Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.162
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) REKAYASA SMATIKA Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Ilmiah ASET Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
Sigit Riyadi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SMATIKA

 1 
Penerapan Metode Naive Bayes dalam Pengklasifikasi Trafik Jaringan Riyadi, Sigit
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 02 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1677.945 KB)

Abstract

Semakin meningkat jumlah pengguna Layanan internet. Maka, semakin padat pula trafik pada internet. Untuk mendapatkan pola trafik pemanfaatan adalah melalui proses klasifikasi trafik. Karena volume data log trafik yang sangat besar dan selalu bertambah dengan cepat, maka dibutuhkan metode yang efektif dan sederhana untuk diterapkan dalam proses klasifikasi. Sehingga dipilih metode Naive Bayes, yang cukup banyak diterapkan untuk menghitung tingkat probabilitas, dalam hal ini website yang diakses dan konsumsi bandwidth, pada waktu yang akan datang. Pola yang didapatkan sebagai hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi para pengambil keputusan untuk pengelolaan internet pada masa yang akan datang.
Penerapan Metode Naive Bayes dalam Pengklasifikasi Trafik Jaringan Sigit Riyadi
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 02 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1677.945 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v6i02.45

Abstract

Semakin meningkat jumlah pengguna Layanan internet. Maka, semakin padat pula trafik pada internet. Untuk mendapatkan pola trafik pemanfaatan adalah melalui proses klasifikasi trafik. Karena volume data log trafik yang sangat besar dan selalu bertambah dengan cepat, maka dibutuhkan metode yang efektif dan sederhana untuk diterapkan dalam proses klasifikasi. Sehingga dipilih metode Naive Bayes, yang cukup banyak diterapkan untuk menghitung tingkat probabilitas, dalam hal ini website yang diakses dan konsumsi bandwidth, pada waktu yang akan datang. Pola yang didapatkan sebagai hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi para pengambil keputusan untuk pengelolaan internet pada masa yang akan datang.
Pengembangan Sistem Aplikasi Tanggap Bencana Banjir Berbasis SMS Gateway Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Atmega328 Di Desa Kedawung Wetan Pasuruan Sigit Riyadi; Kurniawan Wahyu Haryanto
SMATIKA JURNAL Vol 10 No 02 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i02.496

Abstract

Kedawung Wetan village is one of the areas in Pasuruan district that often receives floods due to overflow from the Rejoso River. The river overflow was caused by water sent from higher ground areas south of Kedawung Wetan Village, namely Lumbang Village and Winongan Village. Due to the flood disaster, many residents were unable to save their belongings because floods could occur at any time. In Kedawung Wetan village, early warning of floods is still running manually, which still involves humans in providing information so that errors can occur. In addition, the Kedawung Wetan village still covers 2G networks, so an application that can work on 2G networks is needed. To overcome this, in this study, it was found that the village of Kedawung Wetan needed an early warning technology based on an SMS Gateway which could operate on a 2G network, input that runs automatically using a device based on the AtMega 328 Arduino microcontroller which is equipped with an ultrasonic sensor as a water level detector. streams and SIM 900 GSM Shield for sending SMS alerts. The research development was carried out using the Waterfall method. The development of this system shows that the average time for sending messages is 2 minutes, the fastest time is 1.5 minutes and the longest time is 2.5 minutes using 3 different sample operators.
Co-Authors Abdul Rokhim Abdul Rokhim Achmad Arissa Achfadzi Akrom, Akrom Al Farizi, Salman alimin alimin Amrulloh, Izuddin Haryanto, Kurniawan Wahyu Husni Mubarok Khanafi, Luqman Liantini, Rizki Mohammad Khusnul Chuluq Muhammad Afif Pradana, Teguh Sandy Supriyadi, Muhammad Daryl Bey Tantri Widiastuti Yulistya, Reginald Alvin