Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DedikasiMU: Journal of Community Service UNP Journal of Statistics and Data Science
Mohammad Fajri
Universitas Tadulako
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Cluster Analysis of Indonesian Provinces Based on Health Performance Indicators Using Fuzzy C-Means nurul fiskia gamayanti; Mohammad Fajri; Hartayuni Sain; Fadjryani; Iman Setiawan
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 4 No. 3 (2026): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol4-iss3/529

Abstract

In accordance with the Sustainable Development Goals (SDGs), with particular emphasis on Goal 3 which focuses on ensuring a healthy life and improving the welfare of all residents across all stages of life, ranging from infancy to older adulthood, it is closely related to looking at existing health indicators. The Indonesian region consisting of 34 provinces makes policies difficult to generalize due to the different characteristics of each region. So a cluster method is needed where regional objects will be clustered into several groups so that policies will be better implemented in a formed cluster. One clustering technique that may be employed is the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. FCM provides a membership value in the form of degrees ranging from 0 to 1, representing the degree of strength of the relationship of a data with each group, the analysis performed using the Fuzzy C-Means (FCM) method resulted in the formation of two clusters, which represent that cluster 1 is a cluster with indications of areas that have good health, and cluster 2 is a cluster with indications of poor, Cluster 1 comprises 12 provinces, whereas Cluster 2 includes 22 provinces.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DALAM PENGGUNAAN APLIKASI STATISTIK VISUAL DALAM ANALISIS DATA PENELITIAN DI SDN INPRES 2 TALISE KOTA PALU Nurul Fiskia Gamayanti; Mohammad Fajri; Rais Rais; Silva Yunita; Cecilia Margareth
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol. 7 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v7i1.8570

Abstract

Data merupakan bagian yang tidak akan pernah lepas dari sebuah instansi baik instansi pemerintah maupun instansi swasta. Guru sebagai pegawai pemerintahan di tuntut untu terus berkembang dalam dunia pendidikan. Salah satu tugas pokok guru adalah melakukan penelitian yang berkaitan dengan tupoksi guru disekolah. Penelitian dapat dibagi menjadi dua yaitu penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Dari kedua jenis penelitiab ini tidak lepas dari yang namanya data, dimana data tersebut perlu di visualisasikan diawal agar dapat menjadi gambaran awal dari data penelitian yang akan dikerjakan. Berdasarkan diskusi awal dengan Kepala Sekolah SDN 2 Talise Kota Palu, beliau menyatakan bahwa sebanyak 40 guru di SDN 2 Talise Kota Palu dari 45 total guru yang ada, masih membutuhkan poin bantuan dalam penggunaan aplikasi dalam melakukan visualisasi data statistik. Oleh sebab itu mereka sangat membutuhkan pelatihan dan pendampingan dalam menggunakan aplikasi visualisasi statistika. Dengan adanya kegiatan pengabdian ini dapat berupaya untuk membantu guru-guru di SDN 2 Talise Kota Palu dalam meningkatkan kompetensi dan keahlian guru dalam menggunakan aplikasi Terlebih lagi hasil yang diharapkan dalam kegiatan pelatihan ini adalah tersedianya draft jurnal yang telah siap untuk disubmit pada jurnal ilmiah nasional maupun internasional yang berkualitas.
Co-Authors Cecilia Margareth Fadjryani, Fadjryani Hartayuni Sain Iman Setiawan Nurul Fiskia Gamayanti Rais Rais Silva Yunita