Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal CoreIT EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Teknologi dan Manajemen Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Multidisiplin West Science
Irfan Dwi Jaya
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi SI DIMAS (Sistem Informasi Distribusi Material Pada PT. Sinar Musi) Nugraha Rachmatullah; Ruliansyah Ruliansyah; Irfan Dwi Jaya
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2022.v3i1.2931

Abstract

PT. Sinar Musi merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang penyediaan barang material kontraktor. Saat ini, dalam proses distribusinya, terdapat berbagai kendala, antara lain pihak pelanggan yang sering menanyakan posisi barang yang mereka pesan, kurangnya tenaga CS yang akan menjawab telepon dari pelanggan, dan kendala lainnya seperti pada tahapan distribusi yang tidak terkoordinasi dengan baik antarapos distribusi yang membuat penyampaian informasi distribusi menjadi terhambat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi distribusi materials di PT. Sinar Musi yang diberi nama SI DIMAS menggunakan checkpoint tracker berbasis web yang diharapkan dapat mempermudah pihak CS untuk membagikan informasi mengenai proses dari distribusi. Bagi pelanggan, sistem informasi ini berguna sebagai media informasi terkait proses distribusi material yang mereka pesan. Selain itu, pada sistem informasi ini perusahaan dapat mengelola data pesanan pelanggan, proses distribusi, checking barang material, hingga mengelola laporan rekapitulasi distribusi per minggu. Visualisasi pemodelan mengguankan Unifield Modelling Languange (UML) serta menggunakan model pengembangan Waterfall. Bahasa pemprogramannya menggunakan PHP dengan pengelolaan basis data menggunakan MySQL. Penelitian ini menghasilkan data pesanan pelanggan, checking barang, komplain pelanggan, serta dapat membantu dalam pengelolaan laporan proses distribusi yang berjenjang.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance untuk Menentukan Kelompok Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Fenny Purwani; Ragil Tri Wahyudi; Irfan Dwi Jaya
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6 No 2 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i2.6547

Abstract

Single tuition fee or called UKT is the amount of tuition fee determined based on the student's economic ability. In its application, there are still many students who object to the UKT group that is obtained. Therefore, the university must apply the right and accurate method in determined the UKT group. This study aims to obtain the result of student’s UKT group classification using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with Euclidean Distance calculation and determine the accuracy of the algorithm with the optimal k value. This study used a quantitative method with a descriptive approach. The data collection techniques used are interviews, literature study, and documentation. The data that has been collected is 1,650 student’s UKT verification data for 2019-2021 which be processed with data mining using the RStudio software. The results showed that the classification with KNN can be applied in determined student’s UKT. With data testing many as 320 students, 23 students were determined to get UKT I, 149 UKT II, 129 UKT III, 32 UKT IV, and 2 students got UKT V. The accuracy of the algorithm is 87.58% in the Good Classification category. The optimal k for KNN obtained with K-Fold Cross Validation is k=1.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Pengguna My JNE Regina Aswini Puspala Sari; Irfan Dwi Jaya
Jurnal Multidisiplin West Science Vol 2 No 03 (2023): Jurnal Multidisiplin West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jmws.v2i03.269

Abstract

Teknologi diketahui dapat mengubah gaya hidup manusia secara fundamental, salah satunya dalam aspek bisnis. Perusahaan JNE sebagai salah satu perusahaan ekspedisi tentunya menerapkan langkah untuk mengetahui bagaimana opini masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh perusahaan melalui sebuah aplikasi My JNE di google store. Hal ini bertujuan agar pihak perusahaan dapat mengetahui ulasan positif maupun ulasan negatif dari aplikasi tersebut sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan evaluasi bagi perusahaan. Oleh karena itu penggunaan algoritma naïve bayes diperlukan dalam menganalisis sentiment positif dan negatif. Hasil klasifikasi menunjukkan kurun waktu 02 Juni 2021 sampai dengan 30 September 2021, didapatkan ulasan pengguna JNE pada website Google Play sebanyak 1.665 ulasan. Adapun pengguna paling banyak memberikan rating 1 dengan persentase 67,45% atau sebanyak 1.123 pengguna. Sedangkan pada pelabelan kelas sentimen setelah dilakukan preprocessing diketahui ulasan yang dapat diolah sebanyak 1.603 yang kemudian diperoleh jumlah ulasan negatif sebanyak 1.285 ulasan (80,16%) dan ulasan positif sebanyak 318 ulasan (19,84%).
Penerapan Metode Smart Dan Borda Dalam Pemilihan Penerima Bantuan pada Komunitas Ketimbang Ngemis Fenando, Fenando; Jaya, Irfan Dwi; Marwah, Deni
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.6972

Abstract

Ketimbang ngemis Palembang adalah komunitas sosial yang bertujuan membantu lansia atau orang tua yang lebih memilih berjualan atau menawarkan jasa untuk mencari uang dari pada melakukan meminta-minta atau mengemis. Dalam komunitas ketimbang ngemis Palembang, memanggil orang tua ataupun lansia tersebut dengan Somul (Sosok Mulia), biasanya dalam satu bulan komunitas ketimbang ngemis Palembang mencari satu atau dua Somul dan yang akan terpilih diberikan donasi oleh donatur dengan cara transfer kerekening yang disediakan. Tujuan dari sistem pendukung keputusan inti untuk menentukan somul yang paling layak diberikan donasi dengan metode smart dan Borda. Metode smart dipilih karena memungkinkan apabila ada penambahan atau pengurangan alternatif sehingga tidak akan mempengaruhi pembobotan karena setiap penilaian alternatif tidak saling bergantungan dan metode borda merupakan suatu metode voting yang digunakan pada pengambilan keputusan kelompok untuk pemilihan single winner ataupun multiple winner. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok yang dihasilkan dapat memberikan perangkingan terhadap somul yang paling berhak mendapatkan donasi.
Implementasi Algoritma Apriori dan ECLAT (Equivalence Class Transformation) Pada Data Transaksi Penjualan Nindyya, Ike Septi; Gusmelia Testiana; Irfan Dwi Jaya
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5444

Abstract

Vhe Pagaralam Minimarket is an individual owned minimarket that is managed privately and is engaged in food retail business activities and various kinds of daily needs. However, in several cases consumers complained about difficulties in finding the desired goods and complaints about several food products such as noodles and wheat flour which were contaminated with odors from non-food products such as rinso. Therefore, recommendations for better layout of goods are needed by taking into account the purchasing patterns formed by consumers when shopping. This study aims to provide recommendations for the layout of goods based on the results of the rules that are formed. The method used is the association rule by utilizing the a priori algorithm and the ECLAT (Equivalence Class Transformation) algorithm to find out the comparison of the results of the rules of the two algorithms. Based on the rules formed, this study resulted in 10 food products that were suggested to be placed side by side, especially 1L Bulk Oil, 1/2kg Eggplant and 1kg Ordinary Wheat Flour because they have a certainty value of 97%. For non-food products, there are 9 products that are recommended to be placed side by side, especially Fress Bath Soap, Daia Powder Violet Bag, Pepsodent Action 123 Herbal and Mama Lemon 55ml because they have a certainty value of 93%. The results of establishing the rules can be used as a reference for preparing the layout of goods at the Vhe Pagaralam minimarket.
SISTEM INFORMASI DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH (SIDOKU) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Akbar, Kayla Aurelia; Jaya, Irfan Dwi; Muarie, Muhamad Son
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2317

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran krusial dalam pencapaian kemajuan dan kesuksesan, dengan penggunaan sistem informasi sebagai salah satu kunci utama dalam mendukung tujuan tersebut. Dalam konteks ini, pengembangan sistem informasi untuk manajemen dosen pengampu mata kuliah menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem dosen pengampu mata kuliah di lingkungan akademik. Saat ini, pengelolaan dosen masih mengandalkan aplikasi perkantoran, yang dianggap kurang efisien. Permasalahan utamanya adalah ketidaksesuaian antara kurang tepat penempatan dosen dengan SKS mengajar dan kompetensi yang dimiliki dosen tersebut. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Extreme Programming yang memberikan solusi efektif. Sistem ini dirancang untuk memberikan dukungan penuh dalam proses manajemen dosen, menyediakan informasi yang lengkap dan akurat mengenai dosen pengampu mata kuliah. Selain itu, sistem ini dimaksudkan untuk membantu penempatan dosen sesuai dengan pedoman yang berlaku, dengan tujuan menghasilkan informasi yang lebih komprehensif. Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem Informasi Dosen Pengampu Mata Kuliah yang menyediakan informasi relevan mengenai penempatan dosen, SKS mengajar, dan bidang keahlian dosen. Dengan demikian, sistem ini mampu berperan penting dalam meningkatkan kualitas secara signifikan dan efektivitas manajemen dosen di berbagai lembaga akademik.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KURIKULUM OUTCOME BASED EDUCATION (OBE) UIN RADEN FATAH PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING SAPUTRA, Muhammad Aldo Saputra; Fenny Purwani; Irfan Dwi Jaya
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v7i3.498

Abstract

Outcome Based Education (OBE) merupakan pendekatan kurikulum yang menitikberatkan pada proses pembelajaran berkelanjutan dan interaktif, dengan fokus utama pada pencapaian hasil belajar lulusan (CPL) yang terukur dan terstruktur. Program Studi Sistem Informasi UIN Raden Fatah Palembang telah mengadopsi pendekatan ini dalam pelaksanaan pembelajarannya. Namun, integrasi prinsip pembobotan OBE dalam proses penilaian dan penghitungan capaian CPL masih belum berjalan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen kurikulum yang mendukung pelaksanaan prinsip-prinsip OBE, terutama dalam aspek penilaian capaian mahasiswa. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan metodologi Extreme Programming (XP), yang bersifat adaptif dan iteratif. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi yang mampu membantu pengelolaan kurikulum berbasis OBE serta memfasilitasi proses evaluasi capaian pembelajaran mahasiswa sesuai dengan bobot yang telah ditentukan oleh program studi. Keberadaan sistem ini diharapkan dapat mendukung penerapan kurikulum OBE secara lebih terukur di lingkungan akademik UIN Raden Fatah Palembang.
Co-Authors Akbar, Kayla Aurelia Eriene Dheanda Absharina Fenando, Fenando Fenny Purwani Fenny Purwani Freddy Kurnia Wijaya Gusmelia Testiana Heevans Ridhwan Muhammad Lestari, Rizky Nurfitri Marwah, Deni Mefta Eko Saputra Muarie, Muhamad Son Muhamad Kadafi, Muhamad Mustar, Riska Novialita Nindyya, Ike Septi Nugraha Rachmatullah RA Fitria Hamzah Ragil Tri Wahyudi Regina Aswini Puspala Sari Ruliansyah Ruliansyah Santi, Rusmala SAPUTRA, Muhammad Aldo Saputra Sari, Yolita Lara Selly Yuliarti Septian Syaputra Utami Mizani Putri