUM Septiana, Trisya; Despa, Dikpride; Hamdani, Fadil; Budiyanto, Deny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4597

Abstrak. Universitas Lampung merupakan salah satu perguruan tinggi yang mendapat amanat untuk menjalankan Program Profesi Insinyur(PPI) dengan jalur Rekoginisi Pembelajaran Lampau (RPL). Seseorang yang mengikuti jalur RPL ini telah memiliki pengalaman dibidang keinsinyuran minimal 5 tahun yang nantinya data pendidikan, pekerjaan, pelatihan dari lembaga formal dan informal dapat dikonversikan pada 6 mata kuliah yang berjumlah 24 SKS. Proses penilaian data RPL ini akan membutuhkan waktu yang lama apabila dilakukan secaara manual dan menghambat proses administrasi perkuliahan di PPI. Untuk itu dilakukan pengembangan proses penilaian yang efektif dan efisien secara otomatisasi pada web application melalui pengembangan sistem pengolahan nilai akhir data RPL (E-RAPEL) yang mampu memecahkan permasalahan yang sering terjadi di PPI dan dapat mempermudah administrasi nilai. Pengembangan sistem ini dilaksanakan dengan mengadopsi metode scrum karena mampu meningkatkan kinerja produk, tim, dan lingkungan kerja. Dalam memperoleh data pada penelitian ini dilakukan teknik wawancara dan observasi langsung dan didapatkan hasil sebuah sistem yang manpu mempermudah proses penilaian akhir data RPL dengan menggunakan pengujian blackbox didapatkan seluruh komponen uji menunjukkan adanya keberhasilan dan sesuai dengan yang diharapkan serta mempermudah proses penilaian akhir data RPLyang sedang berjalan di PPI.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search