Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Susanto, Amanda Dwi
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Metode Penjualan Terhadap Total Penjualan Stik Tempoyak Melalui Analisis Ankova Rahmadona, Anggun; Sari, Deswita Wulan; Sundari, Sinta; Rahma, Riska Alia; Susanto, Amanda Dwi; Napsia, Rani; Danuarta, Ricky
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 2 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/byv9g028

Abstract

Tempoyak memiliki nilai budaya sebagai makanan tradisional yang diproduksi melalui proses fermentasi. Pemasaran produk ini masih terbatas karena umur simpan yang singkat, produksi dalam skala kecil, dan bergantung pada penjualan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak dari metode penjualan langsung (offline) dan tidak langsung (online) terhadap jumlah total penjualan stik tempoyak dengan mengontrol variabel waktu penjualan menggunakan analisis kovarian (ANKOVA). Data diperoleh selama empat minggu melalui simulasi penjualan dan dianalisis dengan memperhatikan asumsi statistik seperti homogenitas varians, normalitas residual, dan autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode penjualan memiliki pengaruh signifikan terhadap total penjualan ditandai dengan  di mana penjualan secara online menghasilkan rata-rata yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan offline. Di sisi lain, waktu penjualan per minggu tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap total penjualan ditandai dengan ). Temuan ini menekankan pentingnya penerapan transformasi digital dalam pemasaran produk pangan tradisional untuk memperluas pasar dan meningkatkan pendapatan pelaku usaha kecil menengah (UKM)
Evaluasi Validitas Fuzzy C-Means dalam Pengelompokan Kualitas Air Sungai di Provinsi-Provinsi Indonesia Sebagai Bahan Baku Air Minum Arief, Muhammad; Sembiring, M. Tegar; Rajagukguk, Davidschamp; Pakpahan, Daniel Yosafat; Susanto, Amanda Dwi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 5 No. 1 (2026): Multivariate and Network Analysis
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/qp392v17

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kualitas air sungai di ibukota provinsi di Indonesia tahun 2023 menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Variabel yang digunakan meliputi pH, BOD, DO, TSS, dan COD, dengan analisis menggunakan Jeffreys's Amazing Statistics Program (JASP). Penentuan jumlah klaster berdasarkan WSS, AIC, dan BIC menghasilkan 3 klaster optimal. Nilai total sum of squares sebesar 148,07 dengan distribusi within sum of squares masing-masing klaster sebesar 0,389; 4,044; dan 102,6, serta proporsi heterogenitas sebesar 0,003; 0,038; dan 0,959. Nilai R² sebesar 0,277 menunjukkan kemampuan model dalam menjelaskan variasi data masih terbatas. Evaluasi validitas menunjukkan Dunn Index sebesar 0,062, Pearson’s γ sebesar 0,172, dan Calinski-Harabasz Index sebesar 7,432, yang mengindikasikan pemisahan klaster yang lemah. Nilai entropy sebesar 0,953 menunjukkan ketidakpastian keanggotaan yang tinggi, didukung oleh minimum separation sebesar 0,512 dan maximum diameter sebesar 8,228. Nilai silhouette masing-masing klaster adalah 0,870; 0,655; dan -0,191. Distribusi klaster terdiri dari 4, 11, dan 18 provinsi, dengan klaster terbesar menunjukkan kondisi air relatif lebih tercemar. Secara keseluruhan, struktur klaster belum optimal.
Co-Authors Arief, Muhammad Danuarta, Ricky Napsia, Rani Pakpahan, Daniel Yosafat Rahma, Riska Alia Rahmadona, Anggun Rajagukguk, Davidschamp Sari, Deswita Wulan Sembiring, M. Tegar Sundari, Sinta