Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Islam Al-Affan Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika
Andriani, Nelly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Meningkatkan Kemampuan Peserta Didik Dalam Memahami Materi Descriptive Text Melalui Metode Pembelajaran Cooperative Learning Tipe Quiz Team andriani, nelly
Jurnal Pendidikan Islam Al-Affan Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Pendidikan Islam Al-Affan
Publisher : STIT Al-Quraniyah Manna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69775/jpia.v3i2.112

Abstract

Penelitian tindakan kelas ini bertujuan untuk Meningkatkan Kemampuan Peserta Didik Dalam Memahami Materi Descriptive Text di kelas VII.2 MTs Negeri 2 Kota Palembang Semester 1 (Ganjil) Tahun Pelajaran 2022-2023 melalui Metode Pembelajaran Cooperative Learning Tipe Quiz Team. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas VII.2 Semester 1 (Ganjil) MTs Negeri 2 Kota palembang tahun pelajaran 2022 / 2023 yang berjumlah 29 siswa, terdiri dari 10 orang laki-laki dan 19 orang perempuan. Dalam pengumpulan data dilakukan tes, yang mana tes yang digunakan dalam penelitian ini adalah soal latihan yang digunakan untuk mengukur pemahaman peserta didik mengenai materi pembelajaran Bahasa Inggris. Tes disusun dalam bentuk esay dengan lima soal, setiap soal diberi skor sesuai dengan kunci jawaban. Setiap jawaban benar diberi skor 1 dan jawaban salah diberi skor 0. Hasil tes diolah dengan mengambil nilai akhir yang didapatkan peserta didik dan dihitung pula pencapaian ketuntasan belajar secara klasikal. Penelitian yang dilakukan adalah tindakan kelas, hasil yang diperoleh berasal dari pengamatan dan analisis deskriptif setelah penerapan metode quiz team yang dilanjutkan dengan refleksi dan evaluasi peserta didik pada akhir siklus. Kegiatan pembelajaran yang dilakukan adalah penerapan metode quiz team pada pembelajaran memahami descriptive text di kelas VII.2 MTs Negeri 2 Kota Palembang semester 1 (Ganjil) tahun pelajaran 2022-2023. Penerapan metode quiz team pada peserta didik kelas VII.2 MTs Negeri 2 Kota Palembang semester 1 (Ganjil) tahun pelajaran 2022-2023 yang dilakukan selama ini dengan segala keunggulan dan keterbatasannya telah mampu mengatasi masalah kurangnya keaktifan belajar peserta didik dan memenuhi tujuan pembelajaran. Dengan demikian maka peneliti menyimpulkan bahwa metode quiz team dapat diterapkan untuk meningkatkan keaktifan belajar peserta didik pada pembelajaran memahami descriptive text di kelas VII.2 MTs Negeri 2 Kota Palembang semester 1(Ganjil) tahun pelajaran 2022-2023.
PENDAMPINGAN PEMBUATAN E-MODUL BERDEFERENSIASI PADA KONTEN KEARIFAN LOKAL MUSI BANYUASIN BAGI GURU MGMP IPA KABUPATEN MUSI BANYUASIN Saparini, Saparini; Andriani, Nelly; Ariska, Melly; Syuhendri, Syuhendri; Melati, Pegi; Amanda, Karenina
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2023): November
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v6i4.5931

Abstract

Kurikulum merdeka lebih fokus dalam proyek sehingga siswa lebih aktif dan bisa terjun langsug dalam proses pembelajaran . Oleh karena itu, guru dituntut untuk berinovasi dalam menyusun perangkat pembelajaran seperti e-modul. Pelatihan pembuatan e-modul berbasis kearifan lokal ini bertujuan untuk membantu para guru mendapat informai valid mengenai kearifan lokal yang ada di lingkungan sekitar kemudian dijadikan bahan ajar untuk membantu  peserta didik dalam memahami urgensi penerapan kearifan lokal dalam pembelajaran. Metode yang digunakan adalah model pendampingan, yang berupa kegiatan pelatihan menggunakan metode persentasi, diskusi, pendampinagan pembuatan e-modul. Peningkatan keterampilan guru dapat dilihat melalui hasil analisis nilai n-gain dari pretest dan posttest yang diberikan kepada peserta. Hasil kegiatan ini dapat dilihat dari peningkatan nilai pretest dan posttest yang diperoleh guru. Sehingga, kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan berhasil memberikan dampak positif pada kemampuan guru-guru IPA dalam pembuatan e-modul. Dapat disimpulkan bahwa program pengabdian pada masyarakat merupakan salah satu perwujudan dalam melakasanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi ini mampu memberikan manfaat bagi para guru IPA yang tergabung kedalam MGMP Guru IPA Kabupaten Musi Banyuasin.
Integration of Fourier Series, Artficial Intelligence and Smart Sensors in HVAC Thermal Analysis : A Systematic Literature Review Vania, Amanda Asti; Akhsan, Hamdi; Putri, Arselly Rahmanda; Cahyani, Delvina Putri; Andriani, Nelly; Amalia, Wardah
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v10i1.68291

Abstract

HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) systems play a crucial role in maintaining thermal comfort, air quality, and energy efficiency in buildings. This study aims to examine the contribution of Fourier series in HVAC thermal analysis and the integration of artificial intelligence (AI) and smart sensors to support energy optimization.The method used was a Systematic Literature Review (SLR) of scientific publications from 2019 to 2025 obtained from the ScienceDirect, IEEE, MDPI, and Academia databases. Articles that met the inclusion criteria were analyzed based on their objectives, methodologies, and research results, then grouped thematically. The results of the study showed that Fourier series are effective in representing periodic temperature signals, simplifying data complexity, and improving thermal prediction accuracy. Meanwhile, the integration of AI and smart sensors enables real-time responses, improved energy efficiency, and thermal comfort stability. The main challenges identified include limitations in experimental validation, the complexity of integrating Fourier–AI–sensors into a single framework, and the high computational requirements for large-scale implementation. Thus, it can be concluded that this study contributes to mapping current approaches and recommending research directions for the development of more efficient, adaptive, and sustainable data-driven and intelligent computing-based HVAC systems.Keywords: Artificial Intelligence (AI), Energy Efficiency, Fourier Series, HVAC, Smart Sensors
Co-Authors Amalia, Wardah Amanda, Karenina Cahyani, Delvina Putri Hamdi Akhsan Melati, Pegi Melly Ariska Putri, Arselly Rahmanda Saparini Saparini Syuhendri, Syuhendri Vania, Amanda Asti