Garuda - Garba Rujukan Digital

Hubungan Pengetahuan Dengan Sikap Ibu Hamil Tentang Pemanfaatan Buku KIA Wijayanti, Diah; Purwati, Anik; Retnaningsih, Reny
Jurnal Asuhan Ibu dan Anak Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Asuhan Ibu dan Anak
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33867/c2byzp04

Ibu hamil tidak terlepas dari kemungkinan mengalami komplikasi selama kehamilannya.Untuk itu upaya peningkatan derajat kesehatan ibu dan anak dapat memanfaatkan bukuKesehatan Ibu dan Anak (KIA) dipakai sebagai alat pemantau kesehatan ibu dan anak.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pengetahuan dengan sikap ibu hamiltentang pemanfaatan Buku KIA. Penelitian ini dengan desain korelasi menggunakanpendekatan cross-sectional. Populasi yang digunakan adalah semua ibu hamil yangberjumlah 42 orang. Pengambilan sampel menggunakan teknik total sampling dandidapatkan sampel sebanyak 42 orang ibu hamil. Alat yang digunakan dalam penelitian iniadalah lembar kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian Uji Spearman Rank menunjukkanbahwa nilai p-value <0.0001 dan a = 0,05 artinya r < a yang menyatakan bahwa Haditerima dan H0 ditolak sehingga dapat diartikan bahwa ada hubungan pengetahuandengan sikap ibu hamil tentang pemanfaatan buku KIA

INTEGRASI MODEL NEURAL NETWORK DENGAN SVM DAN KNN UNTUK DETEKSI DINI PENYAKITA JANTUNG PADA PENDERITA HYPERTENSI arfian, andi; Siregar, Juarni; Wijayanti, Diah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17046

Penyakit jantung, yang bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan tepat, menjadi salah satu penyebab kematian utama di dunia. Berdasarkan data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), sekitar 17,5 juta orang meninggal setiap tahun akibat penyakit jantung, dan angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi 75 juta pada tahun 2030. Namun, para tenaga medis dalam bidang kardiologi memiliki keterbatasan dalam memprediksi serangan jantung, dengan akurasi hanya mencapai 67%. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu dokter dalam memberikan prediksi penyakit jantung yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model neural network yang dapat memprediksi potensi penyakit jantung pada penderita hipertensi, dengan menggunakan model SVM dan KNN. Model ini didesain berdasarkan parameter medis seperti tekanan darah, detak jantung, kadar kolesterol, usia, dan indikator kesehatan lainnya. Metode supervised learning digunakan dalam pelatihan model, yang melibatkan data historis dari pasien hipertensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memiliki precision (0.819) yang lebih tinggi dibandingkan dengan KNN (0.63). Selain itu, berdasarkan Matthews Correlation Coefficient (MCC), SVM menunjukkan hasil lebih baik (0.63) dibandingkan KNN (0.26). Dengan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam memprediksi penyakit jantung dan dapat menjadi pilihan utama dalam membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis. Model ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu dalam melakukan intervensi dini untuk mencegah kondisi yang lebih serius. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan dalam sektor kesehatan, khususnya dalam pencegahan penyakit jantung pada penderita hipertensi.

Identifikasi Ancaman Keamanan Siber Dari Penyalahgunaan Sumber Daya Tik: Studi Kasus Perusahaan Polymer Haryadi, Eko Haryadi; Wijayanti, Diah; Chadra Ramdhani, Eka; Widyastuti, Indria
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16429

Masalah: Mengklik tautan secara acak atau membuka situs web yang tidak dikenal di komputer atau perangkat seluler dapat membahayakan perangkat karena mengunduh perangkat lunak berbahaya Penggunaan model keamanan lama tidak memadai terhadap risiko keamanan siber yang berkembang, Tujuan: Mengidentifikasi dan menganalisis ancaman-ancaman akibat dari penyalahgunaan sumberdaya TIK, dengan fokus pada kerentanan yang dieksploitasi oleh pelaku kejahatan. Ancaman-ancaman utama seperti serangan phishing, infeksi malware dan pencurian data dibahas secara terperinci. Metode eksploitasi, termasuk rekayasa sosial, kerentanan perangkat lunak, dan pencurian kredensial, dibahas untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang lanskap ancaman. Makalah ini juga mengeksplorasi dampak dari ancaman-ancaman ini terhadap organisasi, dengan menyoroti kerugian finansial, kerusakan reputasi, dan gangguan operasional.Metode: Penelitian menggunakan lima kerangka penelitian operasional yang meliput persiapan, desain, pengumpulan data, analisis data dan penulisan.Hasil: . Hasil peneitian ini memberikan pengelompokan berbagai macam ancaman ke dalam lima besar malware yaitu remote access trojan, information stealer, banking trojan, ramsomware dan botnet.Kesimpulan: Upaya yang terbaik dalam pencegahan ancaman ini adalah dengan peningkatan teknologi keamanan jaringan, memperbaharui regulasi dan kebijakan serta peningkatan kesadaran keamanan siber melalui proses pelatihan yang regular dan terdokumentasi.Kata Kunci: Siber, Malware, TIK

INTEGRASI MODEL NEURAL NETWORK DENGAN SVM DAN KNN UNTUK DETEKSI DINI PENYAKITA JANTUNG PADA PENDERITA HYPERTENSI arfian, andi; Siregar, Juarni; Wijayanti, Diah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17046

Penyakit jantung, yang bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan tepat, menjadi salah satu penyebab kematian utama di dunia. Berdasarkan data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), sekitar 17,5 juta orang meninggal setiap tahun akibat penyakit jantung, dan angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi 75 juta pada tahun 2030. Namun, para tenaga medis dalam bidang kardiologi memiliki keterbatasan dalam memprediksi serangan jantung, dengan akurasi hanya mencapai 67%. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu dokter dalam memberikan prediksi penyakit jantung yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model neural network yang dapat memprediksi potensi penyakit jantung pada penderita hipertensi, dengan menggunakan model SVM dan KNN. Model ini didesain berdasarkan parameter medis seperti tekanan darah, detak jantung, kadar kolesterol, usia, dan indikator kesehatan lainnya. Metode supervised learning digunakan dalam pelatihan model, yang melibatkan data historis dari pasien hipertensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memiliki precision (0.819) yang lebih tinggi dibandingkan dengan KNN (0.63). Selain itu, berdasarkan Matthews Correlation Coefficient (MCC), SVM menunjukkan hasil lebih baik (0.63) dibandingkan KNN (0.26). Dengan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam memprediksi penyakit jantung dan dapat menjadi pilihan utama dalam membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis. Model ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu dalam melakukan intervensi dini untuk mencegah kondisi yang lebih serius. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan dalam sektor kesehatan, khususnya dalam pencegahan penyakit jantung pada penderita hipertensi.

ANALISIS BELANJA ONLINE DI KALANGAN MAHASISWA PADA MASA PANDEMI COVID 19 Mustomi, Dede; Puspasari, Aprilia; Azizah, Ayu; Wijayanti, Diah
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 5 No. 4 (2020)
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bisnis online telah menjadi salah satu pondasi ekonomi Negara. Meski bisnis konvensional masih tetap berlangsung dan mungkin akan tetap berlangsung tetapi lambat laun bisa terkejar oleh bisnis via online. Kemudahan yang didapat dan banyaknya aneka produk membuat masyarakat bisa mudah memilih produk dengan harga bersaing hanya dari layar handphone. Keberadaan bisnis online pun dibarengi dengan belanja online dari masyarakat. Segala lapisan dan usia banyak yang memilih untuk berbelanja online termasuk dari kalangan mahasiswa. Hanya yang menjadi pertanyaan adalah apakah pandemi covid 19 mempengaruhi minat dan kemampuan belanja online dari mahasiswa, pertanyaan ini lah yang dibahas diartikel ini. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan metode survei yang melibatkan 150 mahasiswa dari berbagai program studi. Mereka mengisi kuesioner dengan 8 pertanyaan tentang belanja online dimasa pandemi ini. Kesimpulan yang didapat mayoritas mengurangi belanja online, meskipun ada sebagaian kecil yang tetap berbelanja online untuk kebutuhan dan gaya hidup. Mayoritas respoden memilih menyimpan uangnya dari pada berbelanja online, bila pun berbelanja online karena semata-mata untuk kebutuhan yang sangat penting.

Resolution of Land Rights in Forest Areas Reviewed from Agrarian Law Wijayanti, Diah
DiH: Jurnal Ilmu Hukum Volume 21 Nomor 2 Agustus 2025
Publisher : Doctor of Law Study Program Faculty of Law, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/dih.v0i0.13013

Indonesia, as a state governed by the rule of law, mandates that all legal issues be regulated through statutory provisions to ensure clarity and compliance by its citizens. The registration of land within Forest Areas presents distinct legal and administrative complexities compared to general land registration processes. A recurrent conflict arises from the fact that communities residing in Forest Areas often lack formal land certificates, which serve as the highest legal proof of land ownership. This research aims to identify viable legal solutions enabling communities residing within Forest Areas to obtain land certificates in accordance with prevailing statutory provisions. Employing a normative juridical method, this study integrates statutory and conceptual approaches, supported by an analysis of relevant legislation, scholarly literature, and scientific journals. The findings reveal that communities within Forest Areas may secure land certificates through a collective application submitted via the mayor or regent, following the procedural requirements stipulated in Presidential Regulation No. 88 of 2017 concerning the Settlement of Land Tenure in Forest Areas. Upon issuance of a ministerial decree by the Minister of Environment and Forestry adjusting the boundaries of the Forest Area in compliance with applicable laws, the National Land Agency is authorized to issue the corresponding land certificates. This study offers a legal framework that bridges statutory requirements and practical implementation, potentially contributing to the resolution of long-standing land tenure disputes in Forest Areas.

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PENGEMUDI BERBASIS WEB DENGAN METODE PROTOTYPE : STUDI KASUS DINAMIKA MAKMUR SENTOSA CIKARANG Wijayanti, Diah; Dwi Asmorowati, Ratih
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Informasi penerimaan pengemudi yang masih bersifat manual sangat tidak efektif dan efisien. Dengan sistem yang terkomputerisasi dapat membantu perusahaan dalam mengelola usahanya dan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. Sistem informasi penerimaan pengemudi berbasis web ini diharapkan dapat menginformasikan lowongan secara cepat dan tepat, memudahkan calon pengemudi melakukan pendaftaran online dan memberikan informasi secara online bagi pelamar yang diterima sebagai pengemudi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah dengan menggunakan metode prototype dimana alur dan tahapan yang digunakan meliputi mengidentifikasi penggunadan mengembangkan prototype. Hasil dari penelitian ini adalahberupa sistem informasi penerimaan pengemudi berbasis web yang diharapkan dapat memudahkan proses pengolahan data pengemudi pada PT. Dinamika Makmur Sentosa Cikarang.

Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih Widyastuti, Indria; Maharani, Maharani; Haryadi, Eko; Wijayanti, Diah
Journal of Economics and Business UBS Vol. 13 No. 2 (2024): Regular Issue
Publisher : Cv. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52644/joeb.v13i2.1578

In the business world, effective and efficient cost management is the key to optimizing company profits. The aim of this research is to examine the effect of production and operational expenditure on profit levels at PT Bakrie Metal Industries. The sample in this research refers to the production planning budget report. The method used is a descriptive quantitative research approach, with data obtained through the process of collecting information from production budget planning reports from 2020 to 2022 at PT. Bakrie Metal Industries, a company specializing in the production of corrugated metal products and fabrication projects. The research subject involves production costs, operational costs and net profit from the period 2020 to 2022. Data analysis was carried out through a number of techniques, including normality tests, heteroscedasticity tests, multicollinearity, autocorrelation test, correlation test, multiple linear regression test, coefficient of determination test, as well as t test and F test. The analysis process uses SPSS version 22 software. The results of this research indicate that production costs have an insignificant influence on net profit, while operational costs show a significant influence on net profit. Furthermore, it was found that both production costs and operational costs had a significant impact on the level of profitability at PT Bakrie Metal Industries.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search