Sembiring, M. Tegar
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Social Network Analysis Pada Anggota Kelompok Wirausaha GenZPreneur Berdasarkan Perspektif Teori Big Five Personality Sembiring, M. Tegar; Event Rempunta Depari; Hanifan Ilman Ali; Emilia Cahyani; Azkia Dwi Kurnia; Dinie Maida Putri; Adelina Renawati Tambunan
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 5 No. 1 (2026): Multivariate and Network Analysis
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/gj0fkc42

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara dimensi kepribadian Big Five dan pola interaksi sosial mahasiswa anggota kelompok wirausaha GenZPreneur di lingkungan kampus menggunakan Social Network Analysis (SNA). Subjek penelitian adalah 30 mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi yang mengikuti mata kuliah Matematika Preneurship, dengan instrumen kuesioner Big Five berisi 25 item yang merepresentasikan lima dimensi kepribadian sebagai 25 node dalam jaringan. Data diolah dengan membangun matriks korelasi antarpasangan item; estimasi di Matlab menghasilkan 209/300 edge non-zero dengan density 0,679 dan sparsity 0,321 sehingga jaringan tetap padat namun tidak penuh. Analisis centrality mengidentifikasi empati (A1), kemampuan sosial (E2), dan disiplin waktu (C1) sebagai node paling sentral dan berpengaruh, sedangkan beberapa variabel seperti N4 dan A3 tampak terisolasi dan kurang terintegrasi dalam aliran pengaruh. Visualisasi jaringan menunjukkan kohesi tinggi dan dominasi hubungan positif, namun juga menampilkan potensi titik kerentanan ketika node-node sentral mengalami tekanan dan emosi negatif menguat. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi kekuatan empati, kreativitas, dan disiplin dalam pengembangan kewirausahaan generasi Z, sekaligus perlunya strategi pengelolaan kecemasan dan penguatan trait yang kurang terhubung agar dinamika kelompok tetap sehat, adaptif, dan produktif
Evaluasi Validitas Fuzzy C-Means dalam Pengelompokan Kualitas Air Sungai di Provinsi-Provinsi Indonesia Sebagai Bahan Baku Air Minum Arief, Muhammad; Sembiring, M. Tegar; Rajagukguk, Davidschamp; Pakpahan, Daniel Yosafat; Susanto, Amanda Dwi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 5 No. 1 (2026): Multivariate and Network Analysis
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/qp392v17

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kualitas air sungai di ibukota provinsi di Indonesia tahun 2023 menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Variabel yang digunakan meliputi pH, BOD, DO, TSS, dan COD, dengan analisis menggunakan Jeffreys's Amazing Statistics Program (JASP). Penentuan jumlah klaster berdasarkan WSS, AIC, dan BIC menghasilkan 3 klaster optimal. Nilai total sum of squares sebesar 148,07 dengan distribusi within sum of squares masing-masing klaster sebesar 0,389; 4,044; dan 102,6, serta proporsi heterogenitas sebesar 0,003; 0,038; dan 0,959. Nilai R² sebesar 0,277 menunjukkan kemampuan model dalam menjelaskan variasi data masih terbatas. Evaluasi validitas menunjukkan Dunn Index sebesar 0,062, Pearson’s γ sebesar 0,172, dan Calinski-Harabasz Index sebesar 7,432, yang mengindikasikan pemisahan klaster yang lemah. Nilai entropy sebesar 0,953 menunjukkan ketidakpastian keanggotaan yang tinggi, didukung oleh minimum separation sebesar 0,512 dan maximum diameter sebesar 8,228. Nilai silhouette masing-masing klaster adalah 0,870; 0,655; dan -0,191. Distribusi klaster terdiri dari 4, 11, dan 18 provinsi, dengan klaster terbesar menunjukkan kondisi air relatif lebih tercemar. Secara keseluruhan, struktur klaster belum optimal.